Channel
@anthropicologiya
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
37subscribers
+4 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003711296518 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @anthropicologiya |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 May 2026 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 October 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 October 2026 |
| On Telegram | t.me/anthropicologiya |
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 30 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 98% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Oct 2026, 15:59 | 37 | +2 |
| 17 Sept 2026, 03:17 | 35 | +1 |
| 8 Sept 2026, 03:22 | 34 | +1 |
| 11 Aug 2026, 01:31 | 33 | no change |
| 7 Aug 2026, 19:18 | 33 | first reading |
20 posts held, back to 30 May 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 6 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
72 reactions across 16 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 41.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 30 | 41.7% | |
| 👍 | 13 | 18.1% | |
| 💯 | 7 | 9.72% | |
| 🔥 | 6 | 8.33% | |
| 🤣 | 5 | 6.94% | |
| 😢 | 3 | 4.17% | |
| 🤔 | 3 | 4.17% | |
| ❤ | 2 | 2.78% | |
| 💔 | 1 | 1.39% | |
| 🗿 | 1 | 1.39% | |
| 🙏 | 1 | 1.39% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 16 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 72 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 May 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Answer Engine Optimization Увидел что-то новенькое для себя, но уже активно используемое в современной реальности. Оптимизация выдачи ии-агентов. Например, ранее попадалась инструкция как сделать себя заметным для ии, создать лендинг, скормить это вики движку для llm, чтобы тебя проиндексировали вежливые люди в свою базу, целая полноценная инструкция, чтобы потом на вопрос агенту: "свет мой зеркальце скажи, кто в т…
the only way I can take advantage Я значительно старше тебя. Я начал программировать в конце 60-х. Моя нынешняя стратегия - вообще не читать код, который пишут мои агенты. Только так я могу воспользоваться их производительностью. Вместо этого я окружаю агентов жёсткими ограничениями. Модульные тесты, gherkin-тесты, процедуры QA, метрики качества, мутационное тестирование, покрытие тестами и множество других. В итог…
👍2🗿1
Обучение с ИИ В последнее время все больше нравится формировать себе учебные программы с помощью ИИ. Есть довольно таки неплохой скилл, который генерирует уроки в виде html страниц по любой выбранной теме. https://github.com/mattpocock/skills/blob/main/skills/productivity/teach/SKILL.md Нравится структура подачи материала, что есть ссылка на источники на основе которой формируются материалы, есть блок проверки знан…
👍2🔥1
Photo, posted without a caption
😁4❤1💯1😢1🙏1
Все меньше смысла кого-либо нанимать По тому как дальше идет развитие моделей и если все останется в той же конфигурации, то можно сделать следующий вывод: чем дальше, тем меньше смысла кого-либо вообще нанимать. Мне писали: покажи сокращения, покажи оптимизации. А рынок говорит за меня. Вакансий мало, зарплаты резко падают у всех профессий в айти. Найм в крупные технологические компании почти не ведется, 10 процен…
🤔3💯1
Photo, posted without a caption
💯4😢2😁1
Техника достаточной проработки Почему технические промпты часто дают результат хуже на порядок, а короткий контекст лучше работает: что сделать, зачем и как выглядит хороший результат. Может быть вы тоже замечали, что иногда агент не прилагает достаточно усилий. Или пропускает то, что явно записано в agent.md или в skills, а потом отвечает на замечание: "я очень торопился, чтобы сделать задачу". Из-за того что аге…
❤1
Photo, posted without a caption
🔥2😁2
Video, posted without a caption
😁1
Photo, posted without a caption
😁3
Photo, posted without a caption
Промежуточные выводы Параллельность с сабагентами через гит ворктри - кажется избыточным. Различные скиллы и фреймворки с разбивкой на отдельные фазы ревью, рефакторинга и прочего - выглядит как переусложнение без нужды. Одни скиллы хороши для одних моделей и плохи для других. Встречался с подходом, когда мы заставляем ии доказывать нам прохождение всех наших верификаций, что тесты точно запускались, что шаги из чек…
👍2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @anthropicologiya. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Антропикология” (@anthropicologiya), 37 subscribers as measured 12 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anthropicologiya.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.