🤖 ИИ-гороскоп на 2025: что звёзды McKinsey нашептали? Как будто в хрустальном шаре увидели: «В 2025-м ждите AI повсюду». Но какой именно? Это как выбирать между котиком (милый, но бесполезный) и роботом-пылесосом (вроде помогает). McKinsey назвали 4 столпа будущего: — Применимый AI (тот, что пользу приносит, а не просто красив), — Generative AI (Midjourney и Co. будут генерить не только картинки), — Специальные чип…

Channel
APP
@appositionchat
On this record: Topic · Growth · Engagement · Posts · Cite this entry
24subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001617853028 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @appositionchat |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 11 October 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 2 times, most recently 11 October 2026 |
| On Telegram | t.me/appositionchat |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 1 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 30 Sept 2026, 12:55 | 24 | -1 |
| 17 Sept 2026, 04:20 | 25 | -1 |
| 11 Aug 2026, 08:19 | 26 | no change |
| 7 Aug 2026, 12:20 | 26 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 31 August 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 3 September 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Recent posts
🤖 ИИ дешевеет… или нет? Как на распродаже: цена упала, а в тележке больше, чем планировал. Нейросети становятся экономичнее на словах, но прожорливее в деле. 📉 Стоимость токена упала, это факт. Но! Чтобы получить тот же результат, нужно «скормить» модели больше данных. 🧠 Как если бы коту вдруг понадобилось не три, а пять мисок корма в день. 📊 Аналитики говорят, что в некоторых задачах расход токенов вырос на 30–40…
🇦🇺 Кенгуру, коалы и... ИИ-стартапы? Австралия — как фильм про будущее, который мы не ждали. Вместо постапокалипсиса — бум ИИ, как если бы Google родился в Сиднее. 📊 50% австралийских компаний (1,3 млн) уже используют нейросети. И это не просто «модно»: — Растёт выручка (как пиво на пляже в +30), — Падают затраты (как цены на кенгуру в зоопарке после работы ИИ). Думаете, это далеко? Австралия — полигон для технолог…
🤯 95% AI-пилотов — в штопорe? Представьте, что дали нейросети штурвал, а она вместо неба видит мемы. Как если бы вы доверили коту пылесос: вроде и прикольно, но чистоты не ждите. MIT сообщает: 95% проектов с generative AI терпят крах. 📊 Дело не в теории, а в практике: — масштабирование хромает, — производительность как у черепахи на эспрессо. Вроде и обучили ИИ, а он как студент перед экзаменом: всё знает, но ниче…
🧠 ИИ: хайп или необходимость? Интересно, это как с блокчейном? Все говорят, что используют, но что именно — тайна, покрытая мраком? 📊 78% компаний утверждают, что внедрили AI. В США влили в это дело $109 млрд. Цифры впечатляют, но что за ними? Оптимизация колл-центра или реальная трансформация бизнеса? 💡 С одной стороны, ИИ — это как нанять гениального, но очень дорогого стажера. Он может автоматизировать рутину, …
💰 ИИ за 800 миллиардов: это как золотая лихорадка, только в коде? Инвестиции в IT растут, как дрожжи в тепле. Кажется, все решили, что знают, как оседлать волну хайпа. 📊 К 2030 году рынок AI обещает взлететь до $800 млрд. Это как если бы каждый человек на планете скинулся по $100 на "умные" алгоритмы. 💡 А знаете, что самое интересное? Эти инвестиции не просто цифры. Они толкают вперед науку, бизнес и даже искусство…
🤯 Бизнес-план без боли? Как?! Помните времена, когда бизнес-план был страшнее налоговой? 😅 BizChat обещает это изменить! Представьте, ChatGPT для предпринимателей: — Обучает, как ребёнка, — Подстраивается под ваш уровень «владения Word». 📊 80% малого бизнеса тонет в отчётах. BizChat обещает не только составить план, но и научить думать стратегически. 💡 Адаптивный интерфейс – это как если бы ваш дедушка смог разобр…
🤖 Бизнес-процессы под контролем ИИ: это как? Когда начальник ушёл в отпуск, а задачи решаются сами собой? Встречайте Agentic AI — как армия маленьких, но очень умных ботов, которые взяли на себя рутину BPM. 📊 Gartner говорит, что компании, внедрившие AI-агентов, сократили время на выполнение задач на 30%, 💡 а Deloitte предсказывает рост рынка Agentic AI до $80 млрд к 2028. Вместо того, чтобы ждать указаний, эти аг…
📊 Как роботы-бухгалтеры экономят время и нервы? Когда-нибудь мечтали, чтобы счета оплачивались сами? 🤔 FinRobot — как дроид R2-D2 для вашей бухгалтерии, только вместо спасения принцессы Леи, он спасает ваши нервы и время. Эти интеллектуальные ERP-агенты меняют правила игры: — 40% экономии времени на обработке счетов, — 94% меньше ошибок в отчетах. Звучит как магия, но это просто машинное обучение. 🤖 Больше не нужн…
💰 Почему банки стали как психотерапевты? Помните, как в детстве: просишь денег на чипсы, а получаешь лекцию о здоровом питании? Теперь банки тоже знают, когда вам грустно тратить деньги. Wealthsimple купила Fey — стартап, который чувствует ваши финансы. А банки экспериментируют с AI-аналитикой: 📊 65% банков планируют внедрить "эмоциональный банкинг" в течение 2 лет. 💡 80% клиентов готовы делиться эмоциями, если это…
🤖 AI в Taco Bell: хайп или реальность? Как думаете, сможете ли вы заказать тако у робота? 🌮🤖 Вроде как в 2000-х: обещали роботов-поваров, а получили… ну, вы поняли. Taco Bell тестировала AI для приема заказов, но что-то пошло не так. Иногда система давала сбои, и компания решила вернуть людей в процесс. 📊 Хотя AI и обещал быть быстрее и эффективнее, практика показала, что без человеческого участия никуда. Это как …
🤯 Как ИИ читает твои мысли (и зачем брендам твоя голова) Помните, как в детстве: «Если долго смотреть в книгу, увидишь фигу»? Теперь бренды смотрят на тебя — и видят не фигу, а персональное предложение. И всё благодаря ИИ. LLM-технологии (aka большие языковые модели) + динамический контент + умные чат-боты = ✨магия персонализации✨ Раньше это было: «Привет, {имя}!», теперь: «Мы знаем, что ты любишь латте по утрам и …
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @appositionchat. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 30 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“APP” (@appositionchat), 24 subscribers as measured 30 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/appositionchat.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.