Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

بخشیان و بیتیکچیان

@bakhshies

On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry

156subscribers

+8 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002024145145
TypeChannel
Username@bakhshies
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/bakhshies

Growth

1481561526 August 2026 — 148 subscribers6 August 2026 — 151 subscribers8 August 2026 — 151 subscribers14 August 2026 — 156 subscribers6 August 202614 August 2026
4 measurements spanning 9 days, net +8. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 147–157 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 22:27156+5
8 Aug 2026, 19:32151no change
6 Aug 2026, 19:00151+3
6 Aug 2026, 04:04148first reading

Engagement

17 posts held, back to 14 November 2024the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
466.5%
avg views ÷ 156 subscribers
Avg views / post
728
3 posts measured
Reaction rate
this channel exposes no reaction counts
Posts in window
3
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held17 (14 November 20245 August 2026)
Views total2,183
Reactions total
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 19:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Recent posts

5 Aug 2026, 16:05 UTC727 viewsread 8 August 2026
Photo

صفحه آخر کتاب. از خط سوم الی آخر: «رضوان شاه اونکا کوپ عنایات تربیت لار قیلیب اونی اؤزی کا وزیر قیلدی داخی اؤزی تخت اوزه اولتوروب پادشاهلیق قیلیب ایل/ائل کا عادل لیق قیلیب داد بیرورایردی تقی/داخی روح افزا بیلا کوپ ییل لر عیش قیلدی عاقبت روح افزا مَلِک وفات بولدی داخی آنینک قایغوسیندین رضوان شاه مَلِک بو دونیادین سفر قیلدی. ایمدی عاقل لار بو فانی دونیاکا کؤنکول بیرمه دیلر داخی کؤنکول بیرن کیشی لار دونیادین وفا تاپماد

Signed طارمی

5 Aug 2026, 16:03 UTC723 viewsread 8 August 2026
Photo

صفحه اول بختیارنامه اویغوری از ابتدای خط الی آخر: «الحمدلله رب العالمین و السلام و الصلاة علی محمد و آله اجمعین. بیلکیل کیم بو کیتاب نینک آدی بختیارنامه دورور تقی/داخی بو کیتابدا اون عجایب حکایت باردورور. اول دولت حکایتی. ایکینجی هر ایشدا یاخشی فیکیر/فکر اندیشه قیلماق نینک حکایتی. اوچونجو صبور/صبر قیلماق نینک حکایتی. دؤردونجو هر ایشدا عاشوق/ عاشق قان ...؟ کیشی نینک حکایتی. بئشینجی یازوق سوز* کیشی نینک حکایتی. آلتینج

Signed طارمی

5 Aug 2026, 16:01 UTC733 viewsread 8 August 2026
File

فایل نسخه خطی کتاب بختیارنامه ترکی به خط اویغوری محفوظ در کتابخانه بادلیان انگلستان به شماره MS.Huntigton.598 درباره این کتاب و تحقیقات مربوط به آن مختصرا در کتاب خود توضیحاتی ارائه داده بودم. خوشبختانه کتابخانه بادلیان فایل کتاب را به تازگی در سایتش در دسترس قرار داده است. کتاب در واقع شامل سه قصه «بختیارنامه»، «سیف الملوک و بدیع الجمال» و «رضوان شاه و روح افزا» است که متاسفانه صفحاتی از میان کتاب مفقود شده و هر سه

Signed طارمی

7 Aug 2025, 12:43 UTC≈2,070 viewsread 8 August 2026
Photo

چند روز پیش مشغول تماشای فایل مجموعه مرقعات محفوظ در توپقاپی به شماره H_2153 بودم. این آلبوم پیشتر مورد مطالعه هنرشناسان قرار گرفته است و با وجود اینکه برخی از قطعات نقاشی و خطاطی آن در هرات دوره تیموری تولید شده است، سهم هنرمندان دربار آغ قویونلو در تبریز در این مجموعه بسیار پر رنگ است برای همین از زکی ولیدی طوغان گرفته تا یعقوب آژند آن را متعلق به هنر "مکتب ترکمانی" میدانند. باری در یکی از اوراق این مجموعه، قطعه ک

Signed طارمی

7 Aug 2025, 12:41 UTC276 viewsread 8 August 2026
File

پادکستی برای یادداشت تلگرامی ام با عنوان "درباره شطحیات ترکی براق بابا؛ شیخ_ شمن مدفون در چلبی اوغلوی سلطانیه" تولید شده توسط هوش مصنوعی. در این پادکست برخی از اسامی خاص توسط این ابزار به اشتباه تلفظ شده است. با تشکر از دوست گرامی آقای محسن قاسمی بابت استخراج پادکست. @Bakhshies

Signed طارمی

7 Aug 2025, 12:41 UTC246 viewsread 8 August 2026
File

پادکستی برای مقاله "طغرا، نشان حاکمیت بر اتحادیه اوغوز" تولید شده توسط هوش مصنوعی در این پادکست برخی از اسامی خاص توسط این ابزار به اشتباه تلفظ شده است. با تشکر از دوست گرامی آقای محسن قاسمی بابت استخراج پادکست. @Bakhshies

Signed طارمی

5 Aug 2025, 11:42 UTC236 viewsread 8 August 2026
File

پادکستی برای مقاله ام با عنوان "اسطوره آغ داغ و قره داغ" که توسط هوش مصنوعی تولید شده است. تذکر: تلفظ برخی از اسامی خاص در پادکست اشتباه است. با تشکر از دوست گرامی آقای محسن قاسمی بابت زحمتشان در استخراج پادکست. @Bakhshies

Signed طارمی

2 Aug 2025, 18:50 UTC248 viewsread 8 August 2026
File

پادکستی برای مقاله "یک کتاب مفقود؛ درباره لغتنامه ترکی شمس قیس رازی" ساخته شده توسط هوش مصنوعی notebooklm. تذکر: تلفظ اسامی خاص توسط این ابزار دارای اشتباهاتی است. باتشکر از دوست عزیزم آقای محسن قاسمی بابت زحمتشان در استخراج پادکست. @Bakhshies

Signed طارمی

2 Aug 2025, 18:46 UTC235 viewsread 8 August 2026
File

پادکستی برای یادداشت تلگرامی "ابن طولون شاعر ترکی گوی" ساخته شده توسط هوش مصنوعی notebooklm. تذکر: تلفظ اسامی خاص توسط این ابزار دارای اشتباهاتی است. باتشکر از دوست عزیزم آقای محسن قاسمی بابت زحمتشان در استخراج پادکست. @Bakhshies

Signed طارمی

31 Jul 2025, 10:37 UTC249 viewsread 8 August 2026
File

هوش مصنوعی در چند سال اخیر رشد بی سابقه ای کرده است. یکی از ابزارهای این هوش notebooklm است که توان ساخت پادکست و حتی جدیدا ویدیو برای مقالات و یادداشتها را دارد. گاهی این ابزار در تلفظ اسامی خاص و اعلام (مکان ، اشخاص، کتابها و...) دچار اشتباه میشود که البته برای رفع آن بهتر است این کلمات را در مقالات حرکه گذاری کنیم. با وجود این، این ابزار قدرت روایت و آنالیز جالبی در تلخیص مقالات و گزارش آنها دارد. دوست عزیزم آقای

Signed طارمی

27 Apr 2025, 19:53 UTC311 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @BayramznFile

مقاله قصیده مغولیه صدرالدین ابهری علی طارمی فصلنامه بایرام_ شماره 9 (مسلسل 91) _ زمستان 1402 https://t.me/Bayramzn

Signed طارمی

2 Mar 2025, 17:11 UTC409 viewsread 8 August 2026

چند سال پیش در یکی از نسخ خطی محفوظ در کتابخانه برلین (قابل دسترس در سایت اینترنتی کتابخانه) مجموعه کلماتی مسجع و شعرگونه از زبان دده قورقود دیدم. موضوع این قطعات، پیشگویی های آخرالزمانی از زبان دده قورقود است. قسمتی از اصل متن ابتدا توسط دوست گرامی ام آقای فتح الله ذوقی خوانده شد. چند سال بعد زحمت ادامه این خوانش را دوست دیگر آقای مصطفی رزاقی کشیدند. ایشان علاوه بر بازبینی متن، آن را به زبان کنونی آذربایجان نیز برگر

Signed طارمی

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @bakhshies. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 194,951 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“بخشیان و بیتیکچیان” (@bakhshies), 156 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/bakhshies.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.