Channel
@analysisacademy
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
3,034subscribers
+50 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001072457539 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @analysisacademy |
| Created | Between 1 October 2016 and 31 July 2017 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 28 September 2026 |
| Measurements held | 16 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 28 September 2026 |
| On Telegram | t.me/analysisacademy |
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 14 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 100% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 28 Sept 2026, 12:56 | 3,034 | -3 |
| 19 Sept 2026, 01:42 | 3,037 | -2 |
| 14 Sept 2026, 18:39 | 3,039 | +2 |
| 11 Sept 2026, 11:37 | 3,037 | +4 |
| 7 Sept 2026, 00:41 | 3,033 | +4 |
| 2 Sept 2026, 08:22 | 3,029 | +5 |
| 30 Aug 2026, 00:37 | 3,024 | +7 |
| 27 Aug 2026, 08:46 | 3,017 | +1 |
| 24 Aug 2026, 12:36 | 3,016 | +2 |
| 20 Aug 2026, 10:26 | 3,014 | +29 |
| 17 Aug 2026, 10:26 | 2,985 | +2 |
| 13 Aug 2026, 12:17 | 2,983 | -1 |
| 10 Aug 2026, 05:00 | 2,984 | -1 |
| 6 Aug 2026, 21:18 | 2,985 | +1 |
| 6 Aug 2026, 05:02 | 2,984 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:37 | 2,984 | first reading |
20 posts held, back to 4 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 5 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
آیا هنوز موضوع پژوهش خود را بر اساس علاقه شخصی یا چند جستجوی ساده در Google Scholar انتخاب می‌کنید؟ واقعیت این است که پژوهش در جهان امروز دیگر با حدس و گمان آغاز نمی‌شود؛ بلکه با تحلیل ساختار علم شروع می‌شود. پژوهشگران حرفه‌ای، پیش از نگارش مقاله، ابتدا بررسی می‌کنند: 📈 کدام موضوعات در حال رشد هستند؟ 🌍 دنیا روی چه حوزه‌هایی بیشترین تمرکز علمی را دارد؟ 🎯 شکاف‌های پژوهشی (Research Gaps) دقیقاً کجا قرار دارند؟ 📚 کدام مق…
📢 مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک با تدریس دکتر محسن مرادی از ۳ شهریور؛ اطلاعات کامل دوره از صفر تا سابمیت👇 https://analysisacademy.com/10219/masterclass-bibliometric-with-r.html
📢 اطلاعیه مهم مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک با R برای اینکه مسترکلاس را بدون وقفه، منسجم و با حداکثر کیفیت آموزشی آغاز کنیم، با توجه به تعطیلات دو هفته‌ای مرداد و همچنین برگزاری جلسات اختصاصی انتخاب موضوع و سابمیت مقالات شرکت‌کنندگان دوره فراترکیب، زمان شروع دوره به سه‌شنبه ۳ شهریور ۱۴۰۵ منتقل شد. ✨ این تغییر، فرصت ارزشمندی برای علاقه‌مندان فراهم کرده تا ثبت‌نام خود را نهایی کنند و از یک دوره جامع که از صفر تا سابمیت م…
🚨 چرا دو پژوهشگر روی یک موضوع یکسان جستجو می‌کنند، اما یکی فقط ۳۰۰ مقاله پیدا می‌کند و دیگری بیش از ۳۰۰۰ مقاله؟! پاسخ فقط یک کلمه است: 🎯 مهارت اغلب پژوهشگران تصور می‌کنند موفقیت در پژوهش فقط به انتخاب موضوع یا تسلط بر نرم‌افزار وابسته است؛ در حالی که تفاوت واقعی در طراحی صحیح مسیر پژوهش است. در یک پژوهش بیبلیومتریک حرفه‌ای، فقط یاد نمی‌گیرید با نرم‌افزار کار کنید؛ بلکه یاد می‌گیرید: 🔹 چگونه سؤال پژوهش را دقیق طراحی …
🚨 ۳ اشتباهی که قبل از داوری، مقاله بیبلیومتریک شما را شکست می‌دهد! آیا تا به حال از خودتان پرسیده‌اید چرا بعضی مقالات بدون دردسر در مجلات Q1 پذیرفته می‌شوند، اما بعضی دیگر حتی نظر مثبت داوران را هم جلب نمی‌کنند؟ واقعیت این است که مشکل اغلب پژوهشگران، کمبود نرم‌افزار نیست؛ کمبود روش‌شناسی است. سه اشتباه رایج که می‌تواند کیفیت پژوهش شما را به‌شدت کاهش دهد: ❌ ۱. سؤال پژوهشی مبهم اگر ندانید دقیقاً به دنبال چه هستید، …
Q1 بیشتر پژوهشگران تصور می‌کنند با اجرای چند تحلیل در VOSviewer یا R، مقاله آن‌ها آماده انتشار است! ❌ اما حقیقت این است که آنچه مقالات Q1 را از سایر مقالات متمایز می‌کند، یک گردش‌کار علمی استاندارد است. اگر می‌خواهید یک مقاله کتاب‌سنجی حرفه‌ای بنویسید، این ۵ گام را فراموش نکنید: ✅ تعریف دقیق هدف و دامنه پژوهش ✅ طراحی جستجوی استاندارد در Scopus، Web of Science و OpenAlex ✅ پالایش داده‌ها و تهیه نمودار PRISMA ✅ تحلیل ح…
بیشتر پژوهشگران ساعت‌ها برای پیدا کردن موضوع مقاله جستجو می‌کنند، اما پژوهشگران حرفه‌ای ابتدا نقشه علم (Science Mapping) را تحلیل می‌کنند. بیبلیومتریک به شما کمک می‌کند: ✅ موضوعات داغ پژوهشی را شناسایی کنید. ✅ شکاف‌های واقعی تحقیقات را پیدا کنید. ✅ ترندهای آینده علم را ببینید. ✅ موضوعی انتخاب کنید که شانس انتشار در مجلات Q1 را افزایش دهد و تنها روشی است که اگه ریز بینانه و عمیق بدون هیچ پیش نیازی چنانچه بر آن مسلط با…
#مسترکلاس آنلاین #بیبلیومتریک (Bibliometric Analysis) با نرم افزار R وچهار نرم افزار روز دنیا ✨ بر اساس جدیدترین منابع ✨ 🎯 مسیر حرفه‌ای برای انتخاب موضوع، شناسایی ترندهای پژوهشی و نگارش مقاله برای مجلات Q1 💥بیبلیومتریک یکی از قدرتمندترین روش‌های روز دنیاست برای تحلیل ساختار علم، شناسایی شکاف‌های_پژوهشی، کشف موضوعات داغ و ... 👨🏫 مدرس: دکتر محسن مرادی • تنها مدرس بین‌المللی IBM ایران • متخصص #روش_شناسی #پژوهش و #تحلی…
🤩توجه👇👇👇 📚 از ۱۱ مرداد ۱۴۰۵ مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک (Bibliometric Analysis) با نرم افزار R ✨ بر اساس جدیدترین منابع و رویکردهای روز دنیا ✨ 🎯 مسیر حرفه‌ای برای انتخاب موضوع، شناسایی ترندهای پژوهشی و نگارش مقاله برای مجلات Q1 بیبلیومتریک یکی از قدرتمندترین روش‌های روز دنیاست برای تحلیل ساختار علم، شناسایی شکاف‌های پژوهشی، کشف موضوعات داغ و طراحی مقالاتی که شانس بالاتری برای پذیرش در مجلات Q1 دارند. 👨🏫 مدرس: دکتر م…
شروع دوره از دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛ یک شروع متمایز و قدرتمند💯💥 دوستان و همراهان عزیز 💯💥💪💪این دوره خارج از محتوای غنی دو تا مدرک میتوانه براتون همراه داشته باشه: ۱. مدرک فنی و حرفه ای ویژه تربیت پژوهشگران حرفه ایی در مقاله نویسی حرفه ایی با متد متا سنتز ۲. مدرک Mpt اکادمی اتریش 🤩برای مدرک اول آزمون حضوری داریم در مرکز فنی و حرفه ای استان تهران با ثبت نام ویژه خودش 🤩برای مدرک دوم ارسال و تصحیح تکالیف و هزینه ریجستر …
📚 از ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛مستر کلاس آنلاین مقاله نویسی حرفه ای با متد فراترکیب (Meta-Synthesis) ✨️ بر اساس منابع ۲۰۲۶ ✨ «روشی پیشرفته برای ترکیب یافته‌های پژوهش های کیفی و رسیدن به نظریه‌های جدید و الگوهای پنهان» مدرس: دکتر محسن مرادی · تنها مدرس بین‌المللی IBM ایران، · متخصص روش‌شناسی پژوهش و تحلیل آماری 📆 شروع: دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ⏰۱۸ تا ۲۲ (دوشنبه‌ها) 📚 ۲۵ جلسه - ۱۰۰ ساعت 💎هزینه با تخفیف دانشجویان و اساتید هیات علمی:…
📚 از ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛مستر کلاس آنلاین مقاله نویسی حرفه ای با متد فراترکیب (Meta-Synthesis) ✨️ بر اساس منابع ۲۰۲۶ ✨ «روشی پیشرفته برای ترکیب یافته‌های پژوهش های کیفی و رسیدن به نظریه‌های جدید و الگوهای پنهان» مدرس: دکتر محسن مرادی · تنها مدرس بین‌المللی IBM ایران، · متخصص روش‌شناسی پژوهش و تحلیل آماری 📆 شروع: دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ⏰۱۸ تا ۲۲ (دوشنبه‌ها) 📚 ۲۵ جلسه - ۱۰۰ ساعت 💎هزینه با تخفیف دانشجویان و اساتید هیات علمی:…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @analysisacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 28 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی تحلیل آماری ایران” (@analysisacademy), 3,034 subscribers as measured 28 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analysisacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.