Автономная некоммерческая организация по реализации инициатив в сфере развития гражданского общества «Приоритет»
MAX: https://max.ru/ano_prioritet
ВКонтакте: https://vk.com/ano_prioritet
Сайт: https://anoprioritet.ru
Для связи: @ano_prioritet_contact
Created
Between 1 August 2021 and 28 February 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
7 measurements spanning 5 days, net -47. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 9,985–10,046 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
13 Aug 2026, 01:43
9,992
-16
11 Aug 2026, 22:42
10,008
-4
11 Aug 2026, 00:52
10,012
-8
10 Aug 2026, 03:01
10,020
-12
9 Aug 2026, 02:55
10,032
-5
8 Aug 2026, 06:30
10,037
-2
7 Aug 2026, 20:15
10,039
first reading
Engagement
13 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 16 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
2.34%
avg views ÷ 9,992 subscribers
Avg views / post
234
13 posts measured
Reaction rate
5.15%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
13
of 13 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 14 August 2026
Posts held
13 (23 July 2026 – 14 August 2026)
Views total
3,046
Reactions total
157
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
15 Aug 2026, 19:33 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
Photos
571
Videos
47
Links
180
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 15 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Video runtime
36s
Average length
12s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
157 reactions across 13 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 35.0% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
55
35.0%
❤
43
27.4%
🔥
41
26.1%
⚡
10
6.37%
🏆
5
3.18%
🤝
2
1.27%
🙏
1
0.637%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 13 of the 13 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 157reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 13 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 14 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
🌐 Сможете отличить правду от фейка?
Проверьте себя на Всероссийском диктанте «ИнфоДиктант» и узнайте свой уровень медиаграмотности.
📲 Диктант пройдет в онлайн формате на сайте АНО «Приоритет» с 1 по 4 сентября.
Прокачайте свой информационный иммунитет вместе с нами!
#Приоритет
Участники СВО стали гостями Музея Победы
🪖В рамках программы социокультурной адаптации для участников специальной военной операции организовали посещение Музея Победы.
Гости из санатория «Архангельское» познакомились с экспозициями, посвящёнными истории Великой Отечественной войны, узнали больше о подвигах защитников Отечества и значимых событиях военных лет.
👉🏻Программа реализуется по инициативе партийного проект…
Участники СВО побывали в Пушкинском музее
🏛️Для участников специальной военной операции, проходящих восстановление в санатории «Солнечногорск», организовали экскурсию в Пушкинский музей.
Гости познакомились с произведениями мирового искусства, узнали больше об их истории и смогли по-новому взглянуть на знакомые страницы культуры.
👉🏻Экскурсии для участников СВО проходят в рамках программы социокультурной адаптации.…
🕵️♂️ Всероссийский диктант по медиаграмотности «ИнфоДиктант» пройдет в сентябре 2026 года
С 1 по 4 сентября 2026 года приглашаем вас принять участие диктанте по медиаграмотности «ИнфоДиктант».
Что вас ждет?
🔹 50 вопросов из современного медиапространства
🔹 Всего 10 минут вашего времени
🔹 Сертификат участника отображающий ваш уровень медиаграмотности
Прокачайте свой информационный иммунитет вместе с нами!
#Приори
📢Команда «Приоритет» запускает третью волну исследования «Фейки в интернете»!
🗣️Мы продолжаем изучать, как граждане распознают фейки и с какими информационными угрозами сталкиваются чаще всего.
Сравнение результатов по волнам поможет отследить, как меняется уровень медиаграмотности у жителей — и какие риски остаются наиболее острыми.
Пройти опрос можно по ссылке — он займёт всего 5–7 минут.
👉 Поделитесь постом с …
Военнослужащие — участники СВО приобщились к богатству отечественной культуры
🏛 В рамках программы социокультурной адаптации участников специальной военной операции прошла экскурсия в Галерею Ильи Глазунова.
Гости санатория «Горки» познакомились с уникальной коллекцией галереи: увидели масштабные полотна народного художника, посвящённые истории России, собрания древнерусской иконописи, предметы декоративно-прикладн…
Новые герои проекта «Своими глазами»
🎬Продолжаем съемки участников проекта «Своими глазами».
В новом интервью — Анна Поддубняя.
Она рассказала об условиях и возможностях адаптации граждан, в том числе ветеранов СВО, на территории Московского региона: об Ассоциации ветеранов СВО, о гуманитарной и волонтерской деятельности, а также о значимости участия мирных граждан в помощи населению новых регионов и бойцов на фро…
Смотрите новый фильм проекта «Своими глазами»!
🎬Героиней нового выпуска стала Кристина Рейнис — многодетная мама. В 2017 году она вместе с семьёй переехала из Москвы в Свердловск Луганской области.
В интервью Кристина делится историей своей жизни в новом регионе: рассказывает о поддержке близких, а также о заметных переменах в городе за последние два года — ремонте школ и детских садов, появлении новых общественных…
Новые истории проекта «Своими глазами»
🎬Продолжаем знакомить вас с героями проекта «Своими глазами».
👉🏻 В съёмках приняла участие Курьянова Ксения.
В интервью она рассказала о событиях на Донбассе в 2013–2014 годах, о переезде и о своей деятельности, направленной на помощь переселенцам из ДНР, ЛНР, Херсонской и Запорожской областей в Москве и Московской области — о том, как устроена поддержка и какую роль она игра…
Новый фильм проекта «Своими глазами» уже на сайте!
🎞️Героиней выпуска стала Елизавета Чепурина. В 2022 году она переехала в столицу, чтобы поступить в магистратуру Высшей школы экономики.
В интервью Елизавета делится своими первыми впечатлениями от Москвы, рассказывает о первых месяцах адаптации и объясняет, почему решила остаться в городе.
📺 Смотрите фильм на ВК Видео, RuTube и на сайте АНО «Приоритет».
Проект «…
Молодежь Москвы встретилась с участником СВО
🪖В рамках проекта «Своими глазами» прошёл «Диалог с героем».
Гостем встречи стал Нечаев Павел — участник СВО и гвардии ефрейтор. Павел награждён медалями: «За Отвагу», «Участник СВО», «Участник парада 71-й годовщины».
🗣Говорили о чувствах и эмоциях и о людях рядом в процессе мобилизации, тренировок и службы в зоне Специальной военной операции. Также Павел поделился исто…
Бойцы — участники СВО открыли для себя мир искусства разных эпох
🏛 Экскурсия в Московскую государственную картинную галерею Ильи Глазунова стала частью программы социокультурной адаптации военнослужащих. Подобные культурные события помогают ребятам восстановить внутренний баланс, отвлечься от тяжёлых мыслей и заново почувствовать связь с мирной жизнью.
Гости из санатория «Горки» с интересом изучали экспозицию: особ…
👍4🔥4⚡3🤝2
Showing the 12 most recent of 13 posts we hold for @ano_prioritet. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 465,545 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 13 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“АНО «Приоритет»” (@ano_prioritet), 9,992 subscribers as measured 13 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ano_prioritet.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.