Channel
@analysisacademy
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Posts · Citations · Cite this entry
2,985subscribers
+1 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
| Telegram ID | -1001072457539 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @analysisacademy |
| Created | Between 1 September 2016 and 30 September 2017— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 17 August 2026 |
| Measurements held | 6 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 17 August 2026 |
| On Telegram | t.me/analysisacademy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 17 Aug 2026, 10:26 | 2,985 | +2 |
| 13 Aug 2026, 12:17 | 2,983 | -1 |
| 10 Aug 2026, 05:00 | 2,984 | -1 |
| 6 Aug 2026, 21:18 | 2,985 | +1 |
| 6 Aug 2026, 05:02 | 2,984 | no change |
| 6 Aug 2026, 02:37 | 2,984 | first reading |
20 posts held, back to 4 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (4 January 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 5,068 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 00:14 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 2 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
آیا هنوز موضوع پژوهش خود را بر اساس علاقه شخصی یا چند جستجوی ساده در Google Scholar انتخاب میکنید؟ واقعیت این است که پژوهش در جهان امروز دیگر با حدس و گمان آغاز نمیشود؛ بلکه با تحلیل ساختار علم شروع میشود. پژوهشگران حرفهای، پیش از نگارش مقاله، ابتدا بررسی میکنند: 📈 کدام موضوعات در حال رشد هستند؟ 🌍 دنیا روی چه حوزههایی بیشترین تمرکز علمی را دارد؟ 🎯 شکافهای پژوهشی (Research Gaps) دقیقاً کجا قرار دارند؟ 📚 کدام مق…
📢 مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک با تدریس دکتر محسن مرادی از ۳ شهریور؛ اطلاعات کامل دوره از صفر تا سابمیت👇 https://analysisacademy.com/10219/masterclass-bibliometric-with-r.html
📢 اطلاعیه مهم مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک با R برای اینکه مسترکلاس را بدون وقفه، منسجم و با حداکثر کیفیت آموزشی آغاز کنیم، با توجه به تعطیلات دو هفتهای مرداد و همچنین برگزاری جلسات اختصاصی انتخاب موضوع و سابمیت مقالات شرکتکنندگان دوره فراترکیب، زمان شروع دوره به سهشنبه ۳ شهریور ۱۴۰۵ منتقل شد. ✨ این تغییر، فرصت ارزشمندی برای علاقهمندان فراهم کرده تا ثبتنام خود را نهایی کنند و از یک دوره جامع که از صفر تا سابمیت م…
🚨 چرا دو پژوهشگر روی یک موضوع یکسان جستجو میکنند، اما یکی فقط ۳۰۰ مقاله پیدا میکند و دیگری بیش از ۳۰۰۰ مقاله؟! پاسخ فقط یک کلمه است: 🎯 مهارت اغلب پژوهشگران تصور میکنند موفقیت در پژوهش فقط به انتخاب موضوع یا تسلط بر نرمافزار وابسته است؛ در حالی که تفاوت واقعی در طراحی صحیح مسیر پژوهش است. در یک پژوهش بیبلیومتریک حرفهای، فقط یاد نمیگیرید با نرمافزار کار کنید؛ بلکه یاد میگیرید: 🔹 چگونه سؤال پژوهش را دقیق طراحی …
🚨 ۳ اشتباهی که قبل از داوری، مقاله بیبلیومتریک شما را شکست میدهد! آیا تا به حال از خودتان پرسیدهاید چرا بعضی مقالات بدون دردسر در مجلات Q1 پذیرفته میشوند، اما بعضی دیگر حتی نظر مثبت داوران را هم جلب نمیکنند؟ واقعیت این است که مشکل اغلب پژوهشگران، کمبود نرمافزار نیست؛ کمبود روششناسی است. سه اشتباه رایج که میتواند کیفیت پژوهش شما را بهشدت کاهش دهد: ❌ ۱. سؤال پژوهشی مبهم اگر ندانید دقیقاً به دنبال چه هستید، …
Q1 بیشتر پژوهشگران تصور میکنند با اجرای چند تحلیل در VOSviewer یا R، مقاله آنها آماده انتشار است! ❌ اما حقیقت این است که آنچه مقالات Q1 را از سایر مقالات متمایز میکند، یک گردشکار علمی استاندارد است. اگر میخواهید یک مقاله کتابسنجی حرفهای بنویسید، این ۵ گام را فراموش نکنید: ✅ تعریف دقیق هدف و دامنه پژوهش ✅ طراحی جستجوی استاندارد در Scopus، Web of Science و OpenAlex ✅ پالایش دادهها و تهیه نمودار PRISMA ✅ تحلیل ح…
بیشتر پژوهشگران ساعتها برای پیدا کردن موضوع مقاله جستجو میکنند، اما پژوهشگران حرفهای ابتدا نقشه علم (Science Mapping) را تحلیل میکنند. بیبلیومتریک به شما کمک میکند: ✅ موضوعات داغ پژوهشی را شناسایی کنید. ✅ شکافهای واقعی تحقیقات را پیدا کنید. ✅ ترندهای آینده علم را ببینید. ✅ موضوعی انتخاب کنید که شانس انتشار در مجلات Q1 را افزایش دهد و تنها روشی است که اگه ریز بینانه و عمیق بدون هیچ پیش نیازی چنانچه بر آن مسلط با…
#مسترکلاس آنلاین #بیبلیومتریک (Bibliometric Analysis) با نرم افزار R وچهار نرم افزار روز دنیا ✨ بر اساس جدیدترین منابع ✨ 🎯 مسیر حرفهای برای انتخاب موضوع، شناسایی ترندهای پژوهشی و نگارش مقاله برای مجلات Q1 💥بیبلیومتریک یکی از قدرتمندترین روشهای روز دنیاست برای تحلیل ساختار علم، شناسایی شکافهای_پژوهشی، کشف موضوعات داغ و ... 👨🏫 مدرس: دکتر محسن مرادی • تنها مدرس بینالمللی IBM ایران • متخصص #روش_شناسی #پژوهش و #تحلی…
🤩توجه👇👇👇 📚 از ۱۱ مرداد ۱۴۰۵ مسترکلاس آنلاین بیبلیومتریک (Bibliometric Analysis) با نرم افزار R ✨ بر اساس جدیدترین منابع و رویکردهای روز دنیا ✨ 🎯 مسیر حرفهای برای انتخاب موضوع، شناسایی ترندهای پژوهشی و نگارش مقاله برای مجلات Q1 بیبلیومتریک یکی از قدرتمندترین روشهای روز دنیاست برای تحلیل ساختار علم، شناسایی شکافهای پژوهشی، کشف موضوعات داغ و طراحی مقالاتی که شانس بالاتری برای پذیرش در مجلات Q1 دارند. 👨🏫 مدرس: دکتر م…
شروع دوره از دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛ یک شروع متمایز و قدرتمند💯💥 دوستان و همراهان عزیز 💯💥💪💪این دوره خارج از محتوای غنی دو تا مدرک میتوانه براتون همراه داشته باشه: ۱. مدرک فنی و حرفه ای ویژه تربیت پژوهشگران حرفه ایی در مقاله نویسی حرفه ایی با متد متا سنتز ۲. مدرک Mpt اکادمی اتریش 🤩برای مدرک اول آزمون حضوری داریم در مرکز فنی و حرفه ای استان تهران با ثبت نام ویژه خودش 🤩برای مدرک دوم ارسال و تصحیح تکالیف و هزینه ریجستر …
📚 از ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛مستر کلاس آنلاین مقاله نویسی حرفه ای با متد فراترکیب (Meta-Synthesis) ✨️ بر اساس منابع ۲۰۲۶ ✨ «روشی پیشرفته برای ترکیب یافتههای پژوهش های کیفی و رسیدن به نظریههای جدید و الگوهای پنهان» مدرس: دکتر محسن مرادی · تنها مدرس بینالمللی IBM ایران، · متخصص روششناسی پژوهش و تحلیل آماری 📆 شروع: دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ⏰۱۸ تا ۲۲ (دوشنبهها) 📚 ۲۵ جلسه - ۱۰۰ ساعت 💎هزینه با تخفیف دانشجویان و اساتید هیات علمی:…
📚 از ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ؛مستر کلاس آنلاین مقاله نویسی حرفه ای با متد فراترکیب (Meta-Synthesis) ✨️ بر اساس منابع ۲۰۲۶ ✨ «روشی پیشرفته برای ترکیب یافتههای پژوهش های کیفی و رسیدن به نظریههای جدید و الگوهای پنهان» مدرس: دکتر محسن مرادی · تنها مدرس بینالمللی IBM ایران، · متخصص روششناسی پژوهش و تحلیل آماری 📆 شروع: دوشنبه ۱۱ خرداد ۱۴۰۵ ⏰۱۸ تا ۲۲ (دوشنبهها) 📚 ۲۵ جلسه - ۱۰۰ ساعت 💎هزینه با تخفیف دانشجویان و اساتید هیات علمی:…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @analysisacademy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 287,581 of 1,549,376entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 17 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آکادمی تحلیل آماری ایران” (@analysisacademy), 2,985 subscribers as measured 17 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/analysisacademy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.