Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Amir.py - Road to knowledge

@amir_backender

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Stars · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

127subscribers

+0 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002402063681
TypeChannel
Username@amir_backender
DescriptionАвтор: @amir_backend
CreatedBetween 1 September 2024 and 1 January 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded9 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/amir_backender

Growth

1277 Aug 2026, 17:40 — 127 subscribers9 Aug 2026, 02:16 — 127 subscribers7 Aug 2026, 17:409 Aug 2026, 02:16
2 measurements spanning 1 day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 126–128 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
9 Aug 2026, 02:16127no change
7 Aug 2026, 17:40127first reading

Engagement

11 posts held, back to 1 January 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 11 posts for this entry, the most recent from 13 July 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.

What this channel posts

Photos
21
Videos
8
Links
9

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Video runtime
1m 28s
Average length
29s

Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no mark.

Reaction mix

166 reactions across 11 posts, in 12 distinct kinds. The most used accounts for 43.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
7243.4%
🔥2917.5%
custom 51997062585961754012213.3%
👍2012.0%
❤‍🔥106.02%
🥰31.81%
21.20%
👨‍💻21.20%
💋21.20%
🤝21.20%
custom 537086971188819401210.602%
😭10.602%

Custom emoji. 2 of the rows above are Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The counts beside them areTelegram’s.

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 11 of the 11 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 166reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 11 most recent posts we hold, published 1 January 2025 to 13 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
15
across the posts below
Posts paid on
11
of 11 we hold a reading for · 100%
Most on one post
4
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @amir_backender. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 11 most recent posts we hold for this entry, published 1 January 2025 to 13 July 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

13 Jul 2026, 10:04 UTC188 views17 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Завершил работу над сайтом академии Huna Arabic ✅ Разработка началась ещё в середине января, как только мы нашли дизайнера, что оказалось самой сложной частью К марту сайт был готов и использовался академией. Но он был далёк от моего идеала, так как остались три задачи: 1️⃣ Довести до ума анимацию, при взгляде на которую начинался нервный тик 2️⃣ Настроить работу с поисковиками 3️⃣ Ускорить загрузку страниц И если

12👍3custom 51997062585961754012

18 Mar 2026, 10:02 UTC≈1,190 views14 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Обновление табло электронной очереди МФЦ 📸 Недавно завершил обновление табло электронной очереди. В старой версии было два момента, которые хотелось исправить: 1) На табло отображались талоны, которые уже обслуживаются, хотя на экран в основном смотрят люди, ожидающие своего вызова. 2) Интерфейс выглядел устаревшим и требовал обновления. Есть проблема — значит нужно решение: ✅ Подготовили новый дизайн: теперь на та

👍76🔥1

25 Oct 2025, 10:01 UTC≈1,570 views28 reactions1 Starread 9 August 2026
Video

Терминал для МФЦ: с нуля и в прод 🔫 С 13 сентября канал молчал. Не потому что идей не было — просто я тот ещё мастер откладывать “на завтра” 😅 А ведь уже тогда была готова рабочая версия проекта, о котором давно хотел рассказать. ✅ Я разработал новую версию терминала для МФЦ — ту самую систему, через которую пользователи получают талоны на приём. Цель — перенести старое десктопное приложение на веб, обновить интерф

15👍7🔥6

13 Sept 2025, 15:05 UTC≈1,630 views19 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

ChatGPT + Obsidian: маленький хак, как быстрее учить слова 👁 С июня я учу арабский в академии Huna Arabic 📚. Сначала два месяца занимался с русскоязычным преподавателем, а потом перешёл к урокам с носителем языка. Формат у них удобный: занятия онлайн, и даже после работы ночью можно спокойно подключиться. Программа выстроена так, что материал усваивается постепенно, без перегруза — это сильно помогает держать темп.

10🔥5custom 51997062585961754014

1 Jun 2025, 12:01 UTC≈1,490 views14 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Как мы не полетели на хакатон в Калининград ✈️ 🔜 Победив на региональном этапе всероссийского хакатона «Моя профессия — IT», мы с командой из 5 человек должны были представлять республику на финале. Сначала планировался Нижний Новгород, но потом место проведения сменили на Калининград — звучало, будто нас зовут в Европу ✈️ 🔫 Настрой был максимальный: хотели ехать, побеждать, прокачиваться, завести новые знакомства

custom 519970625859617540193🤝1😭1

31 May 2025, 13:03 UTC≈1,060 views15 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Яндекс Специализация: прошёл и выжил 😅 4 месяца назад я влетел в Яндекс Специализацию по Django, параллельно с учёбой в универе 📚. И если честно — это было жёстко. АльхамдулиЛляхь, я дошёл до конца, получил сертификат 🎓 и море опыта. Делюсь, как всё прошло 🫡 Обучение проходило в онлайн-формате, участников было больше сотни, с внутренним рейтингом 📊. Я оказался ближе к хвосту — совмещать универ и такую нагрузку оказ

7❤‍🔥3🔥2custom 51997062585961754012🤝1

5 Feb 2025, 07:04 UTC≈1,340 views10 reactions1 Starread 9 August 2026

Новости за неделю 📝 1️⃣ Прошёл отбор на Яндекс Специализацию 2️⃣ Открыл для себя более релевантный способ поиска работы 🔹 Яндекс Специализация Прошёл отбор и уже начал обучение. Начало оказалось непростым – пришлось за один день научиться многому. В программе есть рейтинг участников, и Ин Ша Аллаh, цель — занять первое место, ведь за него обещаны приятные бонусы 💪 🔹 Поиск работы: новый подход Раньше я искал ваканс

custom 519970625859617540152🔥2custom 53708697118881940121

27 Jan 2025, 13:00 UTC≈1,050 views13 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

АльхамдулиЛляхь сессию на отлично закрыл✅ 1️⃣ Экзамен по теории вероятности - прочитал 13 вопросов, к экзамену всё забыл, но сдал🤫 2️⃣ "Операционные системы" - в виде теста на компьютерах, конечно же я был не готов, но препод разрешила списать 👏 3️⃣ Автоматом поставили 🔫 4️⃣ Неожиданно опрашивали, к чему была не готова вся группа 😂, но предмет я знал поэтому за 10 минут сдал и домой убежал 5️⃣ И сегодня заверши

❤‍🔥74💋2

21 Jan 2025, 16:24 UTC886 views18 reactions1 Starread 9 August 2026
Photo

Приложение над которым я работал 10 дней и закончил на стадии MVP и готов показать в свет - Mini app читалка Корана Над визуальной частью я особо не парился - не моя стихия + не хотел много времени на это тратить (по факту там гпт всё сделал) Больше всего проблем доставила блокировка телеграмма на территории Дагестана, стоит отметить что на этом моменте я уже был готов забросить разработку, но с последней надеждой

9🔥6👍3

13 Jan 2025, 20:56 UTC738 views8 reactions4 Starsread 9 August 2026
Video

Сегодня закончил изучение основ JavaScript🔥 За время изучения сделал четыре небольших проекта, которые шли по заданию курса, один из которых не закончил из-за ненадобности его заканчивать) Первый и наименее примечательный, то с чего обычно начинают все js-еры - Калькулятор🔢 Хоть он и был достаточно прост, но сразу делать что-то своими руками было весьма прикольно Второй, тот самый незаконченный, To-Do-List📝. Созда

🔥42👨‍💻2

1 Jan 2025, 09:45 UTC765 views10 reactions2 Starsread 9 August 2026
Forwarded from @gamid_progerPhoto

Итоги всероссийского конкурса «Моя профессия ИТ» 🔥 🏆 Хвала Аллаху за победу! Мы заняли первое место ٱلْحَمْدُ لِلَّٰهِ ! Было куча достойных выступлений, которые составили сильную конкуренцию, но мы оказались сильней 😁. ✍️ Долго я ждал победы на хакатоне, чтобы добавить ее в копилку личных достижений)). وَقَالَ رَبُّكُمُ ادْعُونِي أَسْتَجِبْ لَكُمْ Ваш Господь сказал: «Взывайте ко Мне, и Я отвечу вам…» 40:60 📌

4🔥3🥰3

Showing the 11 most recent of 11 posts we hold for @amir_backender. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Names

Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Amir.py - Road to knowledge” (@amir_backender), 127 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/amir_backender.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.