Channel
@angryreader
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
304subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001379408645 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @angryreader |
| Description | Даже если роботы будут писать про роботов 📚Теги и контакты https://t.me/angryreader/573 📚Комменты 18+ https://t.me/+nvxh7W7lHH1hYmQy 📚 Улучшения для канала https://t.me/boost/angryreader |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/angryreader |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 6 Aug 2026, 22:31 | 304 | no change |
| 6 Aug 2026, 09:10 | 304 | first reading |
18 posts held, back to 18 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 6 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (18 June 2026 – 6 August 2026) |
| Views total | 142 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 6 Aug 2026, 22:31 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 6 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
7 reactions across 5 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 57.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 😁 | 4 | 57.1% | |
| 🥴 | 2 | 28.6% | |
| 🆒 | 1 | 14.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 5 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 7reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 18 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Нашла ну даже #годноту Гиблый уезд Владимир Чернявский – Нельзя, Мария, нажить счастье на чужом горе. – Можно, Флавий. Оглянись вокруг. Хищники правят миром. Кто-то все имеет с рождения, а кто-то рождается в нищете. Одни страдают, чтобы другие веселились. Только любовь ломает звериный уклад. Я бы могла отобрать у тебя пепел силой. Дюжина казаков не смогла с тобой справиться, сотня бы справилась... Перспективный моло…
Photo, posted without a caption
Итак, сразу после этого Гарторикса одолела детективный триллер: Сад твоей лжи, автор - Лиз Ньюджент В котором в первой же главе мы узнаем, кто там кого убил. Но пока непонятно, зачем. Я кашлянул. Мне хотелось дать им понять, что я их слышал. Им обоим стало неловко, а моему отцу даже хватило такта смутиться. Я никогда раньше не слышал, чтобы он настолько прямолинейно высказывал свое мнение обо мне. А теперь во мне вс…
Жара плохо влияет... но не на радость от чтения. Если есть годнота, она в любую погоду годнота. Но увы, годнота встречается редко. Начала и закончила чтение странного произведения под названием Гарторикс: Перенос, от незнакомого мне автора по имени Юлия Идлис. 2241 год. Жизнь человечества выстроена вокруг феномена Переноса: после получения «номера», загадочного биохимического кода, тело человека умирает, а сознание…
Пыталась читать Димочку Распопова, Жить заново. #реалрпг Дошла до 13 главы. Решила, может в аудио-варианте оно будет лучше? Включила аудио. Нет, лучше не стало, стало хуже. Из хорошего: Дмитрий умеет делать быстрый старт, а потом также быстро гонит сюжет, так что не успеваешь, как бы, соскучиться. Как бы, в идеале. А в реальности всё бежит так быстро, что просто не успеваешь вникнуть в происходящее, даже толком позн…
— По сути, мы должны быть единственным розничным продавцом, — с жаром сказала Дилейни. — Половину магазинов и так убили пандемии. Пусть вымрут и остальные! Книга называется «Вместе», это вторая часть дилогии Дэйва Эггерса. Первая часть, «Сфера», уже была экранизирована (но можно не смотреть, ничего не потеряете). В цикле рассказывается о том, как некая могущественная корпорация (по типу Гугля) пытается построить все…
🥴2
Photo, posted without a caption
😁1
Перебрав книг шесть-семь, остановилась в итоге на антиутопии, где действие происходит как бы в наши дни. Причем, это вторая книга уже, про первую я писала где-то, не могу найти. Зато нашла отзыв по другой книге этого же автора: Голограмма для короля https://t.me/angryreader/314
🤷♀️ Ну, что сказать: читабельно, но если бы это был сериал, следующие книги я бы не стала читать. Автор сумел сделать открытый финал, и не придраться. И даже вполне себе нф-база имеется. В основе сюжет лежит использование принципе телепортации, но задействуется он почему-то исключительно волей особых, генетически чем-то отличающихся людей. В принципе, можно найти много общего с циклом 👉 Касание пустоты, автор - Иго…
Графомании на Я. Книгах прямо перебор, каждая вторая книга. Но тут, вроде бы, нашлось что-то интересное: Тропа до звезд Александр Лепехин – Почему вы нужны мне? Вы умны, одарены, в вас есть здоровый авантюризм – не спорьте! – и вы привносите взгляд извне. Почему я нужен вам? Я даю вам независимость, интересную работу, право на приключения и возможность обоснованно поднимать самооценку. Самореализация – это очень важ…
😁1
– Песья вошь… А я ведь думал, что байки про упырей – это все сказки, детей пугать… – проговорил Таринор, подальше отбросив ногой короткий черный клинок незнакомца... Даже обрадовалась, что нашла годноту, но увы. 👉 Пепел перемен. Книга 1. Пыль и сталь, Илья Карпов Начало было весьма хорошим. Я фэнтези не особо люблю, но тут с первых строк такой стильный текст! Пошел рассказ про наёмника Таринора, который весь такой…
🙈 Итак, про нейрокомпот под названием Предел Бекенштейна автора Эдуарда Сероусова. Цитата: — Вот именно. — Созерцатель сделал паузу. — Вы хотите объяснить Архив, доктор Тензин. Найти уравнение, которое описывает его работу. Но объяснение — это редукция. Сведение сложного к простому. Вы уверены, что Архив редуцируем? — Всё редуцируемо, — сказал Аарон. — В конечном счёте. Вселенная подчиняется законам. Законы можно зап…
🆒1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @angryreader. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 1,335,595 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 1 registered channel — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 6 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Злой читатель ☕️” (@angryreader), 304 subscribers as measured 6 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/angryreader.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.