Channel
@archivereader
On this record: Topic · Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
62subscribers
+21 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003551273920 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @archivereader |
| Created | 10 April 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 September 2026 |
| Measurements held | 7 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 September 2026 |
| On Telegram | t.me/archivereader |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 28 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 40% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Sept 2026, 01:22 | 62 | +4 |
| 8 Sept 2026, 09:01 | 58 | +4 |
| 29 Aug 2026, 05:13 | 54 | +4 |
| 22 Aug 2026, 17:37 | 50 | +4 |
| 15 Aug 2026, 20:05 | 46 | +5 |
| 10 Aug 2026, 18:16 | 41 | no change |
| 7 Aug 2026, 23:48 | 41 | first reading |
11 posts held, back to 10 April 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
37 reactions across 9 posts, in 6 distinct kinds. The most used accounts for 62.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 23 | 62.2% | |
| ❤🔥 | 6 | 16.2% | |
| 🔥 | 5 | 13.5% | |
| 👍 | 1 | 2.70% | |
| 🤝 | 1 | 2.70% | |
| 🦄 | 1 | 2.70% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 37 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 11 most recent posts we hold, published 10 April 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Генерация таблиц теперь не автоматическая - это изменение сделано, чтобы не тратить баллы, если таблица вам не нужна. При желании вернуть автоматический режим - можно включить обратно в профиле. Также улучшили распознавание: 📖 Метрические книги - лучше стала работать расшифровка разворотов и мест, где не хватает страниц 📖 Фамилии и населённые пункты - улучшено распознавание и группировка написаний 📖 Множество мелки…
❤1
Запустили новую функцию - Поиск фамилий в документах без фамилий 🎉 В ревизских сказках и ранних метриках людей часто записывали без фамилии - только имя, отчество и возраст. А в другом вашем документе по той же деревне (за другой год) фамилия у этой же семьи уже есть. Данные-то есть, просто чтобы их найти, нужно вручную сопоставлять дворы между двумя делами - сверять возраст, отчество, состав семьи. Теперь сервис …
❤3
Запустили новый раздел в - «Исследования» 🗂 Это место, где можно вести список дел, с которыми вы работаете в архивах - не разрозненно, а по проектам. Например, у вас может быть отдельный проект на каждую фамилию или населённый пункт: Тула, Болхов, Петровы - и внутри каждого свой список дел. Что можно делать: 📋 Добавлять дела с указанием архива, фонда, описи и листов - чтобы не искать заново, где что лежало ✅ Отмеча…
❤3
У нас большое обновление! Появился раздел «Архив» — каталог документов, которыми делятся сами пользователи: метрические книги, ревизские сказки, исповедные ведомости, с указанием фонда, описи и дела. Можно смотреть, что уже расшифровано другими, искать по архивам и населённым пунктам — вдруг кто-то уже наткнулся на дело с вашим приходом или деревней. https://archivereader.ru/articles/kak-opublikovat-dokument-v-arhi…
🔥2❤1
Добавили пару штук, о которых просили пользователи: 🔍 Увеличение изображения при наведении - теперь можно навести курсор на нужный фрагмент документа, и рядом появляется увеличенная область, чтобы рассмотреть детали почерка или мелкий текст без необходимости скачивать файл и открывать его отдельно. ☀️ Светлая тема - для тех, кому темный интерфейс неудобен при работе с отсканированными документами (или просто глаза …
❤4
Друзья, у нас классное обновление 🎉 АрхивРидер теперь сам подхватывает фамилии и населеные пункты из расшифровки - не нужно вручную пролистывать документ и выписывать имена, система находит их сама. А ещё появилась возможность заполнять данные документа - удобно, если вы ведёте учёт по нескольким записям или готовите материал для генеалогического исследования. Мы делаем это, чтобы работа с архивом занимала меньше в…
❤4🔥3❤🔥2
🚀 Новое обновление в АрхивРидер Что нового: Редактирование распознанного текста - результаты распознавания можно исправлять прямо в интерфейсе. Если система неверно прочитала слово, имя или дату, больше не нужно копировать текст в сторонние редакторы — внесите изменения сразу после распознавания. Таблицы и экспорт - теперь АрхивРидер умеет определять таблицы и сохранять их структуру, что значительно упрощает дальн…
❤5
У нас обновление! 📈 Теперь можно объединять отдельные страницы в один документ, добавлять к нему новые листы и удобно просматривать их подряд. Если раньше многостраничные документы приходилось держать по отдельности, теперь с ними стало гораздо проще работать. Ещё из нового: • можно удалять отдельные страницы и целые группы документов; • интерфейс и навигация стали аккуратнее и понятнее.
❤1👍1
АрхивРидер pinned a photo
Добро пожаловать, это официальный канал сервиса АрхивРидер На связи Максим 👋 Если вы когда-либо открывали метрическую книгу, ревизскую сказку или старую запись из архива, вы знаете, насколько это может быть сложно: неразборчивый почерк, устаревший язык, плохое качество сканов. Расшифровка одной страницы может занимать часы. Мы решили эту проблему с помощью современных технологий: просто загрузите изображение и быст…
❤🔥4❤1🤝1🦄1
Channel created
Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @archivereader. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АрхивРидер” (@archivereader), 62 subscribers as measured 15 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/archivereader.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.