🗯 #تصویر_و_تفسیر 🔸 *لطفاً پس از نقد و بررسی تصویر، نظرتان را در قسمت دیدگاه درج فرمایید.* 🌸کانال آموزش پژوهی 🆔️ @amozeshpazhohi

Channel
آموزش پژوهی | دکتر نیرو
@amozeshpazhohi
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
7,245subscribers
-68 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001174273990 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @amozeshpazhohi |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 July 2021 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 19 September 2026 |
| Measurements held | 15 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 19 September 2026 |
| On Telegram | t.me/amozeshpazhohi |
Topic
Education — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 12 September 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 87% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 19 Sept 2026, 02:59 | 7,245 | -5 |
| 14 Sept 2026, 20:20 | 7,250 | +3 |
| 11 Sept 2026, 07:16 | 7,247 | -1 |
| 6 Sept 2026, 16:15 | 7,248 | -10 |
| 2 Sept 2026, 11:02 | 7,258 | +8 |
| 30 Aug 2026, 17:55 | 7,250 | -2 |
| 28 Aug 2026, 02:34 | 7,252 | -1 |
| 25 Aug 2026, 12:22 | 7,253 | -13 |
| 22 Aug 2026, 11:14 | 7,266 | -1 |
| 18 Aug 2026, 17:03 | 7,267 | -6 |
| 15 Aug 2026, 19:24 | 7,273 | -20 |
| 12 Aug 2026, 12:48 | 7,293 | -5 |
| 9 Aug 2026, 14:12 | 7,298 | -12 |
| 6 Aug 2026, 21:52 | 7,310 | -3 |
| 6 Aug 2026, 12:45 | 7,313 | first reading |
Engagement
53 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 14 pages of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 53 posts for this entry, the most recent from 20 August 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 4m 09s
- Average length
- 31s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
85 reactions across 31 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 75.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 64 | 75.3% | |
| 👍 | 12 | 14.1% | |
| 👌 | 5 | 5.88% | |
| 💯 | 3 | 3.53% | |
| 🙏 | 1 | 1.18% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 33 of the 53 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 85 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 53 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 20 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🤖 معجزه هوش مصنوعی؛ فرصت یا تهدید؟ هوش مصنوعی آمده تا شیوهی آموزش، تولید محتوا و کار کردن ما را تغییر دهد؛ اما استفاده درست از آن، به آگاهی و تفکر انتقادی نیاز دارد. 📚 در این مقاله با مهمترین نکات همایش آشنا میشوید: ✨ فرصتهای AI برای معلمان و اساتید 🧠 اصول نوشتن پرامپت حرفهای 🛠️ ابزارها و ترفندهای کاربردی آموزشی ⚠️ تهدیدهایی مانند دیپفیک، خطای اطلاعاتی و تضعیف خلاقیت 🎯 و مهمتر از همه: چگونه از هوش مصنوعی کمک …
#عکس_نوشته 🧩یادگیری با طعم لذت 👇 @amozeshpazhohi | آکادمی تخصصی مدرسان کانال آموزش پژوهی
خودشیفتگی به زبان ساده: * من همینی هستم که هستم، * می خواهم خودم باشم، و اهمیتی نمی دهم دیگرانچه فکر می کنند، * هیچکس به اندازه خودم نمیفهمه * خودم مهمتر از دیگران هستم، * خواسته من مهمتر از هر پیامدی برای دیگران است، * خواسته من مهمتر از درد و رنج توست، * خواسته من مهمتر از آن چیزی است که تو برای من انجام داده ای، * من باید برتر باشم، وگرنه بیارزشم، * توافق، تفاهم، تعهد و مسئولیت پذیری برای من بی معناست. * من…
👍1
💭⚡️تکنیک Few-Shot Prompting قبل از اینکه درخواست اصلی را بدهید، ۲ تا ۵ نمونه از چیزی که میخواهید را به هوش مصنوعی نشان دهید تا دقیقا همان فرمت و لحن را کپی کند. ✍️📄 💡 مثال عملی: بهجای اینکه بگویید: «برایم مشتری بساز»، بنویسید: ۱. نمونه اول: سارا، ۳۵ ساله، مدیر آژانس تبلیغاتی. مشکل اصلی: پیچیدگی ابزارها. هدف: یادگیری سریع👩💼📉 ۲. نمونه دوم: علی، ۲۸ ساله، فریلنسر. مشکل اصلی: مدیریت زمان. هدف: اتوماسیون ارزان👨💻⏳ …
🎙️ تبدیل صوت به متن؛ سادهتر از همیشه! 🤯 آیا میدانستید میتوانید صدای یک فایل، جلسه یا کلاس را به متن تبدیل کنید و در زمان خود صرفهجویی کنید؟ ⏱️✨ در این آموزش، با یک روش ساده و کاربردی با Google Docs آشنا میشوید که میتواند فرایند تبدیل گفتار به متن را برای شما بسیار راحتتر کند. 💻📝 🎯 مناسب برای معلمان، دانشجویان، پژوهشگران و تولیدکنندگان محتوا ▶️ این آموزش کاربردی را از دست ندهید! https://youtu.be/-REQqqYlr5Y?si=…
⭐ لیست ابزارهای هوش مصنوعی برای یادگیری ساخت انیمیشن 🔢DeepMotion: تبدیل ویدیوهای معمولی به انیمیشنهای سهبعدی با تکنولوژی موشن کپچر. 🔢Cascadeur: قابلیت دستیار هوش مصنوعی برای خلق حرکات طبیعی و مبتنی بر فیزیک. 🔢Animaker AI: ساخت سریع انیمیشنهای دوبعدی و ویدیوهای توضیحدهنده. 🔢Plask: متحرکسازی کاراکترهای سهبعدی تنها با استفاده از دوربین وبکم. 🔢Steve AI: تبدیل هوشمند متن و فیلمنامه به ویدیوهای انیمیشنی. 🔢Kr…
🚀 توسعه فردی؛ پل رسیدن به دستاوردهای بزرگ! موفقیت اتفاقی نیست؛ با طرز فکر درست، مهارتهای فردی و استمرار ساخته میشود. 📚 در این مقاله با ۳ گام مهم آشنا میشوید: 🧠 انتخاب درست دستاورد 🎯 تمرکز منابع و انرژی 🔥 فعالیت مداوم و ساخت عادتهای مؤثر همچنین با تفاوت طرز فکر ثابت و طرز فکر رشد و نقش آن در عبور از چالشها و رسیدن به موفقیت آشنا خواهید شد. 🔗 متن کامل مقاله را از لینک زیر بخوانید: 👇 https://amozeshpazhohi.com/pers…
📚 *#عکس_نوشته* 🧩 *یادگیری با طعم لذت* 🌱 *با ما به دنیای پر از تجربههای شیرین و آموزنده قدم بگذارید.* 👇 @amozeshpazhohi | آکادمی تخصصی مدرسان کانال آموزش پژوهی
معلم به شاگرد خجالتیش گفت که اگه کاغذ خالی رو انتخاب کنه، به کل کلاس نمره ۱۰۰ تو امتحان میده. اما دانشآموزا نمیدونستن که هر دو کاغذا خالیه! این باعث شد اون پسرو بیشتر تو جمعشون بیارن و دوسش داشته باشن کاش روانشناسا معلم بشن تو هر مدرسه👌 +با الهام از این کلیپ این کارو در کلاسم انجام دادم. فرداش مادر دخترک با دسته گل و هدیه اومد محکم بغلم کرد و با اشک گفت کاری که کردی چندسال تراپی نتونست بکنه. دخترم دیشب تا صبح لب…
❤8👍3
*🛡️ شغلهای مقاومتر در برابر هوش مصنوعی در آمریکا* در میان ۲۰ شغل پرتقاضای آمریکا، پرستاران ثبتشده با امتیاز ۸۲.۲ مقاومترین شغل در برابر هوش مصنوعی هستند؛ پس از آنها کمکبهیاران خانگی با ۷۲.۷ و معلمان ابتدایی با ۷۰ قرار دارند. طبق این رتبهبندی، شغلهای حوزه سلامت، آموزش و مهارتهای فنی بهدلیل نیاز به تعامل انسانی، قضاوت واقعی و انعطاف در محیط کار، سختتر خودکارسازی میشوند؛ در مقابل، برخی نقشهای مدیریتی، لجست…
👍2
📊 گزارش یک تجربه متفاوت از کاربرد هوش مصنوعی در آموزش 🎙️ در وبیناری که روز یکشنبه هفته گذشته با جمعی از معلمان پرتلاش مجتمع آموزشی غیردولتی طوبی در منطقه ۱۲ داشتم، علاوه بر آموزش و تبادل تجربه، یک اتفاق جذاب و قابلتأمل رقم خورد. 🤖 بلافاصله پس از پایان وبینار، تمام اطلاعات، پیامها و بازخوردهای ثبتشده در چت جلسه را در اختیار هوش مصنوعی قرار دادم و از آن خواستم بر اساس این دادهها، گزارشی تحلیلی و کاربردی خطاب به مدی…
👍2
Showing the 12 most recent of 53 posts we hold for @amozeshpazhohi. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 4 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 19 September 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“آموزش پژوهی | دکتر نیرو” (@amozeshpazhohi), 7,245 subscribers as measured 19 September 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/amozeshpazhohi.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.