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@bigcrowdev
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-26 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 10,000–31,623.
| Telegram ID | -1001485445411 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bigcrowdev |
| Description | 不定期推送新闻和杂谈；您的订阅、投稿和转发是对我们最大的支持； 有任何事宜欢迎通过 @big_crow_bot 联系，因我们知识精力有限，期盼各位多多指正； 整理不易，转发请自觉标记出处； 推荐使用浅色模式阅读，深色模式加粗重点显示不明显； 同义词检索欢迎使用：https://t.me/bigcrowdev/11487 ； 无穷的远方，无数的人们，都和我们有关，向收到此信息的世界致以美好的祝愿。 ——地狱乌鸦 |
| Created | 30 November 2019 — measured — cross-checked against a third-party dataset (TGDataset) |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bigcrowdev |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 02:43 | 11,156 | -9 |
| 11 Aug 2026, 00:49 | 11,165 | -5 |
| 10 Aug 2026, 02:01 | 11,170 | -9 |
| 9 Aug 2026, 03:51 | 11,179 | -1 |
| 8 Aug 2026, 05:57 | 11,180 | -3 |
| 7 Aug 2026, 09:16 | 11,183 | +1 |
| 6 Aug 2026, 09:16 | 11,182 | first reading |
14 posts held, back to 7 December 2022 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 14 posts for this entry, the most recent from 25 January 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 13 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
#统计 #新冠 #核酸 #核酸检测 #抗原 #哨点医院 #流感 #发热门诊 #住院 #急诊 #重症 #死亡 #变异 #Omicron #XBB #疫苗 #新冠疫苗 #疫苗接种 #老人 【0125 中疾控：全国新型冠状病毒感染疫情情况】 一、感染监测数据 2022年12月8日以后，全国（不含港澳台，下同）不再开展全员核酸筛查，实行愿检尽检，同时部分地区对重点人群开展定期核酸检测。受居民检测意愿影响，各省份核酸检测量不断减少，如12月9日检测量为1.5亿，2023年1月1日降至754万，1月23日降至最低28万。 .... 二、全国发热门诊（诊室）诊疗情况 全国于2022年12月23日达到峰值286.7万人次，随后连续下降，2023年1月23日下降到11.0万人次，较峰值下降了96.2%； 农村于12月23日达到峰值92.2万人次，随后波动下降，1月23日下降至5.0万人次，较峰值下降了94.6%； 城市于12月22日达到…
Photo, posted without a caption
#历史上的今天 #武汉 #新冠 #封城 【历史上的今天：武汉封城】 2020年1月23日凌晨，武汉市疫情防控指挥部宣布自当日10时起，武汉市全市城市公交、地铁、轮渡、长途客运暂停运营，机场、火车站离汉通道暂时关闭，这是近代史上第一例将1100万人口的大城市采取封锁措施。——《武汉市新冠肺炎疫情防控指挥部1号令》 根据2023年1月21日中疾控通报，截至1月19日，现有住院病例471739例，现有重症51683例，其中新冠病毒感染重症3874例、基础性疾病重症合并新冠病毒感染47809例。1月13日至19日，累计在院新冠病毒感染相关死亡病例12658例，其中新冠病毒感染导致呼吸功能衰竭死亡681例、基础疾病合并新冠病毒感染死亡11977例。根据此前通报，2022年12月8日至2023年1月12日，累计在院新冠病毒感染相关死亡病例59938例，其中新冠病毒感染导致呼吸功能衰竭死亡病例5503例，基础疾病合并新冠病毒感染死亡病例…
#新疆 #新疆生产建设兵团 #行政区划 #白杨 【0120 国务院批复设立白杨市，兵团设市圆满完成】 2023年1月20日，新疆维吾尔自治区政府网发布《新疆维吾尔自治区人民政府关于党中央、国务院批准设立县级白杨市的公告》：党中央、国务院于近日批准，设立县级白杨市。白杨市人民政府驻光明路1号。白杨市由新疆维吾尔自治区直辖，管理方式按有关文件规定执行。 据了解，白杨市地处兵团第九师一六三团区域，东濒塔城市，西临巴克图口岸。 至此，兵团市设立12个，兵团设市计划已经完成。 新疆生产建设兵团共有14个师，按照1师1市的规则，12个师已设市，分别是：一师阿拉尔市、二师铁门关市、三师图木舒克市、四师可克达拉市、五师双河市、六师五家渠市、七师胡杨河市、八师石河子市、九师白杨市、十师北屯市、十四师昆玉市、十三师新星市。 十一师又称建工师，十二师前身为乌鲁木齐农场管理局，两师师部都位于乌鲁木齐市，无设市计划。所谓十二师在222团团场（…
祝大家春节玉快，阖家欢洛
#春晚 #节目单 【中央广播电视总台《2023年春节联欢晚会》节目单发布】 (央视新闻 @新华社)
#疫情 #重症 #急诊 #统计 #死亡 【国家卫健委：各省份均已度过发热门诊、急诊和重症患者三个高峰】 1月19日国家卫健委发布会介绍，各省发热门诊高峰、急诊高峰和重症患者三个高峰都已经度过。全国发热门诊就诊人数在2022年12月23日达到峰值，之后持续下降，到1月17日较峰值下降了94%，已经回落到12月7日前的水平。全国急诊就诊人数在2023年1月2日达到峰值，之后持续下降，1月17日较峰值下降了44%。全国在院的阳性重症患者人数是在1月5日达到峰值，之后持续下降，1月17日较峰值数量下降了44.3%。 在正常医疗方面，也有正常恢复的迹象。第一，全国普通门诊在逐步恢复。同时，普通门诊当中新冠患者比例在逐步降低，到1月17日非新冠的在普通门诊的就诊率达到99.5%，提示门诊正常诊疗在逐步恢复。第二，住院患者呈现波动上升趋势，住院患者中非新冠患者的住院比例大幅度提升，1月17日已经达到了85%，提示我们住院的正常诊疗也在恢…
#2022 #GDP #人口 【2022年GDP增长3%，人口减少85万人】 1月17日周二，国家统计局发布数据，初步核算，全年国内生产总值1210207亿元，按不变价格计算，比上年增长3.0%，低于2022年政府工作报告提出的5.5%，也低于2021年的8.1%。分产业看，第一产业增长4.1%；第二产业增长3.8%；第三产业增长2.3%。分季度看，一季度同比增长4.8%，二季度增长0.4%，三季度增长3.9%，四季度增长2.9%。从环比看，四季度和三季度持平。 全年社会消费品零售总额439733亿元，比上年下降0.2%。 全年全国固定资产投资（不含农户）572138亿元，比上年增长5.1%。分领域看，基础设施投资增长9.4%，制造业投资增长9.1%，房地产开发投资下降10.0%。全国商品房销售面积135837万平方米，下降24.3%；商品房销售额133308亿元，下降26.7%。民间投资增长0.9%。高技术产业投资增长…
#观点 #Opinion #论持久战 #医疗资源 #医疗挤兑 #死亡 #超额死亡率 #后遗症 #二次感染 #进化 #疫苗接种 【王立铭：新冠管控放开之后，应该做什么？】 ... 但当前局面下一个巨大的风险是，很多人（包括部分参与决策的人）带着一种轻松的、不切实际的幻想进入放开模式的。事实上，美欧过去三年的经验教训在反复的说明，开放模式也会面临长期、持续、严峻的挑战： A 在普遍接种疫苗背景下，奥密克戎变种的感染重症率和病死率已经下降到和季节性流感类似的水平（一个较为乐观的估计是0.3%、0.1%）。但其传播能力远超过季节性流感，感染人群基数也因此远大于季节性流感，因此对人群健康的威胁程度、对卫生系统的压力，都远大于季节性流感。美欧各国的数据表明，奥密克戎变种带来的住院、ICU、死亡人数甚至超过了之前致病性更强的德尔塔毒株。国内外多个模型模拟的结果也提示，放开后第一波感染中，数十万人级别的新冠死亡难以避免。奥密克戎绝对不是某些…
#观点 #Opinion #饶毅 #张文宏 #变异 #预测 #药物 #疫苗 #实事求是 【饶毅驳张文宏：对上不必逞能、对下不宜逞强，疫情双方代表性人士都应实事求是】 昨天，有医生发布不负责任的言论：“我们即将走出这次疫情已成定局，这个趋势不会再逆转”。 事实上，今天世界上没有一个人可以断定疫情走向，没有一个人可以排除疫情永远伴随人类、一年三次、每次轻重没有规律地摇摆。真懂科学的人，遇到不知道的时候立即承认不知道。无论面对上级还是群众，无论需求多么急切，不知道的还是不知道。 新冠期间，出现两种截然不同的观点，一种观点是误导上级坚持下去就能战胜病毒；一种观点经常告诉大众马上就好了。还有就是经常预计科学很快就有疫苗、有特效药了。 但双方代表性公开发言者，却都有同样的问题：科学不足，又不肯承认，而经常说错话。科学不足有两个层面：全世界的科学有限，所以没有人知道。个人的科学训练和科学前沿敏感性不够而不知道。 就是不肯说：迄今总…
#疫情 #发热门诊 #排队 #院感 #医疗资源 #挤兑 #慢性病 #透析 #重症 #ICU #药品 #快递 #物流 【放开之后：发热门诊排队、院感无法遏制、药品供应紧张、物流效率下降】 在疫情较严重地区，发热门诊一度排起长龙。仅以人均医疗资源远超全国的北京为例，12月7日，北京要求有条件的二级以上医院均设置发热门诊，但当晚依旧有多位患者称前往朝阳医院发热门诊就诊，需排队2-4小时，另有多家医院发热门诊预留电话无法接入。12月8日、9日晚，经济观察网记者在北京朝阳、东城、西城等区发现，确实有多家医院的发热门诊前大排长队。在朝阳医院，有市民反馈其排队时间已超五小时，也有市民表示观察到部分体弱的人在长时间排队后甚至出现了呕吐症状。12月9日晚8点，首都医科大学附属北京朝阳医院发热门诊前，中国青年报采访一位70多岁的老年就诊者，她蹲在地上休息，自述有血液病，体温升高到39度后拨打120，得知前面还有50人等候，就和家人自行来到…
#医疗资源 #定点医院 #方舱 #ICU 【国家卫健委：以地市为单位 把方舱医院升级改造成亚定点医院】 12月9日下午，在国务院联防联控机制召开新闻发布会上，国家卫生健康委医政司司长焦雅辉表示，目前，全国的重症医学床位总数是13.81万张，其中三级医疗机构重症医学床位是10.65万张。重症医学床位接近10张/10万人的水平。重症医学的医师总数是8.05万人，“可转换ICU”储备医师10.6万人，重症专业的护士是22万人，另有“可转换ICU”护士是17.77万人。 为了更好地满足和适应下一阶段医疗服务的需求，国家卫健委也印发了相关文件，指导各地加强医疗资源的准备和建设。这里面主要包括以下几个方面： 一是进一步做好发热门诊的建设。国家卫健委强调，二级以上医院都要开设发热门诊，应设尽设，应开尽开，另外，具备条件的基层医疗卫生机构也要开设发热门诊或者发热诊室，并且要配备充足的力量，尽最大可能来满足人民群众就医需求。 二是指导各…
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @bigcrowdev. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 254,661 of 1,151,006entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“乌鸦观察” (@bigcrowdev), 11,156 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bigcrowdev.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.