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@alpha_feeds
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
3,190subscribers
-8 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1002379279982 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alpha_feeds |
| Created | Between 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 12 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 12 August 2026 |
| On Telegram | t.me/alpha_feeds |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 12 Aug 2026, 17:23 | 3,190 | -1 |
| 10 Aug 2026, 00:41 | 3,191 | -7 |
| 7 Aug 2026, 01:20 | 3,198 | no change |
| 7 Aug 2026, 01:02 | 3,198 | first reading |
20 posts held, back to 30 September 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 3 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (30 September 2025 – 4 August 2026) |
| Views total | 1,653 |
| Reactions total | 38 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 23:42 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
171 reactions across 17 posts, in 11 distinct kinds. The most used accounts for 42.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 73 | 42.7% | |
| 👍 | 42 | 24.6% | |
| 🤨 | 13 | 7.60% | |
| 🤯 | 13 | 7.60% | |
| 😢 | 7 | 4.09% | |
| 😱 | 7 | 4.09% | |
| 👎 | 6 | 3.51% | |
| 💩 | 4 | 2.34% | |
| 🖕 | 3 | 1.75% | |
| 🥴 | 2 | 1.17% | |
| 👀 | 1 | 0.585% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 171reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 30 September 2025 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
지난 3년간 코인밥 먹었고 여전히 코인밥 먹는 개발자 입장에서 커리어에서 블록체인 경력 또한 개쓰레기 취급받는걸 많이 느낍니다. 차라리 뭐 어디 들어가서 웹개발이라도 했으면 그것도 나름대로 쳐주는 경력인데 코인경력은 어디 내세울게 없더라구요. 솔직히 말해서 스마트 컨트랙트, 블록체인 컨센서스, 프로토콜 설계 이런거 알아서 어따 써먹겠어요. 어디서 밈코 한탕 잘 잡아서 강남에 집 한채 마련했으면 모를까. 그래서 그냥 지금이 블록체인 최저점이라고 생각하며 자위중입니다. 뭐 어차피 코인 바닥 나가도 AI딸깍 메타라서 개발자 미래나 코인충 미래나 그 나물에 그 밥인것 같아서요. 처음에 코인바닥 들어왔을때 생각하던 블록체인이 그리는 미래의 청사진에 상당히 열광했는데 일하다보니 그저 금융에서 몇백년동안 반복되어오던것의 재탕이란걸 깨닫는 빨간약 먹고 …
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이것도 좀 생각해봐야할게 한국 정서상 나라에 뭔 우환이 발생하면 규제가 왜 없었냐, 왜 정부는 이런거 미리 안막고 뭐했냐 이런걸로 여론몰이가 쉽게 됨. 예시: 강남역에서 칼부림이 남 -> 경찰 뭐함? -> 강남역 경찰 특공대 출동 텔레그램에 불법 영상물 유통됨 -> 정부는 왜 그대로 둠? 감시 안함? -> 카톡 검열 시작 정부가 우리를 통제-감시하는게 아니라 국민들이 그걸 원한다니깐? 근데 ㄹㅇ 웃긴건 가끔씩 이렇게 규제 없애는 테라버닝 이벤트 만들면 기다렸다는듯이 개같이 달겨들다가 개같이 쳐맞고 남탓(정부탓) 시작해서 이꼬라지 난거 아니겠음 ㅋㅋ
👍4
확실히 금태환으로 해먹은 전력이 있어서 그런가 이해도도 높고 움직임도 빠르네요
OUSD(Open USD)의 특징이 몇 가지 있어서 공유드립니다: 1. 기업들이 Open USD를 발행하거나 상환할 때 수수료를 지불하지 않는다. 거래 규모에도 제한은 없다. 2. 파트너들은 Open USD 준비자산(국채겠죠)에서 발생하는 운용 수익을 거의 전부 가져간다. Open Standard가 가져가는 것은 운영 비용을 위한 소액의 관리 수수료 뿐. 3. Open USD는 Open Standard라는 독립적인 회사가 운영한다. 이 회사의 이사회는 Open USD의 파트너들로 구성될 것이며 특정 한 기업의 이익이 아니라 생태계 전체의 공동 이익을 기준으로 의사결정을 내리도록 설계되었다. 한국 기업들도 꽤 있는 거 같은데, 한국 은행이나 카드사들은 OUSD를 국내 규제안에서 어떻게 사용할 수 있을지가 관건이겠네요. 더 디테일한 내용이…
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내일 로빈훗 체인 론칭한답니다
❤2
국장이 삼성 하이닉스 주도로 오르는데도 환율이 오른다는건 한국 개미들이 물린 돈이 외국인들이 익절하고 떠난 돈보다 많다는거 아닌가요? 아님 말구요
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속보) 클코에 4.7 뜸
👍2❤1
만우절 장난질이 결국 현실이 된 모습 https://x.com/hyperbridge/status/2039318963486625880?s=20
인간시대의 끝이 도래했다 - 에이전트 8개가 동시에 코딩을 하는 모습
지금 일어나는 모든 것들에 대해서 한마디 하자면 현장직 개발자로서 일론 머스크가 말한 특이점이 이제 이제 피부로 느껴지고 있어요. 정확히 지금으로부터 6개월 전에 바이브코딩 툴체인 전부다 받아서 소위 말하는 바이브코딩 "덕질"을 좀 해봤는데 그냥 쿨하고 힙한거 좋아하는 오픈소스 개발자들이 그럴싸해 보이는걸 만든거라고 생각했습니다. 근데 지금은 좀 많이 달라요. 어떻게 다르냐면, 예전에는 그냥 AI가 코딩을 해와도 아 그냥 멍청한데 뭔가 열심히 끄적이네? 근데 그 끄적인거 치우는게 더 힘드네? 응 그냥 내가 짜는게 맞아. 이렇게 생각했는데 지금은 설계부터 디자인까지, 그리고 전공자 정도의 깊이가 있어야 할 수 있는 중요한 결정이나 내가 10년차 개발자 업계 원로들에게 배우던 스마트한 아이디어를 만들어내는 것에 놀라는 중입니다. 내가 생각하는 이…
❤2
수이 하드포크한거나 스토리 중단 시키고 하는거 보면서 먼 미래에 블럭체인이 일상화된다면 각국 정부부처에서 블럭체인을 어떻게 바라볼까 하는 상상을 해보곤 하는데 블럭체인의 탄생지인 유럽에서는 봉건주의 느낌으로 정부가 터치 불가능한 공공재로 갈것 같고 미국에서는 정부가 규제하되 미국을 위대하게 만들기 위한 도구(스테이블 코인, RWA 등)으로 쓰일것 같고 한중일에서는 무늬만 블럭체인이고 사실상 노드는 정부 기관들만 돌릴 수 있는 사실상의 중앙서버로 갈것 같습니다. 한국인으로서 이런 예측을 하는건 만약 우리 크립토인들이나 겪는 디파이 프로토콜 해킹 사태나 월렛 드레인 이런게 먼 미래에 "일반인"들에게 발생하면, 아마 온 국민이 합심해서 정부에게 하드포크를 요구할거라고 생각하거든요. 그런데 조금 더 생각해보면 하드포크가 그리 나쁜건가 싶습니다.…
❤2
https://x.com/_Enoch/status/1995980971435237796 이더리움도 DDOS가 가능할까? 1/ 디도스 공격은 악의적으로 시스템에 부하를 걸어서 다른 유저들이 사용하지 못하게 만드는 방법 2/ 어떤 개발자가 가스 사용률이 매우 높은 컨트랙트를 배포하고 해당 컨트랙트를 실행시켜서 현재 이더리움 블록당 최대 가스 한도에 가까운 양을 소비함 3/ 그 결과 블록에 들어가는 tx의 숫자가 10개 내외로 평소 200개 가량 들어가던 트랜잭션이 거부됨 4/ 이더리움 블록에 대해서 zk proof를 생성하는 prover들도 모두 뻗어버림 (https://ethproofs.org/blocks/23928584) 5/ 12초당 0.03 ETH정도의 비용으로 web2에서 보는 서비스 거부와 비슷한 상황을 연출함 6/ L1에서 이후에 …
❤5
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @alpha_feeds. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 585,705 of 1,160,990entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 12 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“The Wolf of CT” (@alpha_feeds), 3,190 subscribers as measured 12 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alpha_feeds.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.