Photo, posted without a caption

Channel
AI Продакшн |Alhimik
@alhimik_product
On this record: Topic · Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Cite this entry
32subscribers
-1 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1002909464460 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alhimik_product |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 October 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 7 October 2026 |
| On Telegram | t.me/alhimik_product |
Topic
Technology — a classification, not a measurement. An on-box language model (Qwen3.6-35B-A3B-FP8, prompt version 1) read this channel’s own recent posts on 7 October 2026 and assigned it the closest of 31 fixed categories, at 99% confidence. This is a model’s judgement about what the channel is likely to be about, not a fact this register measured the way a subscriber count or a view count is measured — it can be revised on a later pass, and it carries no weight anywhere else on this page. How this classification works, and why it has no browse page of its own yet.
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Oct 2026, 19:42 | 32 | -1 |
| 11 Aug 2026, 01:17 | 33 | no change |
| 7 Aug 2026, 18:54 | 33 | first reading |
Engagement
16 posts held, back to 5 February 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 28 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
What this channel posts
- Video runtime
- 2m 53s
- Average length
- 22s
Measured directly from 8 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
47 reactions across 12 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 70.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 33 | 70.2% | |
| 🔥 | 9 | 19.1% | |
| ❤ | 3 | 6.38% | |
| 👏 | 2 | 4.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 12 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 47 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 5 February 2026 to 28 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Video, posted without a caption
Недавно затестил новый пайплайн. Рендер сделан в движке UE , потом улучшил его в Seedансе. Закинул видео, закинул один из кадров улучшенный в банане, и он улучшил рендер. Теперь можно улучшать любой старый проект. Получается так что сцена собрана на половину, а уже можно получать хорошую картинку.
👍4
Сегодня хочу поделиться с вами шоурилом, который собрал из работ за последнее время. Каждый кадр здесь — результат работы с нейросетями: создание видео без съёмок, актёров или съемочной команды. Это мой способ показать, как технологии меняют правила игры в видеопродакшене. Для меня это не просто ролики — это возможность быстро и доступно создавать качественный контент, который раньше требовал больших бюджетов и кома…
🔥3👏2
«Зачем ты это делаешь? Ты же сам себя без работы оставишь.» Мне это говорят каждую неделю. Отвечаю. Я 6 лет в проектировании. И знаете что отнимает 80% моего времени? Не проектирование. А рутина. Перечерчивание, расстановка типовых элементов, подъём базовых моделей — то, что может и должен делать алгоритм. И мы это уже проходили. Не один раз. Раньше чертили руками на кульмане. Один лист — неделя. Потом появился A…
👍3❤2
Что нужно для хорошей генерации? Не промт. Не модель. Не видеокарта. Насмотренность. Нейросеть — это кисть. Но если ты не знаешь что такое свет, композиция, ритм монтажа — кисть бесполезна. Поэтому я смотрю мастерклассы не по Midjourney. А по кинопроизводству. Сейчас — David Lynch Masterclass. Линч учит не кнопки нажимать. Он учит ВИДЕТЬ. Как рождается идея. Как настроение создаётся светом. Как одна странная …
Этот дом построила нейросеть. Не визуализацию, не картинку — BIM-модель в Revit. Я пишу MCP-сервер — это мост между AI и Revit. Скармливаешь нейронке план дома, и она сама поднимает модель: ставит стены, вставляет окна, заливает фундамент, делает крышу с уклоном. На скриншоте — результат второй итерации обучения. Всего две итерации. И она уже понимает что такое здание. Идеально? Нет, косяков хватает, сами видите. …
👍4
С праздником!
❤1
Video, posted without a caption
👍5
Наконец мне удалось по-тестировать новую нашумевшую модель Seedance 2.0. Мне она определенно нравиться. Переходы получаются хорошие.
Сайт и собственное приложение за несколько дней. Размышления о скорости в эпоху AI ⚡️ В прошлом посте я рассказал, что мы пропали с радаров, потому что с головой ушли в R&D — собирали новый сайт студии и разрабатывали собственное приложение для управления проектами. Сейчас, когда основная работа позади и мы уже тестируем систему, я поймал себя на мысли: насколько же драматически изменилась скорость производства. Рань…
👍4
Куда мы пропали на целых 8 дней? 😅 Спойлер: мы не отдыхали. Мы с головой ушли в собственный R&D. Всё это время мы собирали наш новый сайт и разрабатывали собственное приложение для ведения проектов. Зачем это нужно? Многие знают нас по AI-роликам, но параллельно у нас мощно растут направления VR/AR/MR приложений, 3D-визуализации и BIM-проектирования. Чтобы объединить нейросети, классический продакшн и сложную разрабо…
👍4
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @alhimik_product. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 October 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AI Продакшн |Alhimik” (@alhimik_product), 32 subscribers as measured 7 October 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alhimik_product.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.