Channel
@ampermy
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
705subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002101563651 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @ampermy |
| Created | Between 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 August 2026 |
| On Telegram | t.me/ampermy |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 22:31 | 705 | no change |
| 7 Aug 2026, 08:01 | 705 | first reading |
20 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 3 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (26 June 2026 – 3 August 2026) |
| Views total | 1,971 |
| Reactions total | 140 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 08:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
247 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 34.4% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 85 | 34.4% | |
| ❤ | 48 | 19.4% | |
| ❤🔥 | 30 | 12.1% | |
| 👀 | 25 | 10.1% | |
| 💯 | 21 | 8.50% | |
| 😍 | 18 | 7.29% | |
| 🙏 | 15 | 6.07% | |
| 👌 | 5 | 2.02% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 247reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 3 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Молоточек из древесины тамаринда. Рог буйвола. Редчайшие инструменты, привезённые из Таиланда. Каждый год Маргарита летает в Чиангмай к своей учительнице, которая преподаёт на территории серебряного храма Ват Чеди Луанг. Учится у неё уже четвёртый год. Перед тайскими практиками она читает молитву — не для зрелища, а чтобы настроиться на человека, который лежит перед ней. Дальше — Ток Сен: древняя техника из северн…
🔥5💯2👀1🙏1
Мы честно попробовали: администратор Ampermy Ася заменила утренний кофе на холодный душ. Первый день дался нелегко — включить холодную воду оказалось куда сложнее, чем кажется в теории. Ася пересилила себя, вышла из душа — и всё равно сразу потянулась за чашкой кофе, погреться. Но бодрость после этого сочетания была на десять из десяти. На второй день она уже знала, чего ждать: заранее заварила чай, спокойно принял…
🔥6👀4💯3
Что будет, если десять дней подряд менять утренний кофе на холодный душ? Проверяем в Ampermy Lab. Администратор Ampermy Ася на десять дней отказалась от привычной чашки с утра — вместо неё каждое утро начинается с холодной воды. Фиксируем всё как есть: меняется ли энергия в первой половине дня, тянет ли на кофе уже к обеду и что говорит тело к концу эксперимента. Следите за рубрикой Ampermy Lab 🤍 @ampermyy
❤5🔥5💯4👀1
У Маргариты, специалиста по телесным практикам, есть свой способ понять, что сеанс Ток Сен прошёл именно так, как нужно: гость молчит. Не потому что нечего сказать. А потому что внутри — та самая тишина, ради которой люди вообще приходят, и разговор её бы просто расплескал. «Клиент после массажа вообще не хочет говорить», — говорит она об этом как о лучшей похвале своей работе, не как о странности. Если для вас ти…
❤5😍3💯2🔥1🙏1
Триггерная точка — это не то же самое, что просто «зажатая мышца». Это участок, в котором мышечное волокно застряло в постоянном микро-спазме — настолько маленьком, что вы можете не осознавать боль напрямую, а чувствовать её совсем в другом месте тела. Антитриггерный массаж — точечная работа именно с такими узлами: не общее расслабление зоны, а прицельное давление на конкретную точку, пока спазм не отпустит. Ольга…
💯5👀3🔥2
Три года мужчина не мог до конца разогнуть руку в кисти. Врачи разводили руками — буквально: «возраст», «так бывает», «привыкайте». Он привык. Носил это как данность. На сеансе антитриггерного массажа — авторской техники, которую в Ampermy делает Ольга Савченко, — оказалось: дело не в суставе, а в нескольких точках, которые годами держали мышцу в напряжении, будто кто-то забыл разжать кулак. Ольга берётся именно …
🔥8👌3👀2
Запускаем новую рубрику — Ampermy Lab. Ampermy Lab — здесь наша команда будет проводить эксперименты, связанные со здоровьем и восстановлением, на себе, отслеживать изменения и делиться результатами. Сегодня стартовал первый эксперимент, в котором приняла участие Маргарита. Маргарита, директор по контенту Ampermy, купила глюкометр — и всю неделю будет следить, как на самом деле её организм реагирует на еду, кофе и…
❤6🔥5👀4
Почему всё больше людей из мира шоу-бизнеса выбирают процедуру на аппарате Heleo 4? Свет, который запускает выработку собственного коллагена в коже — и ни одного укола, ни одного дня реабилитации. Процедура работает через фотодинамическую терапию: определённая длина волны света проникает в глубокие слои кожи и включает её собственные механизмы обновления — не имитирует результат, а запускает настоящий процесс изнут…
🔥8🙏4❤3
Одиннадцать вечера. У Екатерины Поповой, косметолога-эстетиста Ampermy, звонит телефон — на проводе клиентка, час назад приземлившаяся из Египта, с ожогом на лице. Для нас и наших специалистов гости Ampermy — не запись в календаре, а человек, которому нужно помочь прямо сейчас. Она не сказала «до завтра». Сказала: приезжай. Тем же вечером, уже дома у Екатерины, мама поставила сырники — гостью, примчавшуюся с чемод…
🔥7❤6👀5
Сеанс неомассажа начинается не с рук, а с воздуха в комнате: эфирные масла, приглушённый свет — тело ещё ничего не почувствовало, а нервная система уже понимает, что можно расслабиться. Дальше руки Екатерины идут от стоп вверх, через всё тело, через то, что она называет энергетическими центрами. Не по программе «спина-шея-плечи», а туда, где тело держит напряжение прямо сейчас. В этом и разница с обычным массажем. …
❤🔥5🔥3😍2🙏2❤1👀1
Гонг-медитация — уже завтра, 16 июля, в 19:00. Если читали пост о том, как звук проходит через тело и выключает голову без усилий — у вас есть шанс почувствовать это на себе. На группу осталось одно место 🫶 Пишите нашему администратору прямо сейчас — бронируем последнее место 🤍 @ampermyy
❤3🔥2😍1
Та самая медитация 🧘♀️
❤🔥9🔥6❤3💯3
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ampermy. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 234,433 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Ampermy” (@ampermy), 705 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ampermy.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.