Channel
@bakotech
On this record: Growth · Engagement · Posts · Telegram's recommendations · Cite this entry
320subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001262289784 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @bakotech |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 22 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 22 August 2026 |
| On Telegram | t.me/bakotech |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 22 Aug 2026, 09:54 | 320 | +1 |
| 15 Aug 2026, 10:06 | 319 | -1 |
| 6 Aug 2026, 22:00 | 320 | no change |
| 6 Aug 2026, 17:40 | 320 | first reading |
20 posts held, back to 3 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 June 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 204 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 22:00 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
🔎 Чим ви можете підтвердити, що адміністратор не вчиняв несанкціонованих дій? А чому логування було вимкнене? Можете показати запис адміністративної сесії за березень? Саме такі запитання може поставити аудитор під час перевірки. І найкращий час підготувати відповіді на них — ще до початку аудиту. 📅 18 серпня об 11:00 BAKOTECH запрошує на вебінар, присвячений виконанню вимог Постанови НБУ №143 щодо контролю прив…
5 міфів про Extreme Networks, які варто перевірити перед вибором мережевого вендора. 👀 Чи справді Extreme Networks — рішення лише для окремих проєктів? Чи складно автоматизувати мережу? Чи потребує міграція значних витрат і тривалого часу? На вебінарі «Міфи про Extreme Networks. Частина 2: бізнес та технології» розберемо ці та інші питання разом з експертами. Поговоримо про: 🔸 Можливості Extreme Networks 🔸 Авто…
Обираючи платформу для захисту кінцевих пристроїв, бізнес оцінює не лише її можливості сьогодні, а й здатність розвиватися відповідно до викликів нових кіберзагроз. Тому незалежні дослідження, як-от Gartner® Magic Quadrant™, є одним із найважливіших орієнтирів стабільності, надійності та того, що ваші інвестиції в кібербезпеку захищені на роки вперед. WithSecure вже 16-й раз підряд потрапляє до Gartner® Magic Qua…
Вендор Hideez отримав сертифікацію ISO 27001! 🔥🛡 Ця сертифікація — міжнародний стандарт, який підтверджує, що компанія впровадила системний підхід до управління інформаційною безпекою. ISO 27001 описує, як організація має будувати процеси захисту даних: від оцінки ризиків до контролю доступу й постійного вдосконалення безпеки. Тобто йдеться не про окремі технології, а про те, як компанія в цілому працює з інформа…
👀 Dynatrace стабільно залишається на вершині. 🏔 Нещодавно вендор отримав одну з найвищих оцінок у дослідженні GigaOm APM Radar v4: 4,9 із 5 балів за ключовими можливостями платформи та був відзначений як Leader і Outperformer. 🤩 Що саме допомогло вендору досягти такого результату? Руслан Сарафанюк підготував детальний розбір звіту GigaOm та проаналізував сильні сторони платформи з практичного погляду. У статті …
Secure Code Warrior у Gartner Hype Cycle™ for Secure Software Engineering 2026 Штучний інтелект дедалі активніше бере участь у написанні коду, допомагаючи командам розробників працювати швидше. Але разом зі швидкістю зростає і відповідальність за безпеку коду, згенерованого ШІ-помічниками. Саме тому подвійне визнання Secure Code Warrior у Gartner Hype Cycle™ for Secure Software Engineering 2026 є показовим для вс…
Median dwell time – 11 днів Саме стільки в середньому атакувальник може залишатися непоміченим усередині компанії, перш ніж інцидент буде виявлено. І причина цього часто не у відсутності системи безпеки, а у фрагментованій видимості, ізольованості даних і перевантаженні SOC-команд через тисячі подій і сповіщень. Одна система може бачити підозрілу авторизацію, інша — аномальний трафік, а третя — нетипову активніс…
F5 BIG-IP — це потужна платформа, можливості якої значною мірою залежать від експертності команди, що з нею працює. А як її підвищити? Ми відкриваємо новий набір на авторизовані технічні тренінги F5, які відбудуться у вересні–жовтні 2026 року. Під час навчання учасники: ▫️отримають практичний досвід роботи з BIG-IP, ▫️виконають лабораторні завдання під керівництвом сертифікованих інструкторів ▫️поглиблять знання…
Постанова НБУ №143 вже діє, але питання залишається: «Що саме потрібно зробити технічно, щоб реально виконати ці вимоги?» MFA, контроль доступу, резервне копіювання, безперервність бізнесу, моніторинг інцидентів — вимоги виглядають зрозумілими. Складніше — побудувати процеси та інфраструктуру так, щоб це реально працювало під час кібератаки, а не лише формально відповідало вимогам регуляторів. У новій статті розб…
Цифровізація держсектору на національному рівні вимагає максимальної гнучкості та стійкості. Коли сервісами користуються мільйони людей, звичайного розширення локального обладнання вже недостатньо, а перехід у хмару часто ускладнює керування політиками захисту. У новому кейсі розповідаємо, як велика державна організація спільно з інтегратором BIMEX еволюційно перейшла на гібридну модель безпеки за допомогою платфо…
«Якість відеодзвінків під контролем: нові можливості Aternity» Як виміряти якість зв'язку, коли співробітник працює через домашній Wi-Fi? Оновлений функціонал Riverbed Aternity для моніторингу UCaaS-платформ (VoIP, Microsoft Teams та Zoom) дає можливість бачити: 🔹 Детальну аналітику якості голосу та відео в реальному часі 🔹 Вплив локального обладнання (роутер, гарнітура, мережа) на стабільність дзвінків 🔹 Конкретн…
🤖 Agentic AI — це вже не просто чат-боти, а автономні ШІ-агенти, які самі підключаються до API, використовують облікові дані та змінюють процеси в SaaS-додатках. У чому ризик? 🤔 В тому, що традиційні DLP та периметрові контролі не бачать цих воркфлоу. Коли ШІ-агент отримує легітимний доступ до даних, класичний моніторинг стає неефективним. Водночас хакери вже автоматизують атаки за допомогою аналогічних інструмен…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @bakotech. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 22 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“IT & InfoSec events” (@bakotech), 320 subscribers as measured 22 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bakotech.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.