Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 25 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
4 measurements spanning 42 days. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 140–141 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
18 Sept 2026, 09:58
140
-1
30 Aug 2026, 17:19
141
+1
8 Aug 2026, 22:31
140
no change
7 Aug 2026, 18:41
140
first reading
Engagement
16 posts held, back to 31 December 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 18 April 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
Video runtime
2m 14s
Average length
1m 07s
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
320 reactions across 15 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 40.3% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
🔥
129
40.3%
❤
106
33.1%
👍
34
10.6%
⚡
21
6.56%
💯
8
2.50%
😁
6
1.88%
💋
5
1.56%
💅
4
1.25%
💩
4
1.25%
🍓
3
0.938%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 320 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 31 December 2025 to 18 April 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Telegram Stars
Stars received
7
across the posts below
Posts paid on
4
of 15 we hold a reading for · 27%
Most on one post
3
single highest reading
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @andrey_palych_smirnov. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 31 December 2025 to 18 April 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
Некоторые говорили - где лайфстайл? - ловите) не одним вайб-кодингом сыты😁
Что сказать.
Бывает такое, что человек покидает компанию
Вчера таким человеком оказался я)
Делюсь с вами очень тёплым отрывком видео которое получил от своей, самой настоящей, искренней команды ❤️
The Show Must Go On
Прекрасное время, близкие люди
Спасибо ❤️
Внешний vibe coding клуб. Завершили первый поток. Агрегация экселей в дашборд своими руками.
Всем привет!
Ура! Мы завершили первый поток обучения вайб кодингу ☑️
И пока мы причесываем обучение для следующих участников, решил с вами поделиться кейсом одной из выпускниц 😇
❌ Проблема:
(классика)
Есть несколько неповоротливых и объемных отчетов в эксель 📝 на основании которых нужно готовить аналитику KPI после обу…
Риски автоматизации вашей работы из-за ИИ. FYI. На посмотреть
Интересная (я бы сказал залипательная) карта 🙈
Автор разобрал 342 профессии в США и собрал карту риска автоматизации из-за ИИ.
Размер блока показывает число занятых, а цвет — насколько работа уязвима для ИИ по шкале от 0 до 10.
Чем больше цифровой работы, тем выше риск автоматизации. Можно глянуть, что происходит в вашей сфере =))
Вот ссылка:
https:/…
Всем привет!
Завтра немного спикерю 🤓
Есть кто идёт на мероприятие? - полайкайте! 👍👍👍 Посмотрим сколько вас)
Могу завтра покидать видосов с места событий, ннада?)
Внешний vibe coding клуб. Первый внешний кейс. Парсинг и классификация отзывов своими руками
Всем привет!
В прошлый раз я хвастался запуском внешнего клуба и поделился с вами эмоциями от первого дня обучения ☺️
К слову, у нас с ребятами всего 5 встреч и на этой неделе прошла вторая ☑️
Случился первый успешный кейс! Оч хочу с вами поделиться
❌ Проблема:
Сеть клиник глазами следит за отзывами на разных ресурсах
…
EdTech, привет! Запустили внешний vibe coding клуб. Первое занятие группы. Мысли
Привет мир 🕊
Продолжаю любимую мной тему)
Как вы помните из прошлых серий - мы анонсировали запуск внешнего клуба!
Анонсировали иии.... запустили первую тестовую группу 🚀
Сегодня прошел первый день обучения ✅
Собрались ребята из разных компаний: Озон, Самокат, Дофомин групп, Ренессанс, small предприниматели
Это вау!
Суперкруто услыша…
Опаздываю с трендом 2016. Утренние обрывки памяти. Ничего полезного, просто lifestyle
Привет творожники 🤗
Много кто показывал 2016. А я быстро не вспомнил чем я там вообще занимался 😁
Вспомнил!
Этот год был наполовину прожит в солнечной Бурятии (Улан-Удэ, Байкал и вот это вот всё что с Дацанами и буддистами)
Далайламинг короче!!! 😁
Запускал в этом городе площадку для одного европейского проекта (на тот момент х…
Внутренний vibe coding клуб. Заказчики пилят гавнокод или есть что-то дельное? Создаём внешний клуб
Всем привет 👋
Продолжаю тему вайб-кодинга) Накопилась сводка интересных новостей
Как я говорил ранее, мы организовали внутри компании свой клуб, где ребята опыляются по этой теме.
Уже собрали несколько решений для простых автоматизаций, увлеклись Cloud Code
Делюсь первой обратной связью "о клубе")
1. Да, вайб-код…
В разных системах, социуме и ценностях один и тот же человек получает разный результат
Йоу Тревоожники!
Недавно был Татьянин день и день студента (с прошедшим причастных))
Некоторые знают, что я - Татьянин сын 😁 = в этот день приезжал в гости к маме.
Провели с ней время как в лучших американских фильмах: перебирали фотографии, мои школьные дневники, дипломы с грамотами 😸 И знаете что?
...потом я ехал в машине и ре…
где-то тут я наобещал вам всякого как земля колхозу
Итого.
Вайб-кодинг - рабочая тема для простых автоматизаций.
Мы собрали умный агрегатор для банка идей который сортирует информацию по темам, ловит дубли, выводит стату (актуалочка если у вас много сотрудников и вы хотите с много людей регулярно собирать информацию в свободной форме - идеи, жалобы и не тратить время на сортировку и фильтрацию)
Да, разработчи…
🔥2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @andrey_palych_smirnov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Forward network
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 18 September 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“#Андрей Смирнов” (@andrey_palych_smirnov), 140 subscribers as measured 18 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/andrey_palych_smirnov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.