Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

Ivan Grinevich | allreach.co

@allreach

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Declared links · Cite this entry

872subscribers

-4 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002120734171
TypeChannel
Username@allreach
CreatedBetween 1 November 2023 and 31 May 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live14 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 14 August 2026
On Telegramt.me/allreach

Growth

8728768748 August 2026 — 876 subscribers8 August 2026 — 876 subscribers14 August 2026 — 872 subscribers8 August 202614 August 2026
3 measurements spanning 6 days, net -4. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 871–877 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
14 Aug 2026, 14:17872-4
8 Aug 2026, 03:23876no change
8 Aug 2026, 02:32876first reading

Engagement

20 posts held, back to 4 June 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
47.5%
avg views ÷ 872 subscribers
Avg views / post
415
5 posts measured
Reaction rate
3.14%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 6 August 2026
Posts held20 (4 June 20266 August 2026)
Views total2,073
Reactions total65
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 02:32 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

258 reactions across 17 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 48.8% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
12648.8%
👍6123.6%
🔥5420.9%
166.20%
😁10.388%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 258reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 4 June 2026 to 6 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

6 Aug 2026, 13:36 UTC300 views11 reactionsread 8 August 2026
File

Одна аутбаунд агенція запітчила мою аутбаунд агенцію і це вже не вперше але цей пост не тільки про те, що таргетинг вирішує все У мене є звичка сортувати холодні листи, які я отримую, щоб вчитися на них Тож у Gmail у мене 2 лейбли: 1. Хороші приклади 2. Погані приклади Для контексту: хорошими я позначаю 1-2 листи на місяць, а в папку з поганими летять десятки. Цього разу вирішив розібрати один із них і подивит

8👍3

4 Aug 2026, 12:47 UTC357 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Clay vs Claude Code vs n8n Яка оркестрація кращe? Ми в allreach.co використовуємо всі 3, і вони не конкурують за одну й ту саму роботу: 1. Clay - збагачення даних Waterfall-и, скоринг, все, що команда має відкрити й перевірити очима в таблиці. 2. Claude Code - мислення Читає контекст клієнта, пише тексти, аудитить кампанії. 3. n8n - для воркфлоу Однаковий вхід, однаковий вихід, працює без нагляду скільки завгодн

6🔥3👍2

3 Aug 2026, 13:43 UTC374 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Минулого тижня ми провели дводенний тренінг з нашою командою GTM-інженерів Пройшли все - від налаштування інфраструктури до ведення клієнтів Чому два повних дні? Тому що роль GTM-інженера - мабуть найскладніша в продажах Потрібно вміти: • промптити AI • будувати системи • скрейпити і фільтрувати дані і водночас: • писати тексти що чіпляють • розуміти покупця • розбиратись в бізнесі клієнта Два абсолютно різни

11👍5

29 Jul 2026, 12:13 UTC528 views11 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я часто розмовляю з SaaS-фаундерами і всі вони ставлять мені одне й те саме питання "Як залучити більше клієнтів?" Тому я вирішив проранжувати 12 каналів залучення від S до B тієру - спеціально для ранніх стадій B2B стартапів. S тієр: → Реферали від клієнтів → Особиста мережа і нетворкінг → Особистий бренд засновника → LinkedIn DMs (якщо публікуєш контент) → Конференції та мітапи A тієр: → Теплий аутбаунд → Хо

6👍31😁1

28 Jul 2026, 12:36 UTC514 views16 reactionsread 8 August 2026
Photo

Я зібрав усі MCP-сервери, які реально важливі для GTM 16 інструментів у 8 категоріях Спочатку трохи теорії MCP (Model Context Protocol) - це відкритий протокол, який дозволяє AI-асистентам на кшталт Claude чи ChatGPT напряму підключатися до ваших робочих інструментів: CRM, баз контактів, email-платформ. Простими словами - це як USB-C, але для AI. Один стандарт підключення замість окремої інтеграції під кожен серв

🔥1132

7 Jul 2026, 18:16 UTC962 views43 reactionsread 8 August 2026
Photo

Раніше я ненавидів свій день народження Але після того, як мені виповнилося 30, боятися вже нічого. Ну от, тобі вже 30. І що? Нічого драматичного не сталося. Ти просто перестаєш думати: «Зроблю це завтра» і починаєш робити сьогодні. Життя прекрасне, незалежно від того, скільки тобі років. У 20 у мене було багато енергії, але бракувало життєвого досвіду. У 32 енергії стало менше, зате я набагато краще розумію,

38🔥5

2 Jul 2026, 13:24 UTC871 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Позитивні відповіді ≠ зустрічі Реальна математика виглядає інакше Я вирішив розкласти воронку холодного аутрічу по кроках, щоб ви розуміли, скільки угод реально можна закрити з цього каналу: 1. Порахуйте свій TAM Скільки людей насправді відповідають вашому ICP — посада, індустрія, розмір компанії, технології? 2. Інфраструктура відправки 5 доменів × 2 поштові скриньки × 30 листів/день = 300 листів/день. 1 000 лі

74👍3

1 Jul 2026, 13:27 UTC733 views15 reactionsread 8 August 2026
File

Я провів 1000+ консультацій з email-деліверабіліті, і щоразу це одна з цих 10 помилок: 1. Відправка масових холодних листів з основного домену 2. Неправильно налаштовані DNS-записи 3. Контент листів, який ніколи не оновлюється 4. Забагато поштових скриньок на один домен 5. Використання HubSpot для холодних розсилок 6. Надто багато листів з однієї скриньки на день 7. Розсилка newsletter людям, які не підписувались 8.

9👍6

30 Jun 2026, 13:20 UTC709 views19 reactionsread 8 August 2026
Photo

"Холодний аутріч шкодить бренду" А тим часом Anthropic будує аутбаунд-команду. Компанія, яка після IPO може коштувати $1 трильйон. Але я розумію людей, які сумніваються в аутбаунді. Вони або: 1. пробували самі - і нічого не вийшло 2. обпеклись на агентствах 3. вважають, що це просто СПАМ Але проблема не в каналі. Проблема у виконанні. Поки одні команди делегують мислення AI Інші - спочатку думають: • вивчают

11👍8

29 Jun 2026, 12:23 UTC600 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

"Don't join an easy crowd You won't grow" Довгий час я не розумів, наскільки важливо оточення. Думав, що це стандартна порада від тих, хто продає бізнес-тренінги (інакше кажучи інфоциган) Поки сам не виріс зі свого оточення Ось що я чув щодня: • Зроблю завтра • Постійні скарги • Це не я, це хтось інший винен (бос, уряд, і тд) І чесно кажучи, я сам думав так само, але це не працює. Щоб рости, треба виходити з

👍643

25 Jun 2026, 13:27 UTC622 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

LinkedIn vs Email outreach Який канал краще? Вирішив розібрати обидва канали, щоб зрозуміти в який варто інвестувати (Зберігай і обирай що підходить твоєму бізнесу) 1/ Cold email → Налаштування: Інфраструктура: • Додаткові домени • Автентифікація доменів • Поштові скриньки Інструменти: • Інфраструктура: Cloudflare, GoDaddy, Inboxkit • Відправка: Instantly, Smartlead • Дані: Apollo, Prospeo, AI Ark • Збагачен

🔥94

24 Jun 2026, 14:06 UTC539 views13 reactionsread 8 August 2026
Photo

Змінити думку проспекта складно Але це не привід не спробувати Я зібрав чітшіт з 9 найпоширеніших заперечень і як з кожним працювати. Більшість сейлзів чують "не цікаво" і здаються. Або ще гірше - починають пітчити ще агресивніше. Обидва варіанти - помилка. Справжній скіл - зрозуміти, що стоїть за запереченням. Бо "не цікаво" і "ми вже працюємо з іншим вендором" - це дві абсолютно різні розмови. Перше - емоці

👍6🔥421

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @allreach. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 476,461 of 1,345,403entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“Ivan Grinevich | allreach.co” (@allreach), 872 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/allreach.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.