Channel
@bim_techno
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
369subscribers
+2 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003089997738 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bim_techno |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bim_techno |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 14:10 | 369 | +2 |
| 6 Aug 2026, 20:48 | 367 | no change |
| 6 Aug 2026, 18:16 | 367 | first reading |
20 posts held, back to 3 August 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 August 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 813 |
| Reactions total | 4 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 20:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
4 reactions across 4 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 75.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 3 | 75.0% | |
| 🔥 | 1 | 25.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 4 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 4reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 August 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌐 Finch: от скрипта в Grasshopper до платформы, меняющей архитектуру История компании Finch — это яркий пример того, как академический эксперимент превращается в индустриальный стандарт. Путь начался задолго до нынешней шумихи вокруг ИИ с проекта под названием «Адаптивный план». Это был скрипт для Grasshopper, разработанный за 7 лет до того, как генеративный дизайн стал мейнстримом. Сегодня эта разработка выросла …
В Москве состоялась деловая сессия «Цифровые экосистемы в строительстве», прошедшая в рамках IV Всероссийского медиафорума «Строим будущее России». Модератором сессии выступил президент НОТИМ Михаил Викторов. Эксперты и представители государства обсудили переход от точечного внедрения технологий информационного моделирования (ТИМ) к бесшовной цифровой экосистеме. Ключевые тезисы спикеров 💬 Михаил Викторов (НОТИМ): …
Искусственный интеллект развивается с головокружительной скоростью, но сектор архитектуры, инженерии и строительства (AEC) сталкивается не с технологическим барьером, а с культурным. Как отмечает отраслевой обозреватель Ричард Харфэм, главная проблема заключается в том, что методы работы отрасли меняются примерно в десять раз медленнее, чем развиваются технологии. Выступления на конференции NXT BLD 2026 выявили четы…
49% — красивая цифра. По данным ЕИСЖС, во втором квартале 2026 года ТИМ применяли 49% застройщиков, а самым распространенным этапом оставалось проектирование. Но сама по себе эта статистика не отвечает на главный вопрос: какой эффект получила стройка? Можно внедрить программное обеспечение, создать ТИМ-отдел, написать регламент, потребовать модель у проектировщика — и официально попасть в число тех, кто применяет ТИ…
Друзья, участвуйте 👇 в праздничном розыгрыше 🎉 от наших партнеров, и получайте полезные подарки
🎉 Запускаем праздничный розыгрыш ко Дню строителя! 🎉 🤝 День строителя — важный праздник для всех нас. Мы в БИМИТ ценим вклад каждого специалиста и хотим сделать вашу работу ещё эффективнее: в честь праздника запускаем розыгрыш с полезными подарками! Этот розыгрыш — отличный повод познакомиться с возможностями BIMIT и получить полезный инструмент для работы. Участвовать проще простого: заполните короткую форму — и…
🔥1
Предположительно, это первая BIM-модель, полностью созданная искусственным интеллектом. Правда, не с нуля — скорее всего, уже существовала архитектурная модель, и ИИ использовал чертежи инженерных систем (MEPS) для ее доработки. В качестве модели использовался KIMI K3. Как вы думаете, насколько мы далеки от того, чтобы ИИ мог выполнять точную работу с BIM-моделями? 📲 Наш MAX | 😀 Наш ВКонтакте
🏛 От захвата реальности до готового к принятию решений BIM Каждый проект по ремонту начинается с одного вопроса: Можно ли доверять существующим условиям? Эта анимация показывает, как лазерно сканируемое облако точек превращается в детальную BIM-модель и реалистичную визуализацию. Это не просто визуальная трансформация, это рабочий процесс, который помогает проектным командам снизить неопределённость до начала прое…
🏗 В рамках масштабной реконструкции Ленинградского вокзала в Москве был установлен уникальный навес над платформами. Заместитель мэра Москвы по вопросам градостроительной политики Владимир Ефимов отметил, что проектирование этой сложной конструкции велось с применением технологии информационного моделирования (ТИМ), а все комплектующие были произведены на российских заводах. Особенности конструкции 🔹Геометрия: Волн…
🛠 IFClite: швейцарский нож для работы с IFC в браузере Проект IFClite, созданный Луисом Трюмплером (LTplus AG), стал одним из самых популярных open-source инструментов на GitHub для работы с BIM-данными. Изначально задуманный как простой просмотрщик, сегодня это полноценная платформа для анализа и редактирования файлов Industry Foundation Classes (IFC). Почему он так популярен? Главное преимущество — работа полнос…
Если вы устали от бесконечных пересчетов, заполнения параметров и сбора спецификаций, которые съедают драгоценные дни, — пора делегировать рутину алгоритмам! 🤖 🔧 Представляем ScriptManagerPlugin (SMP) для Renga — не просто плагин, а личный конструктор автоматизации, доступный каждому инженеру. Независимый разработчик создал решение, которое превращает любую вашу идею в готовую кнопку или меню внутри программы. Что …
Проект пользователя по программированию с использованием искусственного интеллекта, созданным с помощью Claude AI 🤖 🏗 MODELi — панель управления BIM 4D/5D: превращение BIM-модели, соответствующей требованиям, в интерактивную платформу управления проектом — и всё это прямо в браузере. Нельзя просто загрузить необработанный файл IFC в инструмент 4D/5D — что заложишь, то и получишь. Поэтому MODELi начинает работу с по…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bim_techno. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 829,856 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BIM технологии” (@bim_techno), 369 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bim_techno.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.