2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 271–273 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
30 Aug 2026, 15:04
272
no change
30 Aug 2026, 01:15
272
first reading
Engagement
12 posts held, back to 26 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
26.5%
avg views ÷ 272 subscribers
Avg views / post
72.0
1 post measured
Reaction rate
13.9%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
1
of 12 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held
12 (26 April 2026 – 14 August 2026)
Views total
72
Reactions total
10
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
30 Aug 2026, 01:15 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Video runtime
1h 36m
Average length
12m 07s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
192 reactions across 12 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 30.7% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
59
30.7%
❤
54
28.1%
⚡
24
12.5%
💯
13
6.77%
❤🔥
11
5.73%
👍
10
5.21%
🕊
9
4.69%
😍
7
3.65%
👾
3
1.56%
🙏
1
0.521%
🦄
1
0.521%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 12 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 192 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 12 most recent posts we hold, published 26 April 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
3
across the posts below
Posts paid on
3
of 12 we hold a reading for · 25%
Most on one post
1
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @artemynov_unid. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 12 most recent posts we hold for this entry, published 26 April 2026 to 14 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Как развивать выносливость
Я уже на прошлой неделе записал второе видео про физиологию в спорте, разбирал тему выносливости.
Затянул с тем, чтобы выкладывать, просто не хватало ресурса. Вот решил поделиться.
Как мне кажется, развитие выносливости — это один из самых важных аспектов в спорте.
Развитие выносливости и аэробной базы — это фундамент для любого вида спорта, для любой дистанции, в принципе, и в целом дл…
Энергия в спорте
Уже много лет я занимаюсь любительским спортом. В свое время интенсивно занимался легкой атлетикой, дошел до КМС, но никогда глубоко не погружался в физиологию процессов:
в то, как работает наше тело в различных нагрузках,
как вообще строятся тренировки с точки зрения физиологии, с точки зрения биохимии.
Просто мне говорили: "Артём беги!" И я бежал)))
как говорится: "х@ли думать, надо бегать"😁
А …
Саморегуляция
Последние два года активно работаю над своим состоянием, чтобы не кататься на американских горках эмоций и вывозить нагрузку и происходящие в жизни и мире события.
Если раньше я мог выпасть на несколько дней от какого-то негативного события, то теперь я выравниваюсь за несколько часов, край в течении дня если что-то серьезное.
Вообще саморегуляция в наше время - это ТОП навык, без которого от всех со…
Персонализация обучения
Будущее образование будет максимально персонализировано (в первую очередь онлайн). Это тренд уже сейчас в EdTech компаниях, а в какой-то момент это станет нормой/стандартом.
Программы обучения, нагрузка, путь ученика - всё будет формироваться и адаптироваться в режиме реального времени. Само обучение сильно трансформируется из-за инфляции знаний и информации.
Нейросети сильно ускорили проце…
Ловушки нейросетей
Последнее время ловлю инсайты относительно подводных камней в работе с нейросетями.
Решил отрефлексировать с чем сам сталкиваюсь в работе с нейронками (в основном по работе)
Напрягает, что вокруг столько хайпа и мало кто говорит об обратной стороне всех этих клодкодов)). Так что надеюсь будет полезно😉
🎵 Чтобы любить — Tap up
Люди хотят любить
На днях посмотрел шикарный фильм "Кролик Джо Джо", который взял Оскар за лучший сценарий в 2020.
В нем мастерски сочетается абсурдный, карикатурный юмор, с драмой и безумной человеческой жестокостью в период войны.
Пока смотрел проехал на американских горках эмоций — от смеха до слез.) В какой-то момент меня прям очень сильно накрывало, особенно на сцене с мамой.
Хотя этот фильм был снят про Вто…
Хорошее
Сегодня на личном созвоне с коллегой по школе обсуждали тему ощущения ценности работы в коллективе. Даша сказала фразу, которая мне запала:
Видеть хорошее - это труд.
Мне кажется, это очень актуально особенно сейчас, когда в мире каждый день происходит звездец, для меня особенно, потому что я склонен к погружению в сложности бытия😅
Вроде так просто звучит: обращай больше внимание на хорошее, позитивное… а…
Как я использую нейронки в спорте и питании
Уже около полугода я активно изучаю нейросети, их применение в работе и в личной продуктивности (но почти не делился этим нигде)
Когда захожу в соцсети, вижу, как много вокруг этой темы хайпа и нагнетания типа:"если ты не освоил КлодКод, то скоро сдохнешь под забором"😁
Сложно выделить то, что действительно можно и нужно применять в жизни и работе, а что — просто шум (а е…
Давно хотел дописать это стихотворение. Писал его еще когда учился в военной академии. Сейчас вот захотелось завершить в честь памятного дня.
К сожалению, дедушка ушёл когда я был совсем маленький и я не успел с ним пообщаться.
Что-то слышал от бабушки, пока она тоже жива была. Но в памяти уже почти ничего не осталось.
Тогда не записывал и как-то не сильно вникал, а сейчас хочется узнать что-нибудь, а уже не спро…
4 года школе
Вчера проводили конференцию UCONF в честь дня рождения школы.
Подходили студенты и выпускники. Одна ученица рассказывала, что обучение помогло пройти сложный период в жизни и депрессию. Другая, что перешла в дизайн спустя 15 лет бухгалтерии.
Просто благодарили за создание школы…
Пока слушал людей думал про то, как много я сравниваю школу с другими, где основатели дизайнеры, или где больше масштаб или…
🔥16❤9💯7❤🔥1
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @artemynov_unid. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Appears in Telegram’s recommendations for other channels
The reverse of the list above, and a different kind of signal. This does not require this channel to have ever been asked about directly — each row below is a channel we DID ask Telegram about, whose Telegram-generated list happened to include this one. A channel can appear here with an empty list above it, because being named by someone else’s query is independent of having been queried itself.
unid | графический дизайн @unid_gd · 40,802 Telegram ranks this channel #52 of 96 here — alongside 95 others — read 30 August 2026
This channel appears in 1 seed channel's Telegram-generated recommendation list in total. Each is Telegram’s list for THAT channel, not this one — see how this is measured.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Артемий Новиков | Unid” (@artemynov_unid), 272 subscribers as measured 30 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artemynov_unid.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.