Channel
@biqube
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
92subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002486782139 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @biqube |
| Description | О продуктах, кейсах и событиях на тему управления корпоративными данными. Блог https://biqube.ru/blog/ Вопросы и предложения @polikovskii |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/biqube |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 13:47 | 92 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:16 | 92 | first reading |
14 posts held, back to 19 July 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 10 June 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
85 reactions across 12 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 68.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 58 | 68.2% | |
| 🔥 | 14 | 16.5% | |
| 🎄 | 6 | 7.06% | |
| ❤ | 2 | 2.35% | |
| 👏 | 2 | 2.35% | |
| ⚡ | 1 | 1.18% | |
| ❤🔥 | 1 | 1.18% | |
| 🤝 | 1 | 1.18% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 19 July 2025 to 10 June 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
16 июня Postgres Pro и BI.Qube покажут как быстро получить прозрачную и высокопроизводительную аналитику от загрузки данных из 1С, Excel, REST API и Kafka до витрин и дашбордов. Вы увидите вживую работу новых технологий для развития вашего аналитического решения от классического DWH до современного LakeHouse – на Postgres Pro с low-code/no-code фреймворком. C нуля и без долгой разработки. Что будет на вебинаре: ☑️…
👍6🔥3
Вебинар BI.Qube и Yandex: инсайты из 1С с нейроаналитикой на 200 млн чеков 7 апреля 2026 года BI.Qube совместно с Yandex провели вебинар о том, как превратить данные 1С в понятные бизнес-выводы с помощью BI и ИИ. Мы показали сквозной сценарий работы с данными: от выгрузки и трансформации более 200 млн чеков из 1С до получения бизнес-инсайтов с помощью Нейроаналитика. Самым впечатляющим был диалог пользователя с ИИ …
🔥1
Вебинар «Превращаем данные из 1С в бизнес-выводы с помощью BI и ИИ», который BI.Qube проводит совместно с командой Yandex DataLens, стартует через 1 час! Присоединяйтесь к нам в онлайне https://yandex.cloud/ru/events/1469
👍1
🔥 PGConf.Россия 2026: главное событие года для инженеров и аналитиков 23 и 24 марта Москва станет центром притяжения всего российского Postgres-сообщества. Два дня и десятки экспертов, которые определяют будущее российских технологий для работы с данными. BI.Qube будет активно делиться экспертизой. В этом году - с акцентом на аналитику данных из 1С. 🎤 День 1 (23 марта). Доклад главного архитектора BI.Qube Бориса Б…
👍1
PostgreSQL + 1C = 💛 На PGConf.Россия 2026 поговорим об этой любви: 1. «Ускорение поиска в динамических списках 1С» — Антон Дорошкевич (ИнфоСофт) Почему поиск в динамических списках 1С на больших обьемах данных замедляется и какие подходы разрабатываются совместно с Postgres Professional, чтобы ускорить этот типичный пользовательский сценарий. 2. «Патч для PostgreSQL от 1С: доработки от 1С для работы с платформой …
🎉 🎉🎉🎉🎉🎉 🎉🎉🎉🎉🎉🎊 Поздравляем с наступающим Новым годом и Рождеством! Сейчас время, когда особенно хочется перемен к лучшему. Пусть в наступающем году будет больше ясности, устойчивости и решений, которые делают жизнь спокойнее, а работу проще! Мы рады видеть, когда совместно реализованные проекты помогают работать эффективнее. В этом году один из таких проектов – для ЕВРАЗ – был номинирован на премию GlobalCIO. Это х…
🎄6🔥2⚡1❤1❤🔥1
На главной партнёрской конференции Yandex B2B Tech выступил CEO BI.Qube Виктор Голованов рассказал о синергии платформы и фреймворка при работе с данными и формируемых выгодах для заказчиков. Конечно же, важным событием 2025 года стало размещение BI.Qube 2.0 в Маркетплейсе YC, что позволяет пользователям ускорить разработку хранилищ и озер данных на Data Platform в 10 раз. Для тех же, кто хотел бы убедиться в эффе…
👍12
Впервые! 1 платформа + 1 фреймворк = мощная корпоративная аналитика! Postgres Pro с новым продуктом AXE и BI.Qube позволяют быстро решать задачи в современной архитектуре Data Lakehouse. На реальном примере мы построим конвейер данных с нуля, используя визуальный интерфейс BI.Qube на Postgres Pro AXE и Apache Superset. ☄️5 самых активных участников с актуальным запросом на корпоративную аналитику получат приглашение…
👍4
Устали от хаоса в данных? Отчеты готовятся неделями? Данные из разных систем не стыкуются? В 2 минуты мы упаковали главные инсайты из вебинара BI.Qube и Yandex Cloud, где на реальных примерах показано, как построить современное хранилище данных, которое не превратится в «помойку», а сделает данные ценным активом своего бизнеса. 👉 Что вы больше нигде не увидите * Кейс ЕВРАЗ: Как консолидировали данные с 4 заводов в ра…
👍8🔥3👏1
Как построить аналитическое решение в Yandex Cloud: пошаговая инструкция 📱 Видео вебинара от 09.09.2025 опубликовано на: YouTube RuTube Шаг за шагом мы показали как быстро подключить источники, собрать DWH и сделать дашборды в облачной среде. Материалы вебинара можно получить по запросу. 👉 Подпишитесь на канал BI.Qube об эффективной работе с данными и будьте в курсе актуальных новостей! #АналитикаДанных #DataEngin…
👍5🔥1
📊 Наведите порядок в данных без программирования: готовое аналитическое решение в Yandex Cloud за 1 час Коллеги-аналитики, вам знакомо это чувство, когда данные разбросаны по Excel, 1C и базам, а на сборку отчёта уходит несколько дней? Рутинные выгрузки, сложные скрипты и постоянные ошибки сводят всю пользу от анализа на нет. Что если мы покажем вам готовый и понятный способ построить современное аналитическое реше…
👍16🔥3👏1
🚀 Tengri Data: Российская платформа для аналитики, которая не боится больших данных Почему ещё одна платформа? Потому что бизнесу нужны: ✔ Высокая производительность на растущих объемах данных. ✔ Независимость от зарубежных решений и облачных провайдеров. ✔ Простота развертывания одной "коробкой". 🔥 Что делает Tengri Data особенной? ▸ Open LakeHouse архитектура — совместимость с популярными инструментами через Iceb…
❤1👍1🔥1🤝1
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @biqube. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BI.Qube Эффективная работа с данными” (@biqube), 92 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/biqube.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.