Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026

@avitomlhse

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry

562subscribers

+2 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002462811437
TypeChannel
Username@avitomlhse
CreatedBetween 1 September 2024 and 18 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live8 August 2026
Measurements held2
Confirmed unchanged1 time, most recently 8 August 2026
On Telegramt.me/avitomlhse

Growth

5605625618 Aug 2026, 09:31 — 560 subscribers8 Aug 2026, 13:33 — 562 subscribers8 Aug 2026, 09:318 Aug 2026, 13:33
2 measurements taken within a single day, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 560–562 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 13:33562+2
8 Aug 2026, 09:31560first reading

Engagement

13 posts held, back to 18 March 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
89.1%
avg views ÷ 562 subscribers
Avg views / post
501
5 posts measured
Reaction rate
0.534%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 13 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 4 of 5 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held13 (18 March 20256 August 2026)
Views total2,503
Reactions total12
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 09:31 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

44 reactions across 10 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 45.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
2045.5%
🔥1636.4%
👍49.09%
❤‍🔥24.55%
👏12.27%
💘12.27%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 44reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 13 most recent posts we hold, published 18 March 2025 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 16:00 UTC256 viewsread 8 August 2026
Photo

🤩 На очереди — тестирование! Это следующий этап отбора на магистратуру. Он поможет оценить ваши профильные знания: внутри будут задания по математике, ML-алгоритмам и Python. Что важно знать: 🔘 тестирование пройдёт 9 августа; 🔘 оно проходит в два временных слота, вы сможете выбрать наиболее удобный (всю подробную информацию мы пришлём на почту); 🔘 пройти тестирование можно только с компьютера; 🔘 во время тестирован

3 Aug 2026, 17:01 UTC368 views0 reactionsread 8 August 2026
Photo

✨Обратный отсчёт начался — до конца приёмной кампании осталось совсем немного! Магистратура «Машинное обучение в цифровом продукте» разработана Авито совместно с Факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программа объединяет экспертизу крупной технологической компании и одного из ведущих вузов страны, чтобы студенты могли развиваться в ML и Data Science и применять знания на задачах реальных цифровых продуктов. Что да

20 Jul 2026, 16:25 UTC649 views6 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Как подать заявление через Госуслуги: инструкция для абитуриентов Чтобы принять участие в отборе на магистерскую программу «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ, важно не только оставить заявку на лендинге, но и подать официальное заявление через Госуслуги. Подать документы нужно до 8 августа включительно. ⬇️ Что нужно сделать: ⬇️ 🔘Перейдите на Госуслуги по ссыл

6

17 Jul 2026, 11:31 UTC614 views1 reactionsread 8 August 2026

Всем привет! 🚀 Уже сегодня пройдет вебинар: Как пройти тестирование на магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте" 17 июля, 16:00 МСК 📍 Подключайтесь к трансляции по ссылке. Покажем реальные задачи с тестирования и разложим по полочкам, из чего состоит отбор и как к нему подготовиться. 💫 Всё о программе — здесь. Ждём вас в эфире! 💚

1

14 Jul 2026, 16:20 UTC650 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

✨ Вебинар: Как пройти тестирование на партнерскую магистратуру Авито и ФКН ВШЭ "Машинное обучение в цифровом продукте" 17 июля, 16:00 МСК 💭 Хотите знать, какие задачи ждут вас на этапе тестирования при поступлении? На вебинаре мы разберём реальные задачи. Расскажем, из каких этапов состоит отбор и как к ним подготовиться. 🔗 Зарегистрируйтесь на вебинар по ссылке ➡️ Узнайте всё о программе по ссылке Не упустите воз

🔥2

7 Jul 2026, 16:15 UTC731 views4 reactionsread 8 August 2026
Photo

Собрали главное о программе «Машинное обучение в цифровом продукте», отборе и подготовке к поступлению 🚀 🔗Регистрация и подача документов открыты до 8 августа включительно по ссылке

🔥4

22 Jun 2026, 16:28 UTC895 views8 reactionsread 8 August 2026
Photo

Получите знания в области Data Science с Авито и НИУ ВШЭ 🤩 Открыт набор на магистратуру «Машинное обучение в цифровом продукте» от Авито и Факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Программа подойдёт тем, кто хочет развиваться в Data Science, работать над технологиями для миллионов пользователей и научиться использовать ML как продукт, который решает задачи бизнеса. Что ждёт студентов программы: ➡️ Востребованные навы

5🔥2💘1

24 Apr 2026, 15:05 UTC896 views8 reactionsread 8 August 2026
File

Всем привет! 14 апреля у нас прошёл день открытых дверей в рамках магистратуры «Машинное обучение в цифровом продукте» — и было круто! 🚀 На встрече наши эксперты рассказали: ⭐️ Особенности программы — какие дисциплины есть, зачем они нужны и как помогают в карьере; ⭐️ Как проходит отбор в магистратуру и на что обращать внимание при подаче заявки; ⭐️ Ответы на все вопросы, которые волнуют абитуриентов; А также текущ

4❤‍🔥2🔥2

14 Apr 2026, 12:19 UTC908 viewsread 8 August 2026

⚡️ Напоминаем, что уже сегодня ждем вас на дне открытых дверей магистратуры Авито и ФКН ВШЭ «Машинное обучение в цифровом продукте». ➡ Когда: 14 апреля в 18:30 ➡ Ссылка на подключение к онлайн-трансляции До встречи! ⭐

7 Apr 2026, 15:36 UTC≈1,040 views3 reactionsread 8 August 2026
Photo

Всем привет!✨ Планируете карьеру в Data Science и машинном обучении или уже работаете в этой сфере и хотите углубить экспертизу? Приходите на день открытых дверей совместной магистратуры Авито и ФКН ВШЭ «Машинное обучение в цифровом продукте». ➡ Когда: 14 апреля в 18:30 ➡ Формат: онлайн-трансляция Зарегистрироваться на день открытых дверей можно по ссылке ☑ Что вас ждёт: 🔘Особенности программы, дисциплин и их по

👍3

4 Apr 2025, 10:00 UTC≈1,200 views6 reactionsread 8 August 2026

Всем привет! Нас начинает становиться все больше, поэтому закрепляем правила данного канала: 📌Уважаем мнение других участников канала 📌Общаемся вежливо и конструктивно 📌 Все важные посты и анонсы будут сохраняться в закрепах 📌 Обсуждаем только темы, связанные с поступлением и наполнением программы 📌 Вопросы, не относящиеся к теме канала, обсуждаются в личных сообщениях 📌 В канале есть модераторы, которые будут подде

4👍1👏1

Signed Алина Николаевская

Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @avitomlhse. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 723,645 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Авито Магистратура ФКН: Машинное обучение в цифровом продукте, 2026” (@avitomlhse), 562 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/avitomlhse.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.