Channel
@artemonml
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
786subscribers
+49 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003049952251 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @artemonml |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/artemonml |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 11:05 | 786 | +50 |
| 6 Aug 2026, 16:11 | 736 | no change |
| 6 Aug 2026, 08:11 | 736 | -1 |
| 6 Aug 2026, 02:22 | 737 | first reading |
20 posts held, back to 5 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (5 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 14,599 |
| Reactions total | 232 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 16:11 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
465 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 53.8% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 250 | 53.8% | |
| 👍 | 130 | 28.0% | |
| 💅 | 29 | 6.24% | |
| 😎 | 29 | 6.24% | |
| 💯 | 23 | 4.95% | |
| 🥴 | 2 | 0.43% | |
| 🌚 | 1 | 0.215% | |
| 😁 | 1 | 0.215% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 465reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 5 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Разогреваясь перед айти пикником заехал в гости на эфир Радио РБК к Аркадию Глушенкову тезисно поразгонять про трудности внедрения ИИ в Энтерпрайз. А углубимся мы в эти темы уже в субботу на айти пикнике! Расскажу про это в генеративном шатре в 13:00 и на панельке Норникеля в 15:00 в шатре «бигтех в каске». До встречи! На фото обозреваю ситуацию на рынках.
❤17😎3👍1😁1
И если не получилось подключиться онлайн, то вот запись: Саша классный, было очень интересно поразгонять и за энтерпрайз и за старую-добрую софтверную инженерию
❤8👍4
Я «отпилил» себе две ноги, чтобы стать senior tech manager’ом Мой руководитель в одном из интервью очень точно подметил динамику карьерного роста в корпорации: «чтобы перейти на новый уровень управления тебе нужно отпилить себе любимую ногу, которая тебя делает успешным на текущем уровне, и отрастить новую». Я очень люблю эту метафору именно за точность ощущений в процессе. В инженерных профессиях подавляющее больш…
❤24👍10😎8
А 8-го августа приходите на айти-пикник! Там я буду открывать поток GenAI своими рассуждениями на тему «а кому в gen-ai жить хорошо?». Какими проверочными вопросами отсекать откровенный скам, и как нанести непоправимую финансовую пользу организациям, внедряя эти ваши генеративки. До встречи!
💅8😎7❤4👍3
Чеклист здоровья среды успешного МЛ проекта Какое-то время назад я написал очерк про "чеклист здоровья МЛ проекта". Он описывает набор необходимых условий с точки зрения чистой техники, но перестает быть достаточным, когда проект опускается в конкретную среду и на плечи конкретных людей. Поэтому сегодня хотелось бы чуть больше сфокусироваться на взаимоотношениях ключевых участников проекта - именно то, за чем приста…
👍9💯4
А 3-го августа в 17:00 залетайте на прямой эфир: иду в гости к Саше Поломодову разгонять про агентизацию не-айти энтерпрайза. Что по другому, а что ровно так же, как в агентизации инженерии. Приходите 😎
❤17👍7💅5
T-Search - наша открытая AgenticRAG модель 👽 Выкладываем специализированную 35B-A3B Agentic search модель, заточенную на multi-hop ретрив контекста из классических поисковых индексов. Выкладываем вместе с харнессом, который несложно прикрутить к вашему существующему поиску. Модель на базе Qwen3.6 влазит в H100, а собирает контекст частно круче, чем взрослые диприсеч модели. Drop-in replacement вашего ретривала в раг…
❤30👍15💅7🌚1💯1😎1
Как делать классные доклады Как вы уже поняли по количеству постов в этом канале - меня хлебом не корми, дай что-то рассказать. И одна из вещей, которой я искренне горжусь - это то, как хорошо мои ребята инженеры начинают делать доклады, после того как я плотно ими позанимаюсь. Без лишней скромности: мои потоки на конфах/точечные доклады ребят всегда в топе, и есть несколько простых механик, исполнения которых этому…
❤28👍5💯2🥴2
Как понять, чем заниматься в корпорации Какое-то время назад, я решил обновить свой CV, чтоб оглянуться назад и оценить результаты десятилетия своих усилий на мл поприще свежим взглядом. Свежим, потому что моя оптика в тот момент заметно обновилась: позиция уже давно предполагала непосредственную близость к бизнесу, поэтому результаты хотелось оценить через созданную долгосрочную ценность, а не через заковыристость …
❤21👍16
Что мне с этого вашего AlphaEvolve Мои любимые МЛ трюки и концепции - это те, про которые тебе независимо и увлеченно рассказывают несколько незнакомых друг с другом инженеров. Я тут поймал себя на мысли, что самые талантливые ребята из моего окружения все чаще стали ссылаться на гугловый AlphaEvolve. В чем его суть: мы берём задачу с автоматически верифицируемым ревордом (например: написать оптимальный алгоритм. Р…
👍11
Не успели еще разобрать сцену после вчерашнего GenAI митапа, а я уже приглашаю вас на наш флагманский мл ивент: TurboML Conf 18 июля. В этом году ваш покорный был ответственен ровно за две вещи: - выносить мозги бедным деврелам на тему поиска стильной площадки - вместе с фундаментальной нлп командой думать, чем бы вас в очередной раз порадовать Приходите 18-го в Серп и молот разбираться, преуспел ли я в этих начинан…
❤10👍7😎6💅1
Вайбкодим игры Выбрались с семьей в большой отпуск. Где-то день на третий надоело купаться, начали со страшим вайбкодить дипсиком игры (в чат интерфейсе - бесплатный и безгеморгый вариант). Классно поугарали, некоторые из игр выложили сюда (Работает только с компа) Наблюдения: супер фаново: ощущения, что вернулся во времена flash-игр. Специально делали что-то тупое и странное. В таком сеттинге баги не напрягают, а …
❤12
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @artemonml. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 14,883 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Артём обо всём” (@artemonml), 786 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/artemonml.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.