Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Agentic World

@anti_notes

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

1,086subscribers

-2 since we began measuring on 6 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.

Register entry

Telegram ID-1002619398592
TypeChannel
Username@anti_notes
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded6 August 2026
Last confirmed live13 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 13 August 2026
On Telegramt.me/anti_notes

Growth

1,0861,0891,087.56 August 2026 — 1,088 subscribers7 August 2026 — 1,089 subscribers13 August 2026 — 1,086 subscribers6 August 202613 August 2026
3 measurements spanning 7 days, net -2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 1,086–1,089 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
13 Aug 2026, 13:581,086-3
7 Aug 2026, 16:521,089+1
6 Aug 2026, 18:041,088first reading

Engagement

20 posts held, back to 3 March 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
44.1%
avg views ÷ 1,086 subscribers
Avg views / post
479
2 posts measured
Reaction rate
4.07%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (3 March 20266 August 2026)
Views total958
Reactions total39
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken6 Aug 2026, 18:04 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

360 reactions across 19 posts, in 25 distinct kinds. The most used accounts for 37.5% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍13537.5%
😁4713.1%
🔥4412.2%
339.17%
💯226.11%
👏174.72%
🐳164.44%
61.67%
🤣61.67%
51.39%
😱41.11%
🤯41.11%
🌚30.833%
🎉20.556%
👎20.556%
👨‍💻20.556%
👾20.556%
😢20.556%
🤡20.556%
🍾10.278%
5 further kinds51.39%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 19 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 360reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 March 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 07:08 UTC324 views18 reactionsread 6 August 2026

Киллер фичи и безумный восторг Две главные AI-лабы планеты делают какой-то космос: сначала нужна была очень умная модель, и как только она появилась, developer experience начал меняться с какой-то космической скоростью. Фича последних дней - полное погружение при сложном выборе и сборка вариантов налету. Вы делаете фичу Х, но в процессе ваш харнесс понимает, что можно сделать это тремя разными вариантами - с разным

11👍4👎1🔥1🤔1

31 Jul 2026, 14:42 UTC634 views21 reactionsread 6 August 2026
Photo

Последний пост был написан больше месяца назад - и это потому что я...отдыхал 🤩👍 Отпуск в 3 недели это страшная штука - с одной стороны ты токенмаксишь по полной с пивасиком на море, с другой - после выхода сразу пришлось нырнуть в работку, подзабив на канал. Крутого контента - вагон, отписываться рано! 🤙 Исправляюсь 🫡 Краткий пост про вечное - про OCR или по-простому - распознавание документов. Мне казалось, что

👍11🔥6👏2🍾1👾1

21 Jun 2026, 14:00 UTC≈1,320 views28 reactionsread 6 August 2026
Photo

Мемасик из завтра 😀

😁14💯8👍5🤣1

21 Jun 2026, 13:59 UTC≈1,250 views15 reactionsread 6 August 2026

Привет! Еду в Питер, чтобы завтра с утра выступать на Saint Highload++ с докладом про AI-команды будущего и необходимые для них навыки. Упахался готовиться, должно получиться хорошо. Хайлод для меня - культовая конференция. Во-первых, за все время ее существования я оттуда почерпнул массу крутейшей инфы из выступлений, планочка для них очень высокая. Во-вторых, эта конференция совсем не про доклады - она про концен

👍6🔥6🎉2😁1

8 Jun 2026, 10:48 UTC≈1,320 views16 reactionsread 6 August 2026

Смотрел вчера подкаст с Джейсеном Хуангом - хотелось понять железячный вайб и состояние дел, а кто как не глава Nvidia знает это лучше всех. Дослушав где-то под середину, я уже хотел выключить и послушать что-то более интересное, как в какой-то момент произнесли слово "Китай" и вечер перестал быть томным. Честно говоря, не помню интервью топ-уровня, в котором в прямом эфире начался чуть ли не срач из-за разных понима

😁9👍42🐳1

26 May 2026, 09:57 UTC≈1,350 views12 reactionsread 6 August 2026

Сегодня выступаю на ДатаФесте в Сбере - буду рассказывать как мы сделали агента для понимания данных - первый агентизированный шаг к семантическому слою и хорошо работающей AI-first аналитике 🤙 Расскажу про агентиков и как оно устроено, как мы этл все сделали (понятно как 🤖). с̶л̶ё̶з̶ы̶ ̶в̶о̶с̶т̶о̶р̶г̶а̶ ̶C̶D̶O̶ ̶-̶ ̶в̶ ̶п̶о̶д̶а̶р̶о̶к̶ 16:30, главный зал - приходите, если тут, ну и трансляция имеется

👍8🔥2🐳1👻1

18 May 2026, 12:05 UTC≈1,510 views27 reactionsread 6 August 2026

"LLMка вызвала инструмент". Нет, не вызывала 🤩🪚 Мы ежедневно употребляем фразы про вызов тулов ллмками, но по факту это лишь инженерная абстракция, давайте разбираться почему 🤔 Шаг 1: инъекция тулов в промпт Модель ничего не вызывает, у LLM нет рантайма, она не ходит в сеть и даже не исполняет код. Единственное, что она умеет (и этого хватило для AI-революции) - предсказывать следующий токен. Тулы - это просто текс

👍18🐳321👏1🤯1🙏1

4 May 2026, 18:31 UTC≈1,380 views17 reactionsread 6 August 2026

Провел стрим на тему "Как выбрать LLM для приложения или AI-агента" Я постоянно сталкиваюсь с вопросами какую же ллмку себе выбрать и как именно. Постарался впихнуть наиболее частые ответы и в целом максимум структурированной инфы в видосик на час с небольшим. Вышло, на мой вкус, очень неплохо. В видосике - про свою инфру, народный кластер, характеристики моделей, что общего у контекстного окна и алкоголя, квантиза

9🔥4👏3👍1

24 Apr 2026, 09:13 UTC≈1,690 views19 reactionsread 6 August 2026

Вчера вышла OpenAI Privacy Filter - локальная опенсорсная моделька, которая ищет и маскирует персональные данные. Сделал бенчик на русском и обзор архитектуры. На русской синтетике у них в репорте все неплохо, а в жизни - беда. Но, к слову, они открыто пишут, что под себя ее стоит файнтюнить (я пока нет, но штука интересная, потестю). Но как феномен - локальная 1.5B MoEшка, которая работает на любом чайнике без GPU,

👍8👏53👎1🔥1🥰1

22 Apr 2026, 06:40 UTC≈1,300 views31 reactionsread 6 August 2026

Ушла эпоха 🤩 13 октября 2012 года я арендовал себе свой первый bare metall хостить маленький сайтик, вообще не понимая какую махину я себе арендовал, что это вообще такое и зачем. Это была рабочая лошадка, которой с запасом хватило на следующий 10+ лет и которая беспрекословно вывозила любую нагрузку всех моих пет-проектов и экспериментов с чем угодно. За это время с ним чего только не происходило - горели диски, па

💯14🔥104🤡2🤯1

10 Apr 2026, 13:41 UTC≈1,610 views20 reactionsread 6 August 2026
Photo

Стрррррраайк! 🤩 Вчера забанили мой 200$ акк. Когда банят разовые, то пропускаешь мимо себя, а здесь был хороший качественный акк с историей в полтора года платной подписки. Но claude -p не щадит никого! Пришлось рефлексировать 🤔 Поделал выводы как с этим жить на хабре, приятного чтения 🤗 https://habr.com/ru/articles/1021936/

👍8😁4🌚3😢2😱2🔥1

9 Apr 2026, 08:10 UTC≈1,410 views20 reactionsread 6 August 2026

💁‍♂️ Это просто перевод Я сделал достаточно много переводов различных статей на хабре и там регулярно прилетает несколько минусов или даже комментов, что это "всего лишь перевод". Казалось бы, иди просто дальше, но нет. И, мне кажется, это супер классная тема для отдельного поста. Задача перевода подарила нам архитектуру трансформера, при этом сам перевод является отличным прокси-примером на весь AI. У нас у всех

👍13👏3🔥31

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @anti_notes. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 307,923 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

Named by

Channels on the register whose posts name this channel's handle.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Agentic World” (@anti_notes), 1,086 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anti_notes.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.