2 Aug 2026, 13:52 UTC109 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
🎛 Тюнинг, который ничего не тюнит
рубрика pro #ml
Знакомая сцена с разбора практических проектов: человек честно перебрал гиперпараметры бустинга, пометил ячейку "затюнено" и идёт дальше. А на отложенном тесте после всего перебора ничего не изменилось: default давал 0.87 ROC-AUC, "затюненная" — те же 0.87. Столько усилий, чтобы остаться ровно там же.
И вот где прячется тихая ловушка. Тюнинг ощущается как работа: по…
🔥5❤4👍4
31 Jul 2026, 11:57 UTC132 views12 reactionsread 7 August 2026 Photo
❤️🩹 Будни ИИ-стартапов
credit за находку: Денис Л.
// CPO образовательных курсов BigData Team
Прислать ваш мем в конкурс мемасиков можно в личку этого канала.
Всем хороших выходных и не забываем ставить лайки, авторам будет приятно. Перевод и upscale: Gemini (сравниваем и улыбаемся).
BigData Team: the way you learn best
BD/ML Engineer | AI Agents Engineer 🆕🔥
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data
#meme #…
🔥6❤4😁2
26 Jul 2026, 11:40 UTC189 views12 reactionsread 7 August 2026 Photo
💤 Идеальный код, который никто не запускал
рубрика pro #ml
Открываешь присланный ноутбук: код чистый, структура на месте, комментарии по делу. Листаешь вниз, а у каждой ячейки пусто. In [ ]:, ни одного вывода, execution_count = 0. Модель описана, обучение написано, метрика где-то в тексте даже заявлена. Только всё это ни разу не прогонялось.
Мысль тут простая до обидного: непрогнанный код — это ещё не результат, а …
🔥5❤4👍3
24 Jul 2026, 11:57 UTC185 views11 reactionsread 7 August 2026 Photo
🔞 Три самых главных слова этого лета
credit за находку: Евгений Адищев
// CDO и преподаватель образовательных курсов BigData Team
Прислать ваш мем в конкурс мемасиков можно в личку этого канала.
P.S. всем хороших выходных и не забываем ставить лайки, авторам будет приятно.
BigData Team: the way you learn best
BD/ML Engineer | AI Agents Engineer 🆕🔥
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data
#meme #AgenticCodin…
❤7🔥4
20 Jul 2026, 17:38 UTC221 views7 reactionsread 7 August 2026 Photo
📊 Метрика, на которую вы не смотрите
рубрика pro #ml
В отчёте студента стоит F1 = 0.91. Ноутбук воспроизводится, в тест нигде не подсматривали, придраться вроде не к чему. И всё равно в проде такая модель будет тихо ошибаться ровно там, где это дороже всего. Никакой утечки здесь нет, цифра настоящая. Просто это не та цифра.
F1 посчитан с weighted-усреднением, а классы перекошены, скажем, 1 к 20. Тогда красивая метр…
🔥5❤2
17 Jul 2026, 14:11 UTC217 views6 reactionsread 7 August 2026 Photo
🐱 ИИ: ожидание vs реальность
credit за находку: Алексей Драль
// методист образовательных курсов BigData Team
перевод на русский и upscale: Chat GPT 🏆
С вас - лайки 😉
P.S. всем хороших выходных
BigData Team: the way you learn best
BD/ML Engineer | AI Agents Engineer 🆕🔥
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data
#meme #AgenticCoding #BigDataTeam
🔥6
12 Jul 2026, 12:42 UTC264 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
🙀 "У меня 0.95 AUC!" — и почему это страшно
рубрика pro #ml
Проверяли недавно проекты студентов Практического курса по Machine Learning. И снова одни и те же грабли: модель с почти идеальной метрикой, которая в реальности развалится на первом же новом батче. Классика, в которую попадал каждый практик. Причин может быть несколько, сегодня мы разберем data leakage ("протечка" или утечка данных).
Суть до обидного прос…
🔥6👍4❤3
10 Jul 2026, 12:12 UTC226 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
🤯 Как разработчики используют агентскую разработку
credit за находку: Денис С.
// выпускник практических курсов BigData Team
С вас - лайки 😉
BigData Team: the way you learn best
BD/ML Engineer | AI Agents Engineer
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data
#meme #AgenticCoding #BigDataTeam
❤6🔥5👍2
5 Jul 2026, 11:52 UTC248 views12 reactionsread 7 August 2026 Photo
✍️ Data Science (ч.1..10) и как расти дальше
рубрика pro #ml
Каждый поток одно и то же: человек обучает первую модель, видит accuracy под 100% и уже мысленно правит резюме. А мы молчим и ждём — потому что знаем, что будет через неделю, когда эта сотка красиво развалится на новых данных. Вот в этом зазоре между "получилось" и "а почему получилось" и живёт весь Data Science.
Держите 10 полезных шагов в ML. Сохраняйте…
❤4❤🔥3👍3🏆1🔥1
3 Jul 2026, 12:13 UTC185 views11 reactionsread 7 August 2026 Photo
🫀 Вся правда об агентской разработке
Недалекое будущее, зато честно.
А если по делу, то вам сюда.
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme #AgenticCoding #BigDataTeam
❤5😁4💯2
28 Jun 2026, 12:21 UTC305 views12 reactionsread 7 August 2026 Photo
✍️ Готовимся к работе в Data Science, pro #ml (ч.10)
После знакомства с семействами метрических и логических классификаторов самое время закрыть гештальт по работе с вероятностными алгоритмами.
Самый яркий представитель данного семейства: наивный Байесовский классификатор.
На собеседовании вас обязательно спросят:
1️⃣ Почему классификатор "наивный"? спойлер
2️⃣ Почему он Байесовский?
Подсказки:
1. Байесовс…
🔥6❤3👍3
26 Jun 2026, 11:57 UTC213 views13 reactionsread 7 August 2026 Photo
🤔 AI увеличивает производительность разработки?
В каждой шутке есть доля шутки...
BigData Team: the way you learn best
Py4BDA | Python | Machine Learning | Big Data | BD/ML Engineer
#meme
❤6🔥4😁3
Showing the 12 most recent of 15 posts we hold for @bigdatateam. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.