Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

BigData Sports

@bds_api

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

110subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003074983412
TypeChannel
Username@bds_api
DescriptionСпорт через призму данных. API для индустрии спорта и беттинга - http://bigdatasports.io По всем вопросам - @cbdo_bds
Created20 August 2025measured — dated from the channel’s first post
First recorded9 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/bds_api

Growth

1107 Aug 2026, 20:22 — 110 subscribers9 Aug 2026, 07:30 — 110 subscribers7 Aug 2026, 20:229 Aug 2026, 07:30
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 109–111 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 07:30110no change
7 Aug 2026, 20:22110first reading

Engagement

11 posts held, back to 20 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
62.7%
avg views ÷ 110 subscribers
Avg views / post
69.0
1 post measured
Reaction rate
7.25%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 2 August 2026
Posts held11 (20 August 20252 August 2026)
Views total69
Reactions total5
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken9 Aug 2026, 07:30 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
13
Videos
1
Links
6

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
8s
Average length
8s

Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

124 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 46.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥5846.8%
👍3326.6%
👏1612.9%
118.87%
32.42%
😁32.42%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 10 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 124reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 20 August 2025 to 2 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

2 Aug 2026, 16:42 UTC69 views5 reactionsread 9 August 2026
Photo

Бум-бум-бум Сегодня наша новая звёздочка (не побоимся этого слова) играет свой первый финал в туре. А наши партнёры из ТеннисТайм будут его транслировать. Заходите, болейте и оцените наши теннисные инсайты ;) Кристина, как и мы, творит историю!

🔥5

2 Jun 2026, 16:05 UTC207 views15 reactionsread 9 August 2026
Video

Данные пропадают с радара? Бывает. Пока некоторые международные поставщики всё чаще отказываются работать с РФ, букмекерам, медиа и спортивным платформам всё равно нужны данные. BigData Sports работает с российским рынком (и не только) и предоставляет спортивные данные, API, контентные решения и готовые виджеты для букмекерских компаний и медиа. А если вместе с традиционным спортом нужен ещё и киберспорт, то мы з

🔥93😁3

25 May 2026, 08:50 UTC193 views9 reactionsread 9 August 2026

Хей. Мы всей командой будем на MAC оба дня. Везём несколько новых штук по данным, retention и media. Часть уже работает, часть — показываем только «своим» 🙂 Хочется не просто побегать по стендам, а нормально поговорить с рынком: что сейчас льётся, что умирает, где economics ещё сходится, а где все делают вид, что сходится. Так что если хотите обсудить data, retention, media-решения или просто посмотреть, что прои

👍4👏4🔥1

22 Apr 2026, 07:19 UTC244 views7 reactionsread 9 August 2026
Photo

В данный момент рассказываем на закрытом мероприятии РБ о том, что просто данные уже никому не интересны. На стыке данных и ИИ рождаются наши продукты, которые помогают удерживать и более эффективно работать с текущей клиентской базой. Подключайтесь к трансляции по ссылке в 10:30, чтобы узнать о самых передовых решения, которые мы готовы предложить рынку и игрокам.

👍3🔥3👏1

16 Apr 2026, 14:49 UTC657 views28 reactionsread 9 August 2026
Photo

Вчера собрали друзей и партнеров (букмекеры, медиа, спортивные федерации) на бизнес-вечер в лофте на дизайн-заводе Флакон. Рассказали свое видение того, куда движутся спорт и беттинг, и какую роль в этом движении будут играть данные. Все более очевидно, что сами по себе сырые данные и их объем уже не являются главной ценностью. Важнее то, как быстро и качественно они превращаются в решения, продукты и контент, чтоб

🔥147👍7

23 Jan 2026, 09:03 UTC508 views15 reactionsread 9 August 2026

Запускаем инновационную фичу, первую из серии запланированных к реализации инструментов для создания крутого ставочного контента по составам футбольных команд - Индекс Стабильности Состава (ИСС) Перед матчем после публикации составов команд можно увидеть, насколько стабильными будут составы участников матча. При скоринге мы учитываем как проведенное на поле каждым игроков время, так и его оценки в прошедших матчах и

🔥7👏5👍3

19 Jan 2026, 14:34 UTC390 views6 reactionsread 9 August 2026

Недавно рассказали коллегам из РБ свое видение трендов на 2026. Хотим рассказать почему мы так думаем. Провели небольшое исследование и 7 из 15 легальных букмекеров (на условиях анонимности) подтвердили, что в 2026 году бюджеты будут направляться на – - реактивацию существующей базы - ключевой задачей будет рост оборота текущих игроков; Компании пока находятся в стадии пересмотра стратегий и окончательно не зафикси

👍6

10 Dec 2025, 07:27 UTC371 views9 reactionsread 9 August 2026
Photo

Пришла очередь виджетов Добавили индекс проходимости (на основе проходимости в последних матчах) в любимые всеми AI Mega Tips. Идеален для конверсии + хорошо работает на обогащение контента в МЦ и статьях. А вот Лучшие команды для ставок новый формат, который сделан на основе нашей статмодели "Тренды и серии". Помогает выбирать самые привлекательные варианты ставок. Прибыльные команды Команды, которые историческ

👏6👍3

25 Nov 2025, 12:10 UTC372 views17 reactionsread 9 August 2026

Прерываем молчание и врываемся с обновлениями, которые стоит потестить Карта покрытия данных Запустили карту, где видно, какие страны и турниры мы закрываем данными: • ширина покрытия — сколько турниров доступно в стране; • глубина — насколько детализирован каждый турнир. Пока 4 спорта из 7, но уже можно залипнуть: coverage.bigdatasports.io Удобнейшая документация к API Мы переехали на новый уровень UX: docs.bigda

🔥13👍4

29 Sept 2025, 14:51 UTC434 views13 reactionsread 9 August 2026

Всем привет, на связи BigData Sports - эксперты в спортивной статистике, ставках и маркетинге. Мы смотрим на спорт через призму данных. А, если конкретнее, то мы занимаемся обработкой спортивных данных, и создаем на их основе контент для аудитории букмекеров и ставочных медиа. Что нас отличает: • Точность данных — наши цифры всегда совпадают с реальностью. • Скорость и стабильность — данные приходят вовремя • Гибко

🔥64👍3

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @bds_api. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“BigData Sports” (@bds_api), 110 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bds_api.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.