Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for Диджитал-маркетинг для недвижимости от Artsofte Digital

Channel

Диджитал-маркетинг для недвижимости от Artsofte Digital

@artsoftedigital

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

5,286subscribers

-12 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.

Register entry

Telegram ID-1001729193705
TypeChannel
Username@artsoftedigital
Created5 March 2022measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel)
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held4
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/artsoftedigital

Growth

5,2865,2985,2926 August 2026 — 5,298 subscribers6 August 2026 — 5,295 subscribers10 August 2026 — 5,292 subscribers13 August 2026 — 5,286 subscribers6 August 202613 August 2026
4 measurements spanning 7 days, net -12. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 5,284–5,300 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 09:575,286-6
10 Aug 2026, 03:505,292-3
6 Aug 2026, 19:105,295-3
6 Aug 2026, 03:375,298first reading

Engagement

11 posts held, back to 27 July 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 8 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
9.63%
avg views ÷ 5,286 subscribers
Avg views / post
509
11 posts measured
Reaction rate
1.95%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
11
of 11 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 11 August 2026
Posts held11 (27 July 202611 August 2026)
Views total5,599
Reactions total109
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken12 Aug 2026, 04:29 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Video runtime
5m 20s
Average length
1m 04s

Measured directly from 5 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

109 reactions across 11 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.2% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
4642.2%
🔥2926.6%
👍2321.1%
🥰65.50%
👏54.59%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 109reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 27 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

11 Aug 2026, 11:04 UTC221 views11 reactionsread 12 August 2026
Photo

⏹ Разработали сайт застройщика, который клиент может легко масштабировать под новые проекты Застройщик «Синица Девелопмент» из Екатеринбурга обратился к нам не просто за сайтом для нового ЖК, а за единой платформой для текущих и будущих проектов. Чтобы такой сайт действительно работал как платформа, важно было продумать не только масштабируемую структуру, но и удобный пользовательский сценарий для разных сегментов

5🔥4👏1🥰1

9 Aug 2026, 05:02 UTC317 views7 reactionsread 12 August 2026
Video

⭐ Нам нравится рассказывать о проектах, которые меняют городской ландшафт и чью-то будущую повседневность. За каждым таким проектом всегда стоите вы — люди, которые умеют видеть результат задолго до того, как его увидят все остальные. Именно благодаря вам идея становится местом, куда однажды кто-то принесёт ключи, поставит на кухню любимую кружку и начнёт новую главу своей жизни. Дорогие коллеги, спасибо, что дела

4👍2🔥1

6 Aug 2026, 06:25 UTC403 views10 reactionsread 12 August 2026
Video

🎬 Можно ли начинать разработку сайта, если у вас ещё нет полного технического задания и всех материалов? На этот частый вопрос сегодня отвечает Дмитрий Голомидов, руководитель отдела дизайна и разработки Artsofte Digital. #AD_Видеоответ

5👍3🔥2

5 Aug 2026, 11:02 UTC363 views1 reactionsread 12 August 2026

Коллеги из GMK подготовили новое исследование GMKAnalytics по итогам II квартала 2026 года. В нём разобрали главные изменения на рынке недвижимости и подготовили ключевые выводы для девелоперов. Внутри: ❤️как высокие ставки продолжают менять поведение покупателей; ❤️почему первичный рынок остаётся под давлением; ❤️как меняется структура спроса; ❤️какие вызовы ждут девелоперов во втором полугодии.

👍1

5 Aug 2026, 11:02 UTC404 views2 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @razuvaevgmkFile

Несколько недель назад завершилось первое полугодие 2026 года. Оно было насыщенным для девелопмента. Основные цифры и итоги — как по России в целом, так и отдельно по Москве и Санкт-Петербургу — мы собрали в аналитическом дайджесте за второй квартал ⬆️ В целом наблюдаем разнонаправленную динамику. С одной стороны, растут объемы выдачи ипотеки, с другой — это заметнее отражается на вторичном рынке. Если оценивать с

1🔥1

5 Aug 2026, 05:59 UTC338 views2 reactionsread 12 August 2026

У наших партнеров — важное обновление. Команда ДЕВИЖН пересмотрела своё позиционирование и рассказала, что стоит за этим решением. Делимся публикацией ⤵️

1👍1

5 Aug 2026, 05:59 UTC327 views5 reactionsread 12 August 2026
Forwarded from @devisionagencyVideo

⭐️ Новый этап ДЕВИЖН Кто не меняется — тот умирает Мы годами транслировали этот принцип на рынок: убеждали девелоперов думать о максимальной эффективности проекта — срезать лишнее и оставлять только то, что работает. Настало время применить этот принцип к себе. ▫️Теперь ДЕВИЖН — ▫️архитектурно- ▫️проектное бюро ➡️ Почему приняли такое решение и куда движемся дальше — рассказывает директор ДЕВИЖН Михаил Костырен

3👍2

3 Aug 2026, 11:49 UTC439 views23 reactionsread 12 August 2026
Photo

После такой пятницы невозможно просто начать рабочую неделю как ни в чём не бывало. До сих пор под впечатлением от UDD — и очень хочется сказать спасибо всем, кто был с нами. Было по-настоящему душевно — честные разговоры и теплые эмоции. В очередной раз поняли, что именно в такие времена особенно ценится возможность просто пообщаться друг с другом, без галстуков и продаж. Делимся опытом, обсуждаем рынок, иногда вме

12🔥6🥰5

3 Aug 2026, 07:00 UTC412 views9 reactionsread 12 August 2026
Photo

🔴 Какие ошибки мешают сайту ЖК доводить пользователя до заявки? Пользователь приходит на сайт с конкретной задачей — найти квартиру. Он хочет быстро понять, подходит ли ему проект. Но часто сайт сам становится препятствием на пути к заявке. Что именно ломает путь к заявке: ➡️ Сайт не адаптирован под мобильные устройства — кнопки становятся мелкими, контент съезжает. Пользователь не может рассмотреть планировки или

👍5🔥21👏1

30 Jul 2026, 08:30 UTC595 views24 reactionsread 12 August 2026
Video

🔥 Норм или стрём в разработке CEO Александр Торичко устроил блиц-опрос Дмитрию Голомидову, руководителю отдела разработки Artsofte Digital. Две минуты быстрых вопросов про веб-разработку и такие же быстрые, честные ответы: *️⃣ делать сайт, как у конкурентов, *️⃣ работать с клиентом без ТЗ, *️⃣ использовать клипартные и стоковые картинки, *️⃣ прятать на сайте цены на квартиры, *️⃣ получать внезапные правки после со

🔥97👍5👏3

27 Jul 2026, 07:05 UTC≈1,780 views15 reactionsread 8 August 2026
Photo

📢 Как performance-реклама влияет на агентский канал риелторов В недвижимости распространено мнение, что performance-реклама работает только на прямые заявки застройщика. Застройщик запускает контекст, таргет и посевы и получает заявки на сайте, звонки в отдел продаж. Агентский канал в этой схеме рассматривается отдельно от performance-рекламы. Но на практике клиент всё реже приходит к риелтору «с нуля». Как показыв

7👍4🔥4

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @artsoftedigital. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 55,428 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Диджитал-маркетинг для недвижимости от Artsofte Digital” (@artsoftedigital), 5,286 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artsoftedigital.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.