Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Beer::Code🍺

@beerphp

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

3,307subscribers

+36 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001152453407
TypeChannel
Username@beerphp
CreatedBetween 1 May 2018 and 30 September 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live10 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 10 August 2026
On Telegramt.me/beerphp

Growth

3,2713,3073,2896 August 2026 — 3,271 subscribers7 August 2026 — 3,273 subscribers10 August 2026 — 3,307 subscribers6 August 202610 August 2026
3 measurements spanning 4 days, net +36. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 3,266–3,312 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
10 Aug 2026, 19:213,307+34
7 Aug 2026, 08:533,273+2
6 Aug 2026, 22:013,271first reading

Engagement

18 posts held, back to 24 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
48.7%
avg views ÷ 3,307 subscribers
Avg views / post
1,610
2 posts measured
Reaction rate
3.04%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held18 (24 May 20262 August 2026)
Views total3,220
Reactions total98
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 23:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
8m 30s
Average length
4m 15s

Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

535 reactions across 18 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 31.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍17031.8%
🔥16530.8%
7814.6%
👀438.04%
😁407.48%
❤‍🔥122.24%
💩101.87%
🌚61.12%
🎉40.748%
20.374%
🗿20.374%
🥰20.374%
😱10.187%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 18 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 535reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 24 May 2026 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2026, 17:38 UTC≈1,420 views48 reactionsread 7 August 2026
Photo

Чи готовий агент чергувати замість тебе? Продовжуємо гілку цікавих досліджень Чергування - це коли серед ночі тебе будить алерт, продакшн лежить, і треба шивдко зрозуміти, що саме зламалось і чому. Робота напряжна, виснажлива, давно хочеться віддати її агенту. Отже вирішили це перевірити - подивитись як таку задачу будуть вирішувати топові моделі 🔬 Як перевіряли Тестове оточення майже як продакшн - повноцінна архі

👍33🔥95💩1

30 Jul 2026, 22:04 UTC≈1,800 views50 reactionsread 7 August 2026
Photo

Чому агент тупить при вирішенні бажинок? Тобі, як зазвичай, прилітає баг. Закидаєш агенту опис проблеми, стектрейс, тести, лінк на issue і купу додаткової інфи. І чомусь одну бажинку він фіксить одразу, а на дуже схожій проблемі ловить затуп. І інформація начебто однакова, і проблеми схожі, але працює через раз 👉 Вийшло дослідження «How Do LLMs Read Bug Reports?» - хлопці полізли подивитись, куди модель спрямовує

👍39🔥92

2 Jul 2026, 19:44 UTC≈3,350 views31 reactionsread 7 August 2026

🔄 Loop Engineering - наступний крок після Сontext Engineering Ну що друзі, продовжуємо занурюватись в АІ напрямок. Сontext Engineering дав загальну картину: як побудувати робочій розробниціький workflow. Але є одна річ, від якої залежить, чи можна цьому workflow довіряти, бо агенти самі по собі здатні доволі сильно часто приверати і не виконувати обіцяну роботу. І це feedback loop. Тобто додаткові перевірки (крут

👍12🔥86💩3👀1🗿1

1 Jul 2026, 21:16 UTC≈3,080 views22 reactionsread 7 August 2026

Fable 5 знову доступний https://x.com/claudeai/status/2072402636813607381 Судячи з усього фолбек на opus буде доволі частою історією, але це не повод не тестити. До 7 липня можна користуватись моделю і вартість входить в ліміти (до 50% від тижневого), а потім буде за окремий кост. Вже можна пробувати, якщо у вас все ще не перемикається на нову модель - оновить клод код і перелогіньтесь Youtube | Instagram

👍9🔥94

30 Jun 2026, 18:21 UTC≈2,900 views40 reactionsread 7 August 2026

UPD: Релізнули 🙂 Тестуємо, поки Сполучені Штати не заблокували 😁

😁382

30 Jun 2026, 16:24 UTC≈2,930 views14 reactionsread 7 August 2026
Photo

От-от вийде Sonnet 5 І так, вже в наступній версії 2.1.197 модель зʼявилась в списку доступних, її можна активувати, але для використання поки обмежена, то ж чекаємо офіційного релізу і анонса Ще лютому ходило багато слухів, що ця модель просто неймовірна і що вона може впоратись з кодінгом супер складних проектів. Після чого антропіки випустили sonnet 4.6 і слухи затихли 🙂 То як думаєте, чого очікувати? 👉 Для ти

👍9🔥5

28 Jun 2026, 14:13 UTC≈3,130 views33 reactionsread 7 August 2026

Агенти пишуть тобі сміття, увага, не тому що вони тупі Хоча часто дуже хочеться саме так і сказати 😅 Типу сидиш, даєш агенту задачу, він щось там генерує, розкладає по файлах, пише “готово”, “усе працює”, “я все перевірив” А потім ти відкриваєш код і такий: боже шо це за гівно 👉 Я записав про це новий відос відео: І головна, що проблема часто не в моделі, а в процесі навколо неї • Бо якщо не дав контекст - вона

🔥12👀9❤‍🔥5👍3😁2💩1😱1

26 Jun 2026, 18:41 UTC≈2,740 views23 reactionsread 7 August 2026
Photo

OpenAI випустила GPT-5.6 (але не для нас 😅) На бенчмарках це новий рекорд Але є кілка але. На Terminal-Bench (тест на роботу в терміналі: планувати, ітерувати, смикати тулзи) звичайний Sol дає 88.8%, а Claude Mythos 5 (котрий ми так і не бачили) - 88.0% Справжній стрибок до 91.9% з'являється тільки в режимі ultra, коли під капотом запускається рій сабагентів. Та сама ідея, що вже працює в Claude Code (динамічні вор

👍126👀3❤‍🔥1💩1

26 Jun 2026, 15:19 UTC≈2,260 views16 reactionsread 7 August 2026
Photo

Такс, календарчик івентів Планую повертатися сюди частіше - з новими постами та матеріалами. Вже готую нове відео, буде зовсім скоро😉 А поки що ми з командою зробили сторінку на якій зібрали всі активності і заходи на липень. Переходь на сторінку і переглядай ГРАФІК ЛИПНЯ. 3-4 липня - воркшоп Agentic Engineering Workflows Більшість уже встигла на ньому побувати, але якщо тебе там ще не було - саме час приєднатися

8🔥6❤‍🔥1💩1

17 Jun 2026, 10:11 UTC≈2,690 views16 reactionsread 7 August 2026

Друзі, став готувати новий воркшоп Інструментів навколо агентів стало дуже багато. І я бачу як люди тонуть Хтось колупає Claude Code, Codex, Cursor другий місяць і досі не розуміє з чого почати. Хтось накидав скілів і хуків, а АІ генерує сміття 👉 І поки програма не зафіксована - хочу трошки вас почути Бо я можу зробити воркшоп про те що цікаво мені, але буде зовсім не в тему 💬 Тому коротке питання: що болить найб

10👍4💩1🥰1

13 Jun 2026, 06:32 UTC≈3,430 views35 reactionsread 7 August 2026

🔥 Anthropic вимкнули Fable 5 і Mythos 5 Пу пу пуууууу 5 годин тому вийшла новина, що уряд США видав директиву: відрубити доступ до Fable 5 і Mythos 5 для всіх хто не є громадянином США. Навіть для своїх же співробітників-неамериканців. Щоб не порушити закон, Anthropic тупо вимкнули обидві моделі для всіх клієнтів, бо паспорти вони не перевіряють. Інші моделі (Opus, Sonnet, Haiku) працюють як працювали Тепер трошк

👀216🌚6💩2

11 Jun 2026, 14:33 UTC≈2,350 views31 reactionsread 7 August 2026

Dynamic Workflows: Запускаємо сотні агентів паралельно Трошки із запізненням, але закинув відос про найцікавішу, на мою думку, фічу Claude Code за останній час. Claude сам пише собі JS-скрипт оркестрації і розгортає під задачу цілий рой субагентів. Масштаб там такий: команда Bun (той що JS all in one) за 11 днів переписала 750 тисяч рядків з Zig на Rust, і 99,8% тестів залишились зеленими (але комьюніті накидала ць

🔥18👍84❤‍🔥1

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @beerphp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 500,254 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Beer::Code🍺” (@beerphp), 3,307 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/beerphp.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.