خلاصه کتاب قدرت نرم ✍ جوزف نای ⏰ ۳۰ دقیقه 🎤 دکتر اسفندیار خدایی کتاب «قدرت نرم» نوشته جوزف نای، نظریهپرداز برجسته روابط بینالملل، استاد دانشگاه هاروارد و از مهمترین اندیشمندان آمریکایی در حوزه سیاست جهانی، یکی از آثار تأثیرگذار درباره مفهوم قدرت در دنیای معاصر است. در عرصه جهانی، قدرت صرفاً در قدرت نظامی و ثروت اقتصادی نیست؛ بلکه جذابیت فرهنگ، ارزشهای سیاسی و سیاست خارجی یک کشور نیز برای نیل به اهداف و منافع م…

Channel
در هوای حق و آزادی (عدالت)
@aliakbargorji2
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
1,697subscribers
+6 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 1,000–3,162.
Register entry
| Telegram ID | -1001832927980 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aliakbargorji2 |
| Created | Between 1 October 2022 and 30 September 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 6 August 2026 |
| Last confirmed live | 14 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 14 August 2026 |
| On Telegram | t.me/aliakbargorji2 |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 14 Aug 2026, 10:26 | 1,697 | +1 |
| 10 Aug 2026, 19:14 | 1,696 | +6 |
| 7 Aug 2026, 08:48 | 1,690 | -1 |
| 6 Aug 2026, 15:20 | 1,691 | no change |
| 6 Aug 2026, 15:19 | 1,691 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 21 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 2 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 15.7%
- avg views ÷ 1,697 subscribers
- Avg views / post
- 266
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 0.962%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 12 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 4 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (21 July 2026 – 4 August 2026) |
| Views total | 5,318 |
| Reactions total | 33 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 17:43 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Video runtime
- 1h 35m
- Average length
- 23m 55s
Measured directly from 4 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
33 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 57.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 19 | 57.6% | |
| 👍 | 12 | 36.4% | |
| 👎 | 1 | 3.03% | |
| 😁 | 1 | 3.03% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 33reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 21 July 2026 to 4 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
🇺🇸 خلاصه کتاب: جهان پسا-آمریکا The Post-American World ✍️ فرید زکریا، از برجستهترین تحلیلگران روابط بینالملل آمریکا 🎤 دکتر اسفندیار خدایی ⏰ ۴۷ دقیقه آیا آمریکا واقعاً در حال افول است؟ فرید زکریا میگوید: آنچه امروز جهان را دگرگون میکند، بیش از آنکه افول آمریکا باشد، خیزش دیگران است. در پانصد سال گذشته، مرکز ثقل قدرت جهانی دو بار جابهجا شده است؛ یکبار با ظهور غرب و بار دیگر با برتری آمریکا. اکنون جهان وارد سوم…
✴️❇️ فواید و مزایای محدودسازی قدرت در لیبرال دموکراسی قوانین اساسی لیبرال محدودیتهایی بر قدرت هر یک از مقامات عمومی یا هر یک از قوای حکومت و به طور کلی بر دولت تحمیل میکند. این محدودیتها از شهروندان در مقابل استبداد محافظت میکند اما این تنها کار آن نیست. این محدودیتها همچنین خود دولت را در مقابل تصمیمگیری از روی هوسبازی، شتابزدگی یا تندروی محافظت میکنند. بینش اصلی لیبرالیسم این است: قدرتی که خودکامانه اِعما…
👍1
❇️✴️ دولت کاغذی و بحران حکمرانی ✍️بابک کاظمی یکی از مهم ترین چالش های نظام حکمرانی در بسیاری از کشورها شکل گیری دولت کاغذی است. دولتی که در آن قانون فراوان است برنامه بسیار است سند راهبردی پی در پی تولید می شود و بخشنامه های متعدد صادر می شود اما در زندگی مردم تغییر محسوسی دیده نمی شود. فاصله میان آنچه نوشته می شود و آنچه اجرا می شود هر روز بیشتر می شود و همین فاصله به مهم ترین مانع توسعه تبدیل می گردد. دولت کاغذی…
ناممکن بودن توسعه اقتصادی بدون انجام بازنگریهای ساختاری در عرصه حکمرانی دکتر بهروز هادی زنوز، اقتصاددان https://t.me/aliakbargorji2
✏️ مهارتهای ضروری پژوهش با هوش مصنوعی پژوهشهای علمی همواره نیازمند دقت، صبر و جستوجوی بیوقفه در دل انبوهی از منابع بوده است. اما امروز، هوش مصنوعی این مسیر را متحول کرده و افق تازهای پیش روی پژوهشگران گشوده است. در این ویدیو، نگاهی داریم به اینکه چگونه میتوان از هوش مصنوعی بهعنوان همراهی کارآمد در مسیر پژوهش بهره برد؛ از یافتن و ارزیابی منابع علمی گرفته تا شکلدهی به ایدهها و دستیابی به نتایجی دقیق و قابلا…
❤3
چرا تمدن دموکراتیک معاصر، حقِ «کشتن» یا «اعدام» را از حکومتها پس گرفت؟ ✍️ خالد رسولپور علت مخالفت جوامع متمدن با مجازات اعدام، مهربانتر شدن انسانها یا دلسوزی برای قاتلان و جنایتکاران نیست. مسئلهی جامعهی مدنی دموکراتیک هرگز بحث در «بیگناه بودنِ مجرم» نبوده؛ بلکه مسئلهی او محدودکردنِ «قدرتِ حکومت» است. تمدن جدید، پس از قرنها تجربه، به این نتیجه رسید که هیچ حکومت، هیچ دادگاه و هیچ قانونی آنقدر معصوم، عادل و…
👍2❤1👎1
📚روند تاریخی قانون اساسی ایران درباره رساله حقوق اساسی محمدعلی فروغی ✏️محسن نیکبین ♦️رساله فروغی، بر حسب صفحه عنوان و دیباچه، در سال 1325.ق تدوین شده است. البته در پایان رساله، ربیعالاول 1326، بهعنوان تاریخ پایان کتابت آن آمده است. به هر روی، با توجه به اینکه رساله فروغی، در متن، هیچ اشارهای به تاریخ ایران و حتی روند تصویب قانون اساسی و متمم آن نکرده، معنای این بهنسبت همزمانیِ متن با پایان یافتن کار تدوین متم…
چهکسانی مشروطه را به انحراف کشاندند؟ ✍️فاطمه نصیری 🔺دنیای اقتصاد: مشروطه نقطه آغاز ورود ایران به حکومت قانون و محدود شدن قدرت سلطنت است؛ اما فاصله میان «مشروطه اول» و «مشروطه دوم» با رشد جریانهای افراطی و چپ، خشونت سیاسی و ترور پر میشود. 🔺از نگاه موسی غنینژاد، نویسنده کتاب «اقتصاد و دولت در ایران»، برخی مشروطهخواهان افراطی، مشروطه را صرفا مرحلهای برای عبور به سوی انقلاب سوسیالیستی میدانستند. 🔺ترور امینالس…
👍3
🔴نیکولو ماکیاولی که بود؟ 🗣داریوش آشوری 🔴کانال علم سیاست: 🆔 @PoliticalScience_ir
❤2
🔴خلاصه صوتی کتاب زوال اندیشه سیاسی در ایران ✍نوشته: دکتر سید جواد طباطبایی 🗣تلخیص و روایت: دکتر اسفندیار خدایی 🔻اگر از من بپرسند کدام دانش بیشترین خدمت را به بشر کرده، بدون تردید میگویم: دانش سیاست. چرا که بدون امنیت، ثبات و قانون، هیچ چیز ممکن نیست؛ نه اقتصاد، نه فرهنگ، نه دانشگاه و نه صنعت. 🔻یونانیان باستان آن را «دانش برین» یعنی برترین دانش میدانستند. اما چرا ما ایرانیها سیاست را کثیف میدانیم و از آن فرار می…
❤2
ماهی کوچک، میگو شد علیرضا اباذری میکلایی چادرش را به دور خود پیچید و زیر تخت، خودش را گم کرد. دستش را در جعبهی زیر تخت میچرخاند تا دورریزها را برای اهل خانه، برای خورشتی، ببرد. گوشش به فروشنده بود که اگر نهیبی زد، آبرویش را نریزد؛ توی سبد حیا بریزد و از آنجا برود. قبلاً توی بازار، تخت میوه را سه بخش میکردند: قیمت بالا، متوسط و ضعیف؛ و یک سبد هم زیر تخت، برای کسانی که چشم به دستان مهربانان داشتند. این صحنه …
❤2👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aliakbargorji2. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 439,111 of 1,481,217entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
@EsfandiarKhodaee · 22,1252 postsمجلّه سياستنامه
@goftemaann · 5,1652 postsعلم سیاست
@PoliticalScience_ir · 25,2752 postsسیاست شناسی
@politicology · 7,5142 postsمدرسه علوم انسانی
@zistboommedia · 32,0952 postsروزنامه دنیای اقتصاد
@den_ir · 74,2961 postمدرسه دقیقه
@dlearn_ir · 4,3291 post
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Mentions
Named by 3 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 14 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“در هوای حق و آزادی (عدالت)” (@aliakbargorji2), 1,697 subscribers as measured 14 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aliakbargorji2.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.