4 measurements spanning 17 days, net +4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 386–392 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
24 Aug 2026, 20:25
391
+2
16 Aug 2026, 05:38
389
+2
8 Aug 2026, 06:03
387
no change
7 Aug 2026, 13:08
387
first reading
Engagement
20 posts held, back to 22 August 2024 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 March 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Reaction mix
150 reactions across 18 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 31.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
47
31.3%
🔥
47
31.3%
❤
32
21.3%
👏
11
7.33%
🤝
5
3.33%
👌
2
1.33%
🤔
2
1.33%
🤩
2
1.33%
🆒
1
0.667%
🥰
1
0.667%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 150reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 22 August 2024 to 28 March 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
1
across the posts below
Posts paid on
1
of 20 we hold a reading for · 5%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @backtesting_oddscorp. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 22 August 2024 to 28 March 2025. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
🔥 Новый сервис от ODDSCORP — сигналы по послеголу
Мы запускаем тестирование новой системы — сигналы о новом голе быстрее, чем у букмекеров.
Принцип работы системы:
• Получаем данные с 60+ БК
• Фиксируем, кто первым сообщает о голе
• Мгновенно отправляем сигнал через вебсокет
• Это позволяет вам находить задержки конкретных букмекеров
Результаты нашего анализа показывают:
• В среднем 3-5% событий сопровождаются зна…
🔥 Баскетбол теперь доступен для полноценной аналитики на платформе BackTesting от ODDSCORP🏀
После успешного периода бета-тестирования баскетбол официально добавлен на платформу BackTesting от ODDSCORP.
📊 Что это дает Вам:
☑️ Полный доступ к историческим данным по баскетбольным матчам
☑️ Анализ эффективности различных связок букмекеров на исторических данных
☑️ Тестирование собственных идей и гипотез
☑️ Оптимизация…
🔥 Калькулятор валуйщика от ODDSCORP — бесплатный инструмент для точного расчета прибыльности вашей модели работы с автоматизированными ставками
📊 Что умеет Калькулятор:
☑️ Точный расчет прибыли для одного аккаунта/бота/сети ботов
☑️ Учет всех комиссий и затрат
☑️ Планирование масштабирования и расчет требуемых инвестиций
☑️ Анализ влияния ROI на итоговую прибыль
💡 Ключевые преимущества для вас:
☑️ Экономия вашего …
Единичные исходы: новые рынки для тонкой настройки ⚙️
Расширяем возможности для анализа! На платформе появились единичные рынки для побед и тоталов для более детальной точечной аналитики.
Теперь вы можете проанализировать, например, только победы П1 или только Тотал 2.5 Больше.
Список новых рынков:
☑️ Победы в матче — П1 / Х / П2 / 1X / 12 / X2
☑️ Тоталы — от 0.5 до 6.5+ (больше/меньше вместе и отдельно)
☑️ Инди…
Обзор возможностей: фильтр по лигам (+ видео) 🎯
Фильтр по лигам — это инструмент, который позволяет выделить прибыльные турниры и исключить сегменты, снижающие ROI. Этот подход помогает сосредоточиться на точном анализе данных и выжать максимум из каждой стратегии.
Например, фильтр позволяет:
☑️ Исключить нерелевантные матчи.
☑️ Сужать фокус на прибыльных лигах и турнирах.
☑️ Ускорять процесс тестирования, сокращая…
Бэктест для валуйных ботов: что это и зачем оптимизировать настройки на исторических данных ⚙️
Всем известно, что ROI валуйных ботов напрямую зависит от точности их настроек! Например, на связке Bet365-Parimatch оптимизация диапазонов коэффициентов и % вилки увеличивает ROI с 4.6% до 8%. На некоторых около-убыточных рынках настройка процента вилки поднимает ROI с 0.39% до 6.5%.
Бэктестинг — это проверка стратегий н…
6-минутные матчи по киберфутболу доступны для аналитики 📊
С 1 октября на связке Bet365-Parimatch стал доступен новый тип матчей — 6-минутки. Их анализ также доступен на BackTesting.
По количеству — 150-200 матчей в день (6-мин), против примерно 500 матчей в день (8-мин).
Теперь вы можете легко выбрать отдельно 6-минутные матчи с помощью предустановленного фильтра. Также добавлен новый фильтр "6-минутки + 8-минутки…
Оплата банковскими картами теперь доступна 💳
Отличные новости! Теперь на нашей платформе вы можете пополнять счет не только криптовалютой, но и банковскими картами.
Как пополнить счет картой:
— Зайдите в свой аккаунт на BackTesting.
— Проверьте новый метод оплаты в разделе платежей.
Мы понимаем, что крипта удобна не всем, поэтому добавили метод оплаты картой для вашего комфорта. Если раньше криптовалюта была прегр…
FIX: Починили триал режим, не работал какое-то время из-за ошибки.
Кто хотел воспользоваться и не мог из-за этого — можете пользоваться, сейчас работает корректно.
КЕЙС: Пример оптимизации настроек для одного конкретного рынка
Проблема: Нестабильный рынок Тотал-Больше в связке Fonbet-Bet365-Футбол.
Результат: ROI увеличен с 0.39% до 6.5%, прибыль в день выросла с 0.5 до 3.6 флетов.
Решение: Оптимизация настроек с помощью BackTesting.
Мы столкнулись с типичной ситуацией: перспективная связка для Фонбета, но один из рынков постоянно "плавает". Вместо того чтобы отбросить его, м…
Обновление: изменение лимита ставок в один матч ⚙️
Ранее этот лимит был — максимум 1 ставка в один матч и не было возможности его изменить. Сделано это было именно для снижения влияния дисперсии (чтобы количество ставок было чётко равно количеству матчей, и чтобы видеть сколько мы набрали матчей и какая на этом количестве матчей может быть дисперсия).
Теперь этот лимит можно регулировать и по умолчанию он установле…
«Сервис BackTesting не имеет смысла» 🤔🚫
Именно так заявляют некоторые владельцы ботов и валуйных сервисов своим клиентам. Они настаивают, что платформа BackTesting "не принесёт вам никакой пользы" и что нужно делать аналитику только на своих собственных ставках. Так ли это на самом деле?
Мы решили разобраться, почему возникают такие заявления и насколько они обоснованы.
В нашей новой статье мы подробно рассматрива…
🔥6👍4👏4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @backtesting_oddscorp. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Текущая модель: оплата за каждый расчёт (в среднем $50-55 за один расчет)26%
Подписка "Безлимит": неограниченные расчёты за $2999/месяц (идеально для крупных команд)5%
Подписка "Пакетная": 100/300/500 расчётов за $499/$999/$1499 в месяц12%
Подписка "Lite/Gold/Platinum": $99/$299/$699 в месяц с растущим функционалом10%
Я не пользуюсь бэктестингом и не планирую16%
Другое (напишите в комментариях)2%
- Посмотреть результаты -29%
Shares as published. No per-option vote count is published by Telegram, so none is shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 22 August 2024 to 28 March 2025. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,316,062 of 1,626,935entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 24 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“BackTesting от ODDSCORP — платформа для тестирования беттинг-стратегий” (@backtesting_oddscorp), 391 subscribers as measured 24 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/backtesting_oddscorp.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
