Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AtiProfit Forex

Channel

AtiProfit Forex

@atiprofit

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Telegram's recommendations · Cite this entry

792subscribers

-5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1001588219759
TypeChannel
Username@atiprofit
CreatedBetween 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live23 August 2026
Measurements held5
Confirmed unchanged1 time, most recently 23 August 2026
On Telegramt.me/atiprofit

Growth

7927987957 August 2026 — 797 subscribers7 August 2026 — 798 subscribers8 August 2026 — 798 subscribers16 August 2026 — 797 subscribers23 August 2026 — 792 subscribers7 August 202623 August 2026
5 measurements spanning 16 days, net -5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 791–799 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
23 Aug 2026, 11:54792-5
16 Aug 2026, 04:05797-1
8 Aug 2026, 01:36798no change
7 Aug 2026, 22:34798+1
7 Aug 2026, 14:35797first reading

Engagement

17 posts held, back to 1 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
4.73%
avg views ÷ 792 subscribers
Avg views / post
37.5
2 posts measured
Reaction rate
2.70%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 1 of 2 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 30 July 2026
Posts held17 (1 May 202630 July 2026)
Views total75
Reactions total1
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 01:36 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

13 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
753.8%
🆒323.1%
👍323.1%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 7 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 13reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 1 May 2026 to 30 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

30 Jul 2026, 16:10 UTC37 views1 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

در این پلتفرم، می‌توانید به پنل آنالیزور حرفه‌ای و جذابی دسترسی داشته باشید که روند یادگیری و پیشرفت شما را به خوبی نشان می‌دهد . 📊📊📈🕯📈📊📊 مشابه این پنل رو بعضی از پراپ فرم ها هم دارند ، ❤️ اما پنل آنالیز کالج پیپس ، روی متاتریدر بروکرها و حتی پراپ فرم ها و صرافی‌ها کار می‌کنه ⬇️⬇️ دیگه چی؟ 🤔

1

30 Jul 2026, 16:04 UTC38 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

همراهان عزیز و دوست داشتنی ❤️ ما در کالج‌پیپس همواره در تلاش هستیم تا بزرگترین و برترین اکوسیستم یکپارچه معامله‌گری متمرکز باشیم برای تریدرها و علاقه‌مندان به بازارهای مالی و یک دوست مطمئن و یاور و پشتیبان ❤️ 📊📊🕯 📈📊📊 در همین راستا به مناسبت رونمایی و معرفی دوره سایبرتریدینگ۲ ، سیستم اتوماسیون ( سایبر ژورنالیست ) و ( سایبر آنالیزور ) برای افزایش بهره‌وری آموزشی و کاربرد در بازارهای مالی ، به زودی معرفی خواهد شد .

21 Jul 2026, 16:20 UTC74 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

🕯 🕯 ژورنال معاملاتی EUR/USD تایم فریم 15 دقیقه ✅ یکی از اصلی‌ترین ویژگی‌های دوره سایبرتریدینگ2 این است که مفاهیم تله سازی و القای نقدینگی به شکل موثری در بازار حکم فرمایی می‌کنند . ✅ وقتی بازار برای جمع آوری استاپ های LPP حرکت می‌کند ، میتوان هم در جهت همراهی تا انجام ماموریت و هم در جهت بازگشت از ماموریت ، معاملات رفت و برگشتی ، یا اصطلاحا معاملات پینگ پونگی انجام داد 🏓 🏓 اینکه LPP چیه و در بازارهای مالی چطور نقد

20 Jul 2026, 14:33 UTC62 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

❤️ ویدئو جدید سایبرتریدینگ2 منتشر شد ⚡️ 🏫 جلسه 1 —نقشه راه و نمای کلی دوره 📍 در این جلسه نقشه راه کامل ۶ فاز دوره و چک‌لیست ۵ مرحله‌ای را بررسی می‌کنیم. با استفاده از این چک‌لیست، دیگر در نمودارها گم نخواهید شد و می‌دانید در هر لحظه قیمت در حال انجام چه کاری است. تماشای این جلسه برای شروع عملیاتی دوره و کالیبره کردن چشم بر روی چارت الزامی است و پیش‌نیاز کار است. 🔔 دانشجو در این جلسه با منطق یادگیری هر فاز آشنا شده

20 Jul 2026, 09:56 UTC58 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

❤️ دیروز جلسه صفر سایبرتریدینگ۲ منتشر شد و امروز جلسه اول منتشر خواهد شد . 🎯هدف جلسه صفرم این بود که نقش خودمان را به عنوان یک تریدر در دنیای بازارهای مالی بشناسیم تا کمتر در دام تله‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی IPDA گرفتار بشیم 💵 ℹ️ برای توضیح بیشتر درباره IPDA و جلسه صفر مقاله‌ای در سایت کالج‌پیپس تهیه کردیم که یادگیری آن برای تسلط بر سایبرتریدینگ۲ توصیه اکید می‌شود. برای مطالعه کامل بر روی این لینک کلیک کنید ⬇

19 Jul 2026, 07:31 UTC83 views2 reactionsread 8 August 2026
Photo

❤️ ویدئو جدید سایبرتریدینگ2 منتشر شد ⚡️ 🏫 جلسه 0 —پیش‌گفتار و الگوریتم قیمت بین بانکی حقیقت اینه که نمودار قیمت توسط ربات‌ها و الگوریتم‌های هوشمند بانکی (IPDA) مدیریت میشه، نه معامله‌گران خرد. 🏦 تحلیل تکنیکال کلاسیک که شامل ترسیم دستی خطوط روند، کانال‌ها، الگوهای سر و شانه و استفاده از اندیکاتورهای چند دهه پیش است، دیگر کارایی ندارد . 😍 این روش‌های قدیمی به طور کامل توسط الگوریتم شناسایی و به تله‌های استاپ‌هانت تب

2

19 Jul 2026, 07:20 UTC69 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepips

لینک مشاهده جلسه 0 سایبرتریدینگ۲ در سایت کالج پیپس، یوتیوب و آپارات تا دقایقی دیگر منتشر خواهد شد . سایبرتریدینگ۲ همان سبک تحلیلی است که بدون پیچیدگی ، رفتار مارکت میکر رو ردیابی می‌کنید ... @Collegepips برای دریافت جدیدترین اطلاعیه‌ها و لینک‌ها لطفاً در کانال رسمی کالج‌پیپس عضو باشید

18 Jul 2026, 16:51 UTC74 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

سایبرتریدینگ ۲ 😍 بالاخره آماده شد. ❤️ صفر تا 100 الگوریتم اسمارت مانی 📊📊 ❤️ ۶ فاز آموزشی شامل ۳۹ جلسه آموزشی و بیش از ۳۱ جلسه بکتست و تمرین و ... رایگان شروع میشه. 😂فردا یکشنبه 28 تیرماه ، جلسه صفر منتشر میشه کالج‌پیپس ... 🧾 Collegepips.ir 📹 YouTube 💖 Aparat ❤️ @Collegepips

🆒2

18 Jul 2026, 16:49 UTC79 viewsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepips

🔠🔠🔠🔠🔠 🔠🔠🔠🔠🔠🔠🔠2️⃣

28 Jun 2026, 04:50 UTC143 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepipsPhoto

👍 ❓ اگه قرار باشه فقط یک استراتژی و ستاپ ورود رو انتخاب کنید که هم ساده باشه و هم وین ریت و سودآوری زیادی داشته باشه کدوم هستش؟ ❓ 🕯 🔻 با اطمینان میشه گفت اگر همراه با مارکت میکر و جریان پول هوشمند وارد بازار بشیم ؛ ⏰ زمان درست 📍 مکان درست ✅ تائید ورود 🦬 ورود منطقی فقط در این صورت می‌تونیم امیدوار باشیم که سودآوری خوبی خواهیم داشت . اما همه اینها چند شرط اصلی هم دارد که اگر بهترین استراتژی دنیا رو داشته باشی و رعا

2

16 Jun 2026, 06:03 UTC164 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepips

🐴 سایبرتریدینگ ۲ = یادگیری الگوریتم رفتار پول هوشمند 🔥 همانطور که در قبلاً هم گفتم ، برای ما ( در کالج پیپس ) چند ویژگی در طراحی دوره‌های آموزشی بسیار با اهمیت هست : ✅ کاربردی بودن : ارائه توضیحات اضافه‌ای که برای تریدر کاربردی نداره فقط باعث سردرگمی تریدر میشه و ما سعی کردیم فقط در موضوعات کاربردی تمرکز کنیم . ✅ پیوستگی در عین جزئی سازی : باید اعتراف کنم اینکه یک موضوع رو به بخش‌های کوچکتر تقسیم کنی که پیوستگی ا

1🆒1

4 Jun 2026, 07:24 UTC144 views2 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @collegepips

📎 پایان سردرگمی در بازارهای مالی؛ معامله‌گری را به یک بیزینس واقعی تبدیل کنید 💥 سایبرتریدینگ ۲ ؛ الگوریتم بیزینس معامله‌گری بسیاری از تریدرها در هزارتوی تئوری‌ها و سبک‌های مختلف غرق شده‌اند و جای خالی یک سیستم منسجم را احساس می‌کنند. مجموعه کالج‌پیپس با درک این خلأ سیستماتیک، کاربردی‌ترین و عملیاتی‌ترین ساختار آموزشی خود را در دست تدوین دارد؛ دوره‌ای که مرز بین تئوری و اجرای واقعی را در بازار فارکس و کریپتو از بین

👍2

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @atiprofit. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Appears in Telegram’s recommendations for other channels

The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.

abasmanesh.com
@abasmanesh_com · 49,528
Telegram ranks this channel #71 of 81 here — alongside 80 others — read 25 August 2026

This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AtiProfit Forex” (@atiprofit), 792 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/atiprofit.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.