3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 768–769 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
8 Aug 2026, 20:02
768
-1
8 Aug 2026, 01:49
769
no change
7 Aug 2026, 20:19
769
first reading
Engagement
20 posts held, back to 27 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
3.65%
avg views ÷ 768 subscribers
Avg views / post
28.0
3 posts measured
Reaction rate
8.33%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
3
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 27 July 2026
Posts held
20 (27 February 2026 – 27 July 2026)
Views total
84
Reactions total
7
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 01:49 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1m 17s
Average length
26s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
41 reactions across 18 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 41.5% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
17
41.5%
👌
7
17.1%
🤷♂
7
17.1%
👍
5
12.2%
🙏
2
4.88%
🥴
2
4.88%
👀
1
2.44%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 41reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 February 2026 to 27 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
264
across the posts below
Posts paid on
11
of 20 we hold a reading for · 55%
Most on one post
63
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @avbfort. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 20 most recent posts we hold for this entry, published 27 February 2026 to 27 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
📊 Средний Бизнеса и МСП — новая мишень киберпреступников
Институт изучения мировых рынков выпустил отчёт о том, как российский бизнес принимает решения в сфере кибербезопасности. Цифры показательные:
🔺 Число атак на российские компании выросло почти втрое за два года — с 2023-го по 2025-й — и превысило 141 тыс. (данные RED Security SOC)
🔺 Доля успешных взломов выросла с 31% до 47% за год (Positive Technologies)
🔺 7…
🔴 GPT-Red: как OpenAI обучила ИИ ломать другие ИИ
OpenAI представила GPT-Red — внутреннюю модель, созданную специально для автоматического поиска уязвимостей в ИИ-системах, в первую очередь prompt injection (внедрения вредоносных команд через сторонние данные — файлы, письма, веб-страницы, результаты работы инструментов).
Модель обучена методом self-play: она непрерывно атакует другие модели-защитники, анализирует …
Онлайн-казино Dragon Money разместило нативную рекламу в телеграм-каналах в формате псевдо-регионального репортажа, в котором молодым людям предлагается делать ставки в казино вместо накоплений на квартиру.
В ролике представлена молодая пара, которая якобы столкнулась с трудностями ипотеки: высокие ставки, длительные сроки накоплений и выплат. В качестве альтернативы актёры описывают ставки в казино как более выгодн…
⚡️ Сеть фишинг-сайтов для кражи акаунтов и других данных на хайпе с бензином? У злодеев есть отдельная “контент-стратегия”. Новую схему даже придумывать не надо - достаточно зацепиться за повестку.
Появился ажиотаж вокруг бензина — появляются сайты “где найти топливо”, “забронировать очередь”, “получить талон”, “оформить лимит”.
Выглядит как полезный сервис. Но дальше классика:
- введите номер телефона,
- код,
- …
⚠️ Штрафы за утечки данных сделали хакеров богаче. Звучит парадоксально — но это именно то, что происходит сейчас.
Когда регулятор поднял штрафы за утечку персональных данных до 3% от оборота, злоумышленники быстро приняли это во внимание. Теперь вымогатели приходят с двумя чеками: один — за ключ от зашифрованных данных, второй — за молчание. Аргумент простой: «заплатите нам — или заплатите регулятору».
И это толь…
‼️Замок на сайте может исчезнуть.
13 июня GlobalSign — последний крупный международный центр сертификации, работавший с Россией — начал принудительно отзывать SSL-сертификаты. Под угрозой 15–20 тысяч доменов. Банки уже рассылают клиентам предупреждения.
Что это значит на практике:
• Браузер покажет «Небезопасное соединение» вместо вашего сайта
• Мобильное приложение может перестать работать полностью
• Следующие во…
✏️ Из законопроекта «Антифрод 2.0» исключили норму об обязательном подтверждении операций через MAX.
По данным СМИ, против инициативы выступили банки, которые сочли её слишком рискованной и дорогостоящей.
Также из документа убрали требования об обязательной регистрации через российскую электронную почту, автоматической блокировке зарубежных звонков и открытии банковских счетов только при привязке к ИНН.
🟡Большинство программ обучения по кибербезопасности показывают только итоговый результат:
✅ прошёл курс;
✅ набрал баллы;
✅ сдал тест
Но они не отвечают на главный вопрос: - Почему сотрудник ошибся?
Из последних сценариев, которые мы анализировали, сотрудники чаще ошибались не из-за незнания правил.
👉 Причины были другими:
#срочность
#действие_на_автомате
#доверие_к_знакомому
То есть проблема не в знаниях, а в тр…
⏳ Кибер-ловушки в корпоративной безопасности: как мы разрабатываем Deception-модуль для AVB Fort App
Традиционные средства защиты — межсетевые экраны, антивирусы, SIEM-системы — работают по одной логике: обнаружить атаку и заблокировать её. Проблема в том, что они реагируют на уже свершившийся факт. Атакующий уже внутри периметра, уже изучает инфраструктуру, уже движется к цели — и только тогда срабатывает алерт. De…
✔️ Инструменты для сетевой безопасности и анализа трафика
✈️ Wireshark — универсальный и мощный анализатор сетевого трафика с открытым исходным кодом. Помогает выявлять угрозы, аномалии и проблемные участки сети. Отличается удобным графическим интерфейсом и поддержкой сотен протоколов.
✈️ Zeek (Bro IDS) — платформа для мониторинга сетевой активности в реальном времени, глубокого анализа и обнаружения атак. Мощный и…
🛡 Топ 3 сайта для тренировки навыков пентеста и кибербезопасности
Хотите научиться взламывать законно? Вот подборка легальных полигонов, где можно практиковаться без риска.
1. Hack The Box
➡️ Самый популярный полигон. Реальные машины для взлома, от простых до невероятно сложных. Есть бесплатные и платные категории. После аккаунта — скачиваете VPN-конфиг и начинаете перебор, эксплуатацию, поднятие привилегий. Сообщ…
‼️ Большинство решений по обучению сотрудников Кибербезопасности — это либо формальность, либо скучные LMS/видео гайды, которые никто не открывает после первого входа.
Мы же идём в другую сторону.
⚡️ Сейчас в AVB Fort мы продолжаем развивать модуль КиберФОРТ Бот не как «бот с контентом/уроками», а как ядро адаптивного тренажёра по кибергигиене для бизнеса.
И в последнем обновлении дорабатываем не просто интерфейс …
🔥3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @avbfort. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AVBFort - Кибербез не для Галочки” (@avbfort), 768 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/avbfort.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.