Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Егор про таргет

Channel

Егор про таргет

@balandin_target

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Cite this entry

740subscribers

+1 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001123283009
TypeChannel
Username@balandin_target
CreatedBetween 1 June 2017 and 30 September 2020 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live31 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged2 times, most recently 31 August 2026
On Telegramt.me/balandin_target

Growth

738741739.57 August 2026 — 739 subscribers8 August 2026 — 739 subscribers8 August 2026 — 738 subscribers16 August 2026 — 741 subscribers25 August 2026 — 740 subscribers7407 August 202625 August 2026
5 measurements spanning 17 days, net +1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 738–741 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
25 Aug 2026, 01:13740-1
16 Aug 2026, 14:53741+3
8 Aug 2026, 10:18738-1
8 Aug 2026, 02:03739no change
7 Aug 2026, 17:11739first reading

Engagement

19 posts held, back to 20 November 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
29.6%
avg views ÷ 740 subscribers
Avg views / post
219
1 post measured
Reaction rate
5.94%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 19 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held19 (20 November 20256 August 2026)
Views total219
Reactions total13
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 02:03 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

347 reactions across 19 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 43.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥15243.8%
11031.7%
👍5215.0%
123.46%
🏆72.02%
💯51.44%
🍓20.576%
👀20.576%
😈20.576%
🥴20.576%
👎10.288%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 19 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 347 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 19 most recent posts we hold, published 20 November 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
2
across the posts below
Posts paid on
2
of 19 we hold a reading for · 11%
Most on one post
1
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @balandin_target. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 19 most recent posts we hold for this entry, published 20 November 2025 to 6 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

6 Aug 2026, 12:50 UTC219 views13 reactionsread 8 August 2026

К нам пришёл клиент, и первый месяц мы слили его деньги Проект — онлайн-академия в США, обучает профессии мастера по ремонту бытовой техники. Задача: приводить заявки на курс прямо в отдел продаж. Результат первого месяца: Бюджет: $1 200 Заявки: 65 Цена заявки: $19,6 Продаж: 0 ROAS грустит в углу Выглядит как кейс, который не показывают. Но смотреть надо не на эти цифры. Почему так вышло Нас подключили не вмест

🏆7🔥42

4 Aug 2026, 18:56 UTC273 views13 reactionsread 8 August 2026

Сервис по генерации креативов Как только ИИ начал становиться более-менее умным, то я решил, что нужно, чтобы он делал креативы рекламные. Главная влажная мечта — креативы больше не бутылочное горлышко. Первая подход был сделан в гугл-таблицах + API Claude и OpenAI: вставляешь бриф в таблицу, и он генерирует тебе заголовки, столько сколько скажешь. Вроде прикольно, но применить это не смогли: - хреновый результат

10👀2🔥1

29 Jul 2026, 18:14 UTC416 views9 reactionsread 8 August 2026

Некоторые результаты нашей работы Продвижение телеграм-канала за 2 года $302 868 расхода 98 015 подписок по $3,09 1 581 оплат с выручкой $2 025 240 Окупаемость 669% Школа психологии за 2 года $155 000 расхода 53 448 регистраций по $2,9 Выручка $439 215 Окупаемость 283% Карьерный консалтинг за 2 года Расход $125 104 111 оплат со средним чеком $3 345 Выручка $371 285 Онлайн-школа эзотерики за 3 года Расход $81 672

8👍1

17 Jun 2026, 18:54 UTC665 views28 reactionsread 8 August 2026

«Мне неинтересно копаться в ИИ», — сказал мне сегодня мой сотрудник Знаете, мне тоже неинтересно. Мне похуй, чо там за новая модель у антропиков вышла и как китайские модели «наступают на пятки» (на самом деле нет). Но, к сожалению, мир уже поменялся. Раньше, чтобы сделать хорошую посадку под трафик, нужно было потратить в лучшем случае 1–2 недели. Теперь опытный маркетолог с Claude Code сделает её за 2–3 дня. Ран

13🔥7💯5👍2🍓1

27 May 2026, 18:02 UTC719 views32 reactions1 Starread 8 August 2026

Если бы я захотел стать маркетологом, то я бы… 1. Не читал бы ни одной книги по маркетингу 2. Не покупал бы ни одного обучения 3. Не поступал бы в университет (даже забугорный) 4. Не слушал бы советы из рилсов Вместо этого: — Убедитесь что вы любознательный человек. Если нет — лучше заняться чем-то другим — Выберите с каким типом бизнеса вам было интересно работать. В маркетинге ресторана и VPN сервиса нет ничего

17🔥9👍6

22 May 2026, 21:48 UTC621 views25 reactionsread 8 August 2026
Photo

Перестали проводить брифинговые созвоны. Свой бот делает это лучше. Собрали AI-ассистента на API, который сам брифует клиента в телеграме. Не «бот по скрипту из конструктора» — полноценный агент с базой знаний по проекту, который каждый раз сверяется с накопленным контекстом и докручивает вопросы под конкретные ответы. Как это работает: — Клиент пишет в чат с ботом — Бот задаёт вопросы по проекту: услуги, условия,

🔥18👍61

20 May 2026, 19:19 UTC501 views20 reactionsread 8 August 2026
Photo

Лучшая проблема в performance-маркетинге — когда на складе заканчивается товар. Полгода готовили клиента к летнему сезону. Апрель закрыли так: £10,6k spend → £37,7k revenue, ROAS 3.55 (e-com, без B2B) Май: уже £13k spend, и месяц ещё не закончился. Что собрали за это время: — Фабрика креативов на автомате: анализ ниши → парсинг отзывов → генерация вариантов по JTBD и по конкретным отзывам, с сегментацией по товара

🔥20

30 Mar 2026, 03:24 UTC861 views24 reactionsread 8 August 2026

Meta Ads не найдёт тебе богатых клиентов Написала ученица-таргетолог. Ведёт проект — личный коучинг с чеком $5,500. Хочет перестроить маркетинг под платёжеспособную аудиторию. Задала 4 вопроса. Все четыре — про одну и ту же ошибку. Вопросы: 1. Какие настройки таргета отсеивают «начинающих» и находят людей с деньгами? Может, сразу писать цены? 2. Стоит ли парсить подписчиков конкурентов и делать lookalike? 3. Каки

17🔥5🥴2

11 Feb 2026, 00:16 UTC≈1,040 views34 reactionsread 8 August 2026

Почему высокий ROAS делает ваш бизнес бедным Часто вижу фаундеров, которые молятся на ROAS 500% и боятся его уронить. Для них падение окупаемости при масштабировании - это сигнал "стоп". Или повод уволить таргетолога. Но давайте посчитаем деньги, а не проценты. Ситуация А. Вы тратите $5,000. Ваш ROAS 500%. Выручка $25,000. Ситуация Б. Вы тратите $50,000. Ваш ROAS упал до 250%. Выручка $125,000. В первом случае вы

21👍6🔥6🍓1

Signed Постодел. Готовые посты за 5 минут.

27 Jan 2026, 04:36 UTC918 views21 reactionsread 8 August 2026
Photo

Предыдущий пост не актуален от слова совсем Нейросети могут делать креативы: от идеи до готового макета. Совсем скоро нашли клиенты будут запускать не 10-15 креативов в неделю, а 50-100 креативов в день Старый подход к работе умер

🔥154😈2

8 Jan 2026, 23:59 UTC977 views11 reactionsread 8 August 2026

Где эффективно можно применить нейросети в Meta Ads Легко внедрить 1. Ресерч. Изучаешь нишу для работы и задаешь нейронке в одной ветке уточняющие вопросы о бизнесе, о продуктке, о способах рекламирования, о конкурентах итд. Тыкаешь по источникам и оцениваешь на сколько информация релевантна. Помогает увидеть, как есть на самом деле, быстро понять как вообще работает ниша и где нужно глубже изучать. Не волшебная та

👍101

18 Dec 2025, 07:03 UTC864 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

Потратили $345 — заработали $5,440. ROAS 1400% на тесте нового продукта Дано: Эксперт по автоворонкам. Задача: Протестировать спрос на новый продукт (консалтинг) без создания сложных лендингов и слива тысяч долларов в неизвестность. Обычно запуск на холодную — это риск. Мы пошли другим путем: микро-тест через контентные связки. Что сделали: Матрица тестирования. Не стали гадать, что болит у аудитории. Взяли 5 ста

🔥114

Showing the 12 most recent of 19 posts we hold for @balandin_target. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 25 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Егор про таргет” (@balandin_target), 740 subscribers as measured 25 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/balandin_target.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.