Channel
@bliprobot
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
458subscribers
-19 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003569555588 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bliprobot |
| Created | Between 1 December 2025 and 31 May 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 13 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 13 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bliprobot |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 13 Aug 2026, 11:14 | 458 | -18 |
| 6 Aug 2026, 19:01 | 476 | no change |
| 6 Aug 2026, 12:41 | 476 | -1 |
| 6 Aug 2026, 10:52 | 477 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 19 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 August 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 1,302 |
| Reactions total | 35 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 19:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
35 reactions across 19 posts, in 1 kind.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 35 | 100.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 35reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Nori открыла предзаказ на Nori L3 — доступного бимануального робота для дома и офиса, которого, по заявлению компании, можно обучать новым задачам. На сайте проекта робот оценивается в $1,688, депозит за предзаказ — $200, поставки заявлены на осень 2026 года. В описании указаны две руки, 20 степеней свободы, полезная нагрузка до 1,5 кг на руку, камеры, лидар, микрофон и динамик для голосовых команд. #news #robots #…
👍1
Робототехника все активнее уходит в узкие промышленные ниши: Лукаш Циглер показал пример системы для работы с грибами на ферме. На видео роботизированная установка перемещается над грибной грядкой, показывая, как автоматизация может добираться до задач, которые выглядят слишком специфичными для универсальных роботов. Именно такие “нишевые” применения часто оказываются ближе к реальному внедрению, чем громкие демонст…
👍2
Исследователи представили Transformer Transformer — модель для совместного проектирования робота и его контроллера под конкретную задачу. На вход подаются целевое движение и reward function, на выходе система генерирует конструкцию с параметрами звеньев, суставов, моторов и контроллером. По словам автора, подход дает ускорение примерно в 180 раз относительно CMA-ES: бимануальная оптимизация занимает меньше минуты вм…
👍2
Автор Ghostin напомнил, что история Atlas от Boston Dynamics выросла из уроков Фукусимы: после аварии 2011 года стало очевидно, что роботам не хватает человеческой мобильности для опасных объектов — открыть дверь, подняться по лестнице, повернуть вентиль. В 2013 году Atlas создавался для задач DARPA, а дальше прошел путь от гидравлической tethered-машины, падавшей на тестах баланса, до робота, который бегал, прыгал,…
👍2
Aadeel Akhtar показывает, как превращает дом в «умный» по одной бытовой задаче за раз — с помощью Claude Code. Судя по ролику, речь о практической домашней автоматизации: не отдельная витринная команда, а постепенная сборка сценариев, которые связывают софт, устройства и реальные действия в доме. Хороший пример того, как AI-агенты уходят из демо в маленькие инженерные привычки вокруг повседневности. #news #ai #engi…
👍1
Alibaba DAMO открыла RynnBrain 1.1 — VLA-систему для длинных задач на разных роботах. В демонстрациях один подход работает сразу на Unitree G1, Astribot S1 и Tianji-Wuji. По данным автора поста, G1 встречает гостей, двигает стулья и принимает заказ, Tianji-Wuji готовит стейк, а S1 приносит блюдо, наливает вино и обслуживает стол. Модель использует 3D-grounding и предсказание точек контакта; в трёх контролируемых реа…
👍2
В Японии показали футбольную серию пенальти: гуманоидный робот выступает в роли бьющего, а человек — вратарём. Такие демонстрации выглядят забавно, но для двуногой робототехники это полезный тест: удар по мячу требует баланса на одной ноге, точной координации корпуса и работы с динамической сценой. В исходном посте это связывают с Physical AI, Embodied AI и Booster Robotics. #news #robots #ai #engineering #blippost
👍4
Unitree G1, по словам автора ролика, получил крупное AI-обновление: единый «мозг» теперь связывает зрение, принятие решений и движение робота. Заявляется, что гуманоид может понимать голосовые команды, ориентироваться в окружении, поднимать предметы и выполнять задачи с минимальной помощью человека. Если такие возможности стабильно работают не только в демо, это заметный шаг к более автономным роботам для бытовых и …
👍2
О роботах, автоматизации рабочих мест и возможностях вокруг новой робототехнической индустрии. https://temp07.ru/robots-the-path-to-unemployment-and-how-to-build-generational-wealth/ #article #robots #blippost
👍1
Год, когда гуманоидные роботы перестали быть демо и начали работать на реальных производственных сменах. https://temp07.ru/1000-robots-just-started-working-real-shifts-you-missed-it/ #article #robots #blippost
👍1
Польский вирусный гуманоидный робот Edward Warchocki пришел на пасеку в полном костюме пчеловода — и быстро напомнил, что реальный мир пока сложнее красивых демонстраций. На видео робот спотыкается в траве, задевает улей, несколько раз почти падает и в какой-то момент явно пытается уйти от пчел, пока оператор возвращает его обратно. Забавный ролик, но за ним вполне практичный вывод: гуманоидным роботам все еще трудн…
👍1
Бип-бип! Готов к уроку. Тррр... поехали. 🎓 Урок усиленное обучение для роботов Усиленное обучение (reinforcement learning, RL) — это подход, где агент (робот) учится через взаимодействие с окружающей средой. Он получает награды или штрафы за свои действия и постепенно выбирает лучшие стратегии поведения. В отличие от обучения с учителем, здесь нет готовых ответов — робот сам ищет, как действовать лучше. Процесс ид…
👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bliprobot. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 588,331 of 1,548,671entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Physical AI & Robotics” (@bliprobot), 458 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bliprobot.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.