3 measurements taken within a single day, net -1. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 605–606 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)
Subscribers
Change
9 Aug 2026, 00:54
605
-1
8 Aug 2026, 03:05
606
no change
8 Aug 2026, 01:32
606
first reading
Engagement
20 posts held, back to 12 November 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR · 30 days
28.6%
avg views ÷ 605 subscribers
Avg views / post
173
2 posts measured
Reaction rate
5.49%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
What these figures were computed from
Window
Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held
20 (12 November 2025 – 5 August 2026)
Views total
346
Reactions total
19
Forwards / comments
not exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken
8 Aug 2026, 03:05 UTC
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
393 reactions across 17 posts, in 10 distinct kinds. The most used accounts for 28.2% of them.
Every reaction kind recorded on the sample, most used first
Reaction
Count
Share
Share, drawn
👍
111
28.2%
🔥
81
20.6%
❤
65
16.5%
❤🔥
64
16.3%
🤝
24
6.11%
💯
20
5.09%
😱
10
2.54%
👏
9
2.29%
👌
7
1.78%
🍾
2
0.509%
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 17 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 393reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 12 November 2025 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Я уже очень давно и тесно сотрудничаю со Школой Девелопера. Мне нравится их подход - они не только консультируют компании, но и дают очень много базы в открытом доступе. У них стартует большой курс, где экспертами выступает множество моих коллег, знакомых и друзей с нашего рынка.
«Не все девелоперы до конца понимают, что именно они строят и что именно продают своим покупателям».
Это одна из первых мыслей Екатерины …
Главный инженер проекта: профессионал, заставляющий других работать, или главный кандидат под уголовку?
Большинство проектировщиков думают, что стать ГИПом — это естественный шаг карьерного роста для сильного инженера. Как бы не так! Я знаю множество седых и лысых гипов в свои 40-45-50.
На практике же эксперт с 20-летним стажем Александр Зелихов доказывает обратное: как только инженер становится ГИПом, ему категори…
Я много лет занимаюсь созданием офисов для своих клиентов. От момента зарождения идеи, что надо бы что-то сделать до эксплуатации таких пространств.
Конечно, очень хочется писать и говорить, что все это делается ради людей, которые будут работать в этих офисах. И это действительно так - мы делаем свою работу качественно, чтобы сотни тысяч людей в компаниях по всей стране имели не просто комфортные и качественные раб…
Я несколько лет подряд организовывал мероприятия посвященные редевелопменту. И два из них даже в атриуме Академии Штиглица! Я проводил их не из праздного любопытства или потому что мне так хотелось.
Все просто - я участвовал во множестве проектов редевелопмента и приспособления старых зданий под новую функцию. А делиться своей экспертизой это часть моей натуры.
Одним из ярких примеров может служить Левашовский Хлеб…
Я вспоминаю как я первый раз оказался в «офисе»
Моя бабушка работала на заводе в отделе кадров. У нее как полагалось в те времена был отдельный кабинет. Весьма просторный.
Но он был без окон! Она занималась кадровым делопроизводством и вела личные дела сотрудников и её кабинет располагался между внутреннней, закрытой частью завода и внешней, куда был доступ для еще не сотрудников.
Соответственно со стороны завода …
Зачем платить руководителю проекта ТАКИЕ деньги? Вся правда про стройку и микроменеджмент!
Многие до сих пор уверены, что РП на стройке — это просто «дядя с большой зарплатой», который целыми днями ругается по телефону и пишет
бесполезные письма. Но так ли это на самом деле? И почему идеальный руководитель проекта внешне может казаться человеком, который... вообще ничего не делает?
В новом видео Олег Чернетченко об…
Что мы с вами знаем о крупных сделках в недвижимости?
160 000 кв.м. офисов в Москве? Не)
73 га на Синае, когда Эрнесто Преатони купил землю под новый курорт? Уже ближе
Продажа Аляски? Совсем близко
Луизианская покупка: самая грандиозная сделка с недвижимостью в истории!!!
(А вы знали о ней? Ставьте - 💯)
Год: 1803
Продавец: Наполеон Бонапарт
Покупатель: президент Томас Джефферсон и САСШ (Северо-Американские соединен…
Рубрика субботние истории
На днях обсуждали проектирование нового объекта и зацепились с клиентом на важности обмеров и тут я вспомнил историю трехлетней давности.
#Один_мой_клиент радостно подписал договор аренды и захотел себе красивое. Мы начали работу, но здание старое и чертежей помещения не оказалось никаких.
Непосредственно процесс проектирования начинается с обмеров, особенно если нет никого чертежа помеще…
Один мой большой друг и партнер по нашему деловому сообществу Stand up office - Андрей Морозов, помимо управления текущей деятельностью сообщества еще и пишет короткие рассказы.
Один из его недавних очерков зацепил меня пронзительностью и кристальной выверенностью замысла.
Это выглядит как некий собирательный образ человека и компании, с которым наверное каждый из нас хотя бы раз сталкивался.
Этот персонаж имеет и…
Как и обещал ранее в части расширения форматов - подкаст!
Мой давний коллега, известный в узких строительно-проектных кругах эксперт, автор канала про внедрение ИИ, хороший друг и просто замечательный человек – Олег Чернетченко долго меня подбивал на этот формат и это случилось. Мы начали запись серии подкастов о нашем рынке - рынке коммерческой недвижимости, девелопмента и эксплуатации. Конечно мы будем затрагивать…
Рубрика субботние истории
#Один_мой_клиент искал себе помещение для клиники. Они пригласили меня для сопровождения выбора лучшего варианта. Мы вместе отсмотрели несколько вариантов и они склонялись к одному из них.
К слову помещение они хотели покупать в собственность, а в клинике планировали разместить в том числе аппарат МРТ. А МРТ в сборе весит более 10 тонн. Первый этаж.
Перед заключением договора я пригласил …
Всем привет!
Пришло время заново познакомиться
Последние годы я постоянно консультирую компании, помогаю с офисами, рабочими пространствами, недвижимостью и развитием проектов. И благодаря общению в экспертной среде я понял, что это уже давно не «помощь знакомым», а полноценная практика.
Поэтому хочу коротко рассказать, чем я вообще занимаюсь и куда дальше будет развиваться этот канал и моя практика.
Меня зовут О…
❤22🔥21👍15🤝3💯1
Signed Олег Дмитриев
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @all_about_offices. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Polls
The poll we hold for this entry, as Telegram rendered it when we read the post. A poll’s figures keep moving after that, so each one is dated.
Возможность прийти с домашним животным или животные в офисе (не рыбки)15%
Фрукты и закуски для сотрудников (сушеное манго, сырки и т.д.)31%
Пивной кран))13%
Нет ничего такого и не надо29%
The shares total 171%, above 100: this poll accepts more than one answer per voter. No per-option vote count is published, so the number of voters who chose each option is not derivable and is not shown.
Percentages only — there are no per-option vote counts here, because Telegram publishes none.The public post preview gives each option’s share and a single voter total, and nothing else. Multiplying one by the other would produce a per-option tally that looks measured and is not: the shares are rounded to whole numbers before we ever see them. We print what was published and leave the column that does not exist empty.
The shares need not add up to 100.Rounding alone puts many polls at 99 or 101. A poll that allows more than one answer per voter runs well past 100 by design, and several here do. The bars are drawn against a fixed 100% track at each option’s own percentage rather than normalised to the total, so a poll that exceeds it shows that it does instead of being quietly rescaled.
Read from the 20 most recent posts we hold, published 12 November 2025 to 5 August 2026. Telegram labels each poll by kind — an anonymous poll, a quiz, a closed set of final results — and that label is reproduced rather than paraphrased.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,182,214 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Mentions
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this
entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Олег Дмитриев • Офисная среда” (@all_about_offices), 605 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/all_about_offices.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.
