14 Jul 2026, 05:11 UTC33 views3 reactionsread 10 August 2026 Photo
В команде был официальный чек-лист готовности задачи. Утвержден, четыре пункта, висит в базе знаний. За два года никто не открывал его перед стартом.
Почему - никто толком объяснить не мог. Чек-лист отвечает на вопрос «что проверить». Но не отвечает на вопрос «почему это важно прямо сейчас, до того как команда возьмет задачу в работу».
Нашли другой способ. Стали задавать три вопроса на этапе проработки - не себе, а…
👍2🆒1
7 Jul 2026, 14:29 UTC37 views1 reactionsread 10 August 2026 Договорились устно - значит, не договорились. Пройдет две недели, и каждый вспомнит свое, а спорить будет уже не с чем.
Встреча прошла гладко, все кивали, вроде поняли друг друга. А потом всплывает, что поняли по-разному, каждый кивал тому, что понял сам. Память не врет нарочно - она тихо подкручивает вчерашний разговор под то, что выгодно помнить сегодня. Чем крупнее ставки, тем быстрее расходятся версии.
Особенно…
💯1
23 Jun 2026, 06:59 UTC52 views4 reactionsread 10 August 2026 Photo
Перешел на работу с новой моделью - взял свой контекстный файл по проекту, вставил, запустил. Результат не тот.
Первые три дня думал, что что-то сломалось в самой модели. Потом понял - сломался мой контекстный файл. Точнее - не сломался, а просто перестал работать там, где раньше работал автоматически.
У меня в файле был блок с форматом ответа: "отвечай структурированно, выделяй ключевые решения". Одна модель давал…
👍2⚡1🤝1
Async Mind: порядок в IT‑хаосе pinned a file
22 Jun 2026, 22:11 UTC41 views5 reactionsread 10 August 2026 File
Шаблон готовности задачи - четыре рабочих листа в одном файле.
Фиксация решения в три строки, чтобы устные договоренности не расходились через неделю. Восемь готовых формулировок возврата задачи - копируешь прямо в переписку с заказчиком. Чек-лист готовности со счетом и решением, что делать дальше. И заполненный пример контекстного файла для модели.
Мои статьи на Хабр
👌2💯2👍1
16 Jun 2026, 07:01 UTC55 views2 reactionsread 10 August 2026 Photo
Полгода я предупреждал про токсичные задачи. Ставил балл, объяснял, спорил с менеджерами. Иногда помогало.
Пример. Задачу вернули в третий раз. Открыл карточку - там уже висит комментарий двухнедельной давности: «КТЗ 4/5, токсичная». Предупредил. Обосновал. Все равно вернули.
Разобрались только через месяц после начала анализа. Просто сели с заказчиком, потратили сорок минут. Он объяснил, что имел в виду на старте …
👍2
5 Jun 2026, 14:19 UTC70 views3 reactionsread 10 August 2026 На ПМЭФ-2026 «Газпром проектирование» подписало меморандум с разработчиком GigaChat Enterprise - будут внедрять ИИ-агентов в проектирование объектов ТЭК. Внутри периметра, на отечественной платформе.
Я знаком с работой в таком контуре. Это значит - ни облачного ChatGPT, ни внешних сервисов. Корпоративная ИИ-модель внутри периметра рано или поздно появится. И когда появится - ее надо будет чему-то учить. Архитектурны…
🔥2👍1
3 Jun 2026, 07:16 UTC46 views4 reactionsread 10 August 2026 Photo
Прогнал задачу через модель - получил странный ответ. Начал разбираться. Модель ссылается на решение по интеграции, которое отменили два месяца назад на совещании с московскими коллегами. Устно договорились, в контекстный файл не занесли.
Обновил файл. Проблема решена? Нет.
Через неделю снова что-то не то. Только теперь причина другая - память самой модели. Она накопила выводы из старых диалогов: что я предпочитаю …
👍2⚡1💯1
28 May 2026, 06:01 UTC42 views1 reactionsread 10 August 2026 Photo
Хочется на рабочем ноутбуке открыть ИИ и закинуть туда ТЗ, чтобы быстро разобрать. Не получится. Облачные сервисы заблокированы, любая заявка на внешний инструмент - это месяцы согласования.
Большинство советов про ИИ - из мира, где можно загрузить документ в облако и спросить что угодно. К сожалению, так не всегда работает. Политика безопасности - не злодей, реальное ограничение. Но варианты есть.
Первый. Разделят…
❤1
22 May 2026, 05:39 UTC45 views5 reactionsread 10 August 2026 Photo
На прошлой неделе на согласование пришло техзадание на доработку смежной системы. До пятницы нужно найти противоречия с принятыми решениями. Попросил модель помочь, получил аккуратный список общих рекомендаций по структуре. Все грамотно, и полностью мимо: модель не знала ни про наши интеграции с единой платформой, ни про решения, которые зафиксировали в прошлом квартале.
Виноват не ИИ. Виноват я - не дал контекст.
…
👏3❤2
19 May 2026, 06:11 UTC48 views7 reactionsread 10 August 2026 Photo
В команду пришел новый аналитик. В процессе онбординга задает вопросы: почему отказались от третьего варианта интеграции? Листает документацию, но не находит. Другие тоже деталей не помнят. Знал человек, который уволился полгода назад.
Это не кадровая история. Документация скажет, что мы сделали, но не скажет почему. Почему третий вариант не пошел, пришлось выяснять вручную. Оказалось, что пробовали на похожем проек…
👍3💯2👌1🔥1
14 May 2026, 06:06 UTC60 views7 reactionsread 10 August 2026 Photo
Недавно начал следить за Ruben Hassid в LinkedIn. На прошлой неделе он написал: «Prompting is dead». Не как провокация, а как факт.
Два года экспериментов с ИИ выработали у меня правило - правильный промпт решает меньше, чем правильный контекст. Промпт - это вопрос. Контекст - это все, что нужно, чтобы ответить на этот вопрос точно. Без контекста даже идеальный промпт выдает общие слова.
Пример из практики. Команда…
👍5✍1🔥1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @async_mind_it. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.