Вообще я не фанатка советской эстетики или эстетики 90-х, но к красивым изображениям панелек у меня слабость.

Channel
Анна Дергачёва | Писательница |Редактор
@anna_dergacheva_writer
On this record: Growth · Engagement · Posts · Citations · Cite this entry
642subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001800665940 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @anna_dergacheva_writer |
| Created | 15 December 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/anna_dergacheva_writer |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 15:47 | 642 | -2 |
| 7 Aug 2026, 15:45 | 644 | no change |
| 7 Aug 2026, 09:48 | 644 | first reading |
Engagement
14 posts held, back to 26 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 14.7%
- avg views ÷ 642 subscribers
- Avg views / post
- 94.1
- 14 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 14
- of 14 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (26 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 1,318 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 09:48 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Recent posts
Мне сегодня снился долгий сумбурный сон. Многие моменты я запомнила, но они не имеют какого-то смысла ни для кого, кроме меня (да и для меня, если честно, тоже). Но кое-что захотелось записать на память. Во сне были елочные игрушки — а-ля акриловые стенды, которые сейчас популярны среди книжных фанатов и фанатов кино. Плоские, из прозрачного материала, раскрашены в виде советских домов-панелек. Внутри — провод с кр…
🔼 Знакомо. А от Шекспира нам и вовсе никуда не деться. Свежий пример: включила сегодня бразильский фильм «Движущийся лес». Давно планировала посмотреть из-за актерского состава. Плюс, судя по скринам, время действия — современность, именно то, что я сейчас хотела. Первое, что увидела в титрах, — основано на пьесе Уильяма Шекспира «Макбет».
изучаю столетнюю войну, чтобы я могла изучать войну алой и белой розы, чтобы я могла читать шекспира, чтобы я могла читать маккиавелли, чтобы я могла изучать 30-летнюю войну, чтобы я могла ценить рембрандта, чтобы я могла понять расцвет колониализма как средства европейской гегемонии, чтобы я могла читать виктора гюго, чтобы я могла читать маркса, чтобы я могла читать эдварда саида, чтобы я могла читать дюну, чтобы я…
Раз уж я потерялась во времени и сезонах, попробую закрепиться в августе с помощью летнего флешмоба. Вбиваем в поиск: 🤩summer aesthetic 🤩summer outfits 🤩summer vibes 🤩summer delicious 🤩summer books 🤩summer colours Берем первые понравившиеся картинки и получаем красоту. Если участвуйте, оставьте в комментах ссылку на свой пост. Я с удовольствием посмотрю.
Пока жара, вывешиваю мокрое белье сушиться на улице. Сегодня обнаружила, что мне не хватает прищепок. Какие-то поломались, какие-то потерялись. Открыла Озон, посмотрела доставку на завтра. Потом подумала: я что, не могу до хозяйственного магазина дойти? Заодно и в библиотеку загляну. Собралась, оделась, пошла. Подхожу к Экономке — объявление: «Мы переехали. Ближайший магазин — 700 метров». Вспоминаю, что дальше ес…
🔼 Меня немного удивила Элинор Дэшвуд. Мне кажется, во многом я и на Марианну похожа, но мои порывы обычно безобидные и мозги отключаются редко.
🤩Подхватила у Оли Птицевой и попросила GPT проанализировать наши с ним беседы и составить топ героинь фильмов, сериалов и книг, с которыми у меня есть общие черты. А так как в GPT я загоняю в том числе расшифровки сессий с психологом, он знает обо мне то, что знают только я, мой психолог, мой личный дневник и, возможно, моя сестра. Вот что получилось.
История на память: про Алису, белого кролика и любимый город. Но, если честно, не уверена, что все это было в июле — этим летом все перемешалось. 🔔
Я совсем выпала из соцсетей и не знаю, как теперь вернуться. ❣️Давайте, что ли, поделимся, кто что сейчас читает. Я вернулась к третьему тому «Войны и мира» — перечитываю для книжного клуба. В прошлый раз застряла на размышлениях, можно ли было предотвратить войну 1812 года, — думала, боже, какая каша, как через нее продраться? А на днях открыла — и проглотила эту главу на раз-два. Так что дело было, видимо, не в…
Мои девочки. Сестренка и дочка.
Блин, почему мне везде мерещится ИИ, даже в тексте, который я сама написала? 😅
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @anna_dergacheva_writer. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 430,359 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Анна Дергачёва | Писательница |Редактор” (@anna_dergacheva_writer), 642 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/anna_dergacheva_writer.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.