Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

B2Pharm

@b2pharm

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

328subscribers

+6 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1003426086240
TypeChannel
Username@b2pharm
CreatedBetween 1 November 2025 and 19 February 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/b2pharm

Growth

3223283257 Aug 2026, 06:01 — 322 subscribers8 Aug 2026, 03:37 — 328 subscribers7 Aug 2026, 06:018 Aug 2026, 03:37
2 measurements taken within a single day, net +6. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 321–329 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 03:37328+6
7 Aug 2026, 06:01322first reading

Engagement

20 posts held, back to 19 February 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
39.2%
avg views ÷ 328 subscribers
Avg views / post
129
2 posts measured
Reaction rate
16.7%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (19 February 20266 August 2026)
Views total257
Reactions total43
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 06:01 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

504 reactions across 20 posts, in 17 distinct kinds. The most used accounts for 35.9% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥18135.9%
11522.8%
👍11322.4%
💯275.36%
👌173.37%
🙏152.98%
👏101.98%
🏆50.992%
🤩50.992%
😢40.794%
❤‍🔥30.595%
👎20.397%
🤔20.397%
🥱20.397%
🌭10.198%
💅10.198%
😐10.198%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 504reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 19 February 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 05:30 UTC93 views21 reactionsread 7 August 2026

Плохой руководитель? Есть миф, что слабый менеджер - это тот, кто орет, ничего не понимает в теме и приходит в офис в три часа дня. Это заблуждение. Мы умеем маскироваться. Мы много работаем. Быстро отвечаем в мессенджерах. Помогаем затыкать дыры. И даже разбираемся в продукте / цифрах / дизайне. Но команда буксует. Почему? Потому что управление - это не объем моей личной энергии. Это скучные системные вещи: яснос

🔥8👍6💯43

31 Jul 2026, 16:54 UTC164 views22 reactionsread 7 August 2026

Ритейл в фарме: подход есть, конверсии нет В I квартале 2026 CPC в екоме вырос на 19,1%, CPA на 39,8%. Средний чек не изменился. Маржа тает. Люди кликают охотно и дешево, но все реже доходят до оплаты. Кризис доверия? Инфляция? Не только. Поведение выглядит так, будто сам клик и последующее изучение стали конечной целью. Дофаминовая петля екома выстроена не вокруг владения, а вокруг поиска. Сравнение цен, чтение об

🔥10👍53💯3👎1

7 Jul 2026, 04:54 UTC283 views23 reactionsread 7 August 2026

Измерить все = не увидеть главное В профессиональной среде сложился устойчивый когнитивный диссонанс: мы привыкли оперировать термином "эффективность" как универсальным, хотя на практике речь идет о двух разных моделях управления. Первая модель - транзакционная. Это performance-маркетинг в чистом виде: last-click, CAC, ROMI, понедельная отсечка. Здесь эффективность действительно покупается. Вы увеличиваете бюджет -

👍8🔥7👏43🏆1

25 Jun 2026, 05:06 UTC264 views24 reactionsread 7 August 2026

Карт-бланш меняет людей сильнее, чем зарплата Наблюдение: управленцы делятся на два типа (условно). И разница между ними не в IQ или опыте, а в том, откуда они выросли. Первый тип - эксперт. Такой руководитель прошел путь от рядового специалиста до главы отдела, потому что лучше всех знал предмет. Он до сих пор живет в парадигме «я главный ум». Проверяет каждую цифру, правит каждую презентацию, ловит ошибки быстрее

9🔥7👍5💯3

11 Jun 2026, 05:55 UTC279 views30 reactionsread 7 August 2026

Правда - это история покупок. Остальное мнение В мире, где растет рекламный шум, сжимаются бюджеты, а маркетологи бьются над LTV>CAC, люди продолжают выбирать эмоционально. А уже потом оправдывают это рационально. Okkam Creative + Neiry сравнили два типа коммуникаций: - Креатив + Триггеры внимания: яркость, звезды, динамика. Все, за что мы платим продакшену. - Креатив + Резонатор: попадание в личный опыт, скрытую

🔥15👍5👌43🥱2🤩1

23 Apr 2026, 05:24 UTC≈1,140 views39 reactionsread 7 August 2026

Мне всегда везет с командами Рынок труда 2026 - интересная штука. Вроде специалистов много, предложение в разы превышает спрос. Но настоящих игроков, которые перфомят и реально двигают бизнес, не найти. А без команды не рванешь. Спетая, крутая команда - это мощь и суперсила. Кого нет и не будет в моей команде: 1. «Это не моя зона» / «Дайте ТЗ» Сейчас, когда ИИ пишет код и тексты за секунды, ценность человека - мыс

18👍9🔥6😢2🌭1👎1💯1🙏1

22 Apr 2026, 06:36 UTC347 views19 reactionsread 7 August 2026

Оффтоп Моя коллега пишет диплом в ВШЭ и ищет респондентов для практической части. Найдете 5 минут, чтобы анонимно ответить на несколько вопросов? Интересными выводами поделюсь позже 👉 https://a50324.webask.io/6b5h7h4d4

👌134👍2

21 Apr 2026, 14:52 UTC298 views21 reactionsread 7 August 2026

Мы продаем не молекулы, а паттерны поведения Поведенческая экономика учит: человек ленив, эмоционален и выбирает самый простой путь. Значит наша задача - подстелить соломку в нужном месте. Как это работает и что делать маркетологу 1. Рост среднего чека: платят не за объем, а за свободу Средний чек вырос до 862 руб. (+13,2% за год, RNC Pharma), но число товаров в чеке упало с трех до полутора. Люди ходят в аптеку

🔥106👍4🤩1

14 Apr 2026, 09:05 UTC242 views17 reactionsread 7 August 2026

Принудительная лента Сервис «Дзен», принадлежащий VK , может получить новый статус - Национальной новостной платформы. В рамках этой идеи сервис должен стать центральным агрегатором новостей, а его присутствие обязательным для крупных цифровых площадок. Сроки и факты · Законопроект внесут в Госдуму в мае 2026. · Все площадки с аудиторией более 5 млн в день (маркетплейсы, соцсети, поисковики) обязаны разместить ви

👍94🤔2😢2

13 Apr 2026, 05:53 UTC281 views26 reactionsread 7 August 2026

P&L формирует клиент. Точка. Меня недавно спросили: какая сейчас самая острая дилемма в маркетинге? Ответ техничен: сокращение разрыва между LTV и CAC. Пожизненная ценность клиента против стоимости его привлечения. Но за этой формулой скрывается нечто гораздо более фундаментальное, что напрямую определяет экономику и аптечной сети, и фармпроизводителя. Проблема в том, что когда мы оперируем агрегированными показате

🔥10👍65💯3🏆2

9 Apr 2026, 10:26 UTC410 views29 reactionsread 7 August 2026

Дополню пост быстрыми действиями для маркетолога: 1. Забейте в ChatGPT «чем лечить /ваша нозология/». Посмотрите, цитирует ли он ваши экспертные статьи или только Википедию и отзовики. Если второе - срочно договаривайтесь с медпорталами о гостевых постах. 2. Добавьте конкретные форматы, которые ИИ парсит лучше всего: - таблицы сравнения (ваш бренд vs 2 конкурента по 3 критериям) - ИИ скопирует их в ответ целиком

14👍6🔥6🙏2👏1

3 Apr 2026, 20:22 UTC249 views22 reactionsread 7 August 2026

Маркетинг в цифрах в презентацию маркетологу Управление репутацией (ORM) · 2500 негативных упоминаний в неделю приносят бренду без ORM 2 млн рублей убытков. · В первую неделю кризиса бренды без ORM теряли 1,7–2,6 млн рублей. · ORM снижает финансовые потери в кризис в 2,5 раза. · Прогнозируемые потери без ORM за четыре недели кризиса достигают 124 млн рублей. · Экономический эффект от ORM за четыре недели кризиса -

🔥14👍53

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @b2pharm. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 830,095 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“B2Pharm” (@b2pharm), 328 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/b2pharm.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.