Channel
@arch2_0
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
153subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002397261266 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @arch2_0 |
| Description | Важная и просто интересная информация, которую я планирую использовать позже в DocHub. |
| Created | 10 January 2025 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/arch2_0 |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 19:01 | 153 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:04 | 153 | first reading |
20 posts held, back to 10 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 28 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
85 reactions across 16 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 49.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 42 | 49.4% | |
| 👍 | 16 | 18.8% | |
| ❤ | 12 | 14.1% | |
| 👏 | 5 | 5.88% | |
| 😁 | 5 | 5.88% | |
| 🆒 | 2 | 2.35% | |
| 🕊 | 1 | 1.18% | |
| 🙏 | 1 | 1.18% | |
| 🤔 | 1 | 1.18% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 January 2025 to 28 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Мир меняется. Это его главная, можно сказать, фундаментальная характеристика. Почему-то очень хочется держаться за то, в чем ты был успешен вчера. Но, к сожалению, а может и нет, это главная ошибка для успеха в будущем. Так вот... Еще недавно мы строили "облачные" планы. Чуть раньше верили, в "свободный Интернет". А если отмотать буквально, на 30 лет назад, то гуртоком в 15 стран (республик) ваяли Коммунизм. И кажд…
🔥4👍3👏1
Сегодня DocHub приобрел физическую форму. Готовясь к "неопределенным" последствиям я вынужден "митигировать" современные риски. Никогда такого не было в России и вот опять... сегодня я добываю доступ к github и пытаюсь укрыть в "надежном месте" то, что было создано для пользы всех, кто стремится к прогрессу.
🔥9🤔1
Еще пара статей, которые укрепляют меня в мысли, что свет в конце тоннеля становится ярче. Просто нет такой реальности, где вы можете скормить агенту документ, в котором не хватает деталей и ясности, и ожидать от него качественного восполнения этих пробелов. Агенты не умеют читать наши мысли, и даже если научатся, этого будет недостаточно, когда в самой голове неразбериха. 1. https://habr.com/ru/companies/ruvds/arti…
🔥6
Пока идет нездоровый хайп вокруг AI, где ему пророчат будущее без рамок и вот этой вашей бюрократии кода... я тихо продолжаю пилить, шлифовать, варить и скручивать надежными болтами чугунную клетку архитектурного кода для него. Органический разум, к счастью, начинает давать искру в сумраке угара магии AI. Чему я искренне радуюсь. Сегодня хочу с вами поделиться парой ссылок на интересные, на мой взгляд, артефакты: 1…
👏1🔥1
Редко, но метко. Надеюсь... Сегодня, в определенном смысле, важное для меня лично событие: Я реализовал (это не то слово, но лучшего пока не придумал) архитектурное решение как отчуждаемое знание. Рабочее название для этого "чуда": The AI Architectural Box. Что это такое? Это архитектурное решение и комплект знаний о нем. Можно сказать, что это некое развитие ADR в котором зафиксировано не только само решение, но …
🔥6👍2
Кажется я нашел что-то интересное. Нужно детальнее изучить - https://habr.com/ru/companies/spbifmo/articles/558450/
🔥4❤3
Недавно со знакомой обсуждали новое требование в вакансиях к соискателям. Звучит оно так: требуется опыт работы с AI-агентами. Она честно сказала, что не было шанса, но очень хочет получить опыт. К сожалению... на этой почве ей отказали в оффере. Само по себе требование модное и молодежное. За ним, очевидно, будущее. Но сегодня оно, по меньшей мере, странно формулируется. Какой опыт? С какими агентами? В какой среде…
👍6
Большой коспект по LLM от нашей команды 👍 Мы долго трудились и наконец готовы представить вам наш большой авторский конспект по языковым моделям. Почти 50 страниц, 7 разделов и все, что нужно, чтобы понять, как работают современные LLM. Внутри: ➖ Краткая история LLM от перцептрона до ризонинг-моделей ➖ Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах ➖ Все про механизм внимания и трансформеры от А до Я ➖ Дотош…
❤9
Сегодня от хорошего знакомого прилетела ссылочка на тулу, которая умеет ходить в диаграммы. Оставлю ее тут - x6.antv.antgroup.com . Посмотрю позже. А сам я сейчас полностью фокусирован на выводе в бэту цифровой модели организации. Когда я добьюсь ожидаемого мной образа продукта, визуализация станет простой, рутинной задачей. Главными станут: 1. Архитектурные данные + код = промпты 2. Модели. Трудимся....
👏2🕊1🙏1
Давно что-то не писал. Но это потому, что сейчас этап причесывания всего, что уже внедрено в DocHubIDE. Нового практически ничего нет. Сплошная рутина. И, вот, сегодня такой день... как после случайного секса. Есть, что вспомнить, но почти нечего рассказать. Опять пришлось освежить свои знания по сборке контейнеров и настройке webpack. Перелопатил всю сборку... И стало все как-то по-домашнему в проекте. Даже уютно.…
😁5👏1
Стратсессия DocHub: Как это было! С 17 по 21 февраля в нашем сообществе прошла стратегическая сессия, целью которой было ответить на ключевые вопросы: «Куда мы движемся и как достичь поставленных целей?» По традиции в сессии приняли участие 19 ИТ-экспертов, прошедших тщательный отбор. В этом году к нам присоединились специалисты из таких компаний, как СберТех, МТС, Wildberries, 1C, Корус-ИТ, Арендата, СберАвто, Газ…
🔥5
Часто сталкиваюсь с задачей при написании текста - разметить его терминами. Т.е. выделить некоторые слова, которые являются важными смысловыми единицами в материале и дать на них ссылку. Штука полезная для последующего погружения читателя в смысл написанного. Но при создании документации весьма трудозатратная. Мало того, что приходится помнить эту задачу при вводе текста, так еще и задача редактирования усложняется:…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @arch2_0. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 384,163 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Кладовка Архитектора 2.0” (@arch2_0), 153 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/arch2_0.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.