Channel
@asolytics
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
353subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001442683864 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @asolytics |
| Created | Between 1 April 2019 and 14 March 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 28 August 2026 |
| On Telegram | t.me/asolytics |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 23 Aug 2026, 00:09 | 353 | -1 |
| 15 Aug 2026, 09:24 | 354 | -1 |
| 8 Aug 2026, 06:45 | 355 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:15 | 355 | first reading |
20 posts held, back to 14 March 2021 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 27 March 2023. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
114 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 63.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 72 | 63.2% | |
| 🔥 | 37 | 32.5% | |
| ❤ | 3 | 2.63% | |
| 🎉 | 2 | 1.75% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 114reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 14 March 2021 to 27 March 2023, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Недавно мы обновили нашего бота. Теперь он, помимо всего прочего, умеет анализировать приложения в Google Play. Нам удалось достаточно интересным способом подружить модель GPT и Google Play. Какие новые функции добавили боту? 1️⃣ Бот присылает информацию о том, в каких локалях приложение конкурента получает основную масcу трафика. 2️⃣ Количество установок, которое приложение получает в сутки. 3️⃣ Количество оценок…
🔥5👍3❤2
Недавно мы улучшили трекер ключевых слов (--tracker) Расскажу, что изменилось и какие улучшения мы добавили в этой опции. Напомню, опция "трекер" позволяет отслеживать позиции приложений по ключам в поиске Google Play. В последних версиях Asolytics имеет кеш и позволяет отображать историю позиции приложения в поиске. В табличном формате отображаются изменения за последние 7 дней. Данные экспортируются в Excel табл…
👍7🔥2
Последнюю неделю я занимался анализом тегов в Google Play. В этом посте расскажу что о них известно. Теги появились не так давно и о них довольно мало информации, но тем не менее это достаточно интересная вещь, на которую многие асошники не обращают должное внимание. Поверхностно мы понимаем, что это один из элементов алгоритма кластеризации приложений в Google Play, который помогает формировать группы приложений с…
👍8🔥4
Недавно я писал пост о том, как анализировать зафичеренные отзывы в разных локалях с помощью Asolytics, и о том как можно на них влиять. Я писал чем неприятны отзывы которые имеют плохую оценку и попадают в фичер - они снижают конверсию страницы приложения, а так как конверсия является одним из ключевых факторов для алгоритмов Google Play, это приводит к просадке трафика с обзора, приложения могут хуже попадать в по…
🔥8👍3
Всего несколько недель назад мы решили основать Open Source проект для ASO и сейчас в репозитории открытого программного обеспечения PyPi.org у нас уже больше 1100 установок! До этого мы долгое время разрабатывали мобильное приложения для трекинга позиций ключевых слов в поиске Google Play. Бекэнд мобильного приложения по сути и является основою нынешнего проекта Asolytics Open Source, мы просто удалили не нужный ко…
👍6🔥4
Много людей просило добавить возможность выгружать данные в электронные таблицы. Мы в последней версии добавили возможность выгружать данные в csv файлы. Это прострой формат файлов которые можно открыть с помощью Excel, Google Таблиц или Numbers (MacOS). В конце любой команды добавьте опцию --csv file.csv (где file.csv - это файл куда будут записаны данные). Например: asolytics --key "fitness at home" --csv file_as…
👍4🎉2❤1🔥1
В этом посте расскажу как быстро анализировать зафичеренные отзывы пользователей в разных локалях. Попадание отзывов с плохой оценкой в топ приводит к падению конверсии страницы приложения в установку. Поэтому неплохо знать, в какой стране зависли плохие отзывы. Что это дает и какие действия можно предпринять? 1⃣ Можно попытаться ответить пользователю на отзыв, чтобы он изменил его на более высокую оценку. 2️⃣ Кон…
👍7🔥2
Алгоритм. Постановка задачи: Мы хотим узнать самые трендовые ключевые слова в Google Play, в Украине на украинском языке. Решение: Для этого берем украинский алфавит 33 буквы и в цикле подставляем в поиск маркета по одной букве. На каждую букву гугл предлагает по 5 подсказок, самые высокочастотные вверху и вниз по убыванию популярности. Именно позицию в списке мы используем в качестве весового коэффициента популярн…
👍9
В этом посте расскажу о том как находить тренды в Goole Play. Для чего полезно смотреть и анализировать трендовые ключевые слова в Google Play? Например, если вы хотите сделать новую игру или приложение и хотите найти актуальные ниши на данный момент. Или например посмотреть, возможно какие-то из трендовых ключей будут актуальными для вашего проекта, а вы их еще не используете в мете своего приложения. Один из сам…
🔥4👍2
Вчера я обещал добавить в скрипт функцию анализа локализации конкурентов в Google Play - ✅ Done! С помощью одной команды (asolytics --local net.metapps.meditationsounds) можно легко узнать на какие языки перевидено приложение вашего конкурента. Алгоритм. Паук проходит все доступные локали в Google Play и смотрит название заданного приложения. Дальше AI библиотечна распознает язык на котором составлен заголовок аппа…
🔥7👍2
После анализа собранных данных, будет составлена таблица со списком приложений, в которых вы отображены в похожих и ваша позиция в подборках. Также: 📌 Средняя позиция в подборках; 📌 Медиана позиций в подборках "похожих" приложений 📌 Среднее количество иснталов у приложений на страницах которых вы присутствуете. Чем больше "похожих" приложений имеет ссылки на ваш апп и чем выше ваша позиция в подборках тем больше …
👍3
Hi✋ Мы добавили новую полезную функцию. Теперь можно очень легко анализировать similar apps (похожие приложения). В среднем до 80% органического трафика приложения в Google Play получают из вкладки "похожие приложения", когда ваш app попадает в подборки на страницы других приложений. Скрипт asolytics может найти все приложения на страницы которых попал ваш апп, для этого нужно использовать ключ --similar и в каче…
👍4
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @asolytics. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 23 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Asolytics: ASO & Android Dev” (@asolytics), 353 subscribers as measured 23 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/asolytics.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.