Channel
@alexandercheprasov
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry
27subscribers
-1 since we began measuring on 9 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003350936356 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @alexandercheprasov |
| Created | 14 January 2026 — measured — dated from the channel’s first post |
| First recorded | 11 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 3 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 16 August 2026 |
| On Telegram | t.me/alexandercheprasov |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 16 Aug 2026, 16:08 | 27 | -1 |
| 11 Aug 2026, 06:45 | 28 | no change |
| 9 Aug 2026, 02:33 | 28 | first reading |
16 posts held, back to 14 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 16 posts for this entry, the most recent from 29 May 2026. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
148 reactions across 15 posts, in 9 distinct kinds. The most used accounts for 41.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 61 | 41.2% | |
| 👍 | 35 | 23.6% | |
| 🕊 | 16 | 10.8% | |
| 🏆 | 13 | 8.78% | |
| 🔥 | 10 | 6.76% | |
| 🙏 | 5 | 3.38% | |
| 🤔 | 3 | 2.03% | |
| 🦄 | 3 | 2.03% | |
| 👨💻 | 2 | 1.35% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 16 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 148reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 16 most recent posts we hold, published 14 January 2026 to 29 May 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @alexandercheprasov. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.
Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.
This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.
Counted over the 16 most recent posts we hold for this entry, published 14 January 2026 to 29 May 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.
У счастья может быть структура На вчерашнем воркшопе говорили о том, что над счастьем тоже нужно систематически работать. Подчеркну — систематически. Как делать что-то системно? Нужно это автоматизировать. Через осознанность. Через инструменты. Через регулярные практики, которые становятся частью повседневной жизни. Все полезные материалы, как и обещал, публикую в канал. Используйте во благо! 💜 Александр Чепрасов…
❤8🏆4
Вот такое сообщение написал мой вьетнамский одногруппник в одном из чатов. И знаете, он прав. Людям всегда было свойственно сравнивать себя с другими, но дальше сплетен и осуждений это редко доходило. Теперь же, люди адаптируются, и в надежде на ИИ пытаются выпытать секреты успешности, чтобы потом магическим чудом это применить. Но ребят, вы чего, это же снова, всего лишь текст.. И ведь у искусственно интеллекта не…
❤6
А у навыков есть градация? На днях я ждал на остановке транспорт. Ко мне подошла бабушка, и попросила меня настроить ей дату и время на телефоне. Ну пустяки, подумал я - и тут она достает кнопочный телефон. Ооо, улыбаясь, думаю я. Хорошо. Беру в руки телефон и пытаюсь его разблокировать. Нажмите «*», для разблокировки телефона.. Нажимаю, ничего не происходит. Пробую по другому, опять… Тут, роли сменились, и уже я …
🏆5👍5🕊3❤1
Как добыть золото из ИИ? 5 месяцев назад в одном из бизнес-сообществ своего города я рассказывал о том, как зарабатывать на искусственном интеллекте, будучи НЕ обычным пользователем ChatGPT, а инвестором или основателем AI-стартапа. Обсудили ключевые аспекты, которые нужно понимать, прежде чем вкладывать деньги в такие компании, а именно: – Как правильно общаться с искусственным интеллектом? – Какой должна быть ком…
❤8
В каких областях бизнеса РЕАЛЬНО используют ИИ? Сейчас создаётся ощущение, что ИИ уже внедрён буквально везде. Про него говорят на каждом шагу, его “используют” почти все компании, и кажется, что рынок уже перегрет. Но если смотреть не на слова, а на реальные данные — картина совсем другая. На инфографике выше хорошо видно разницу между потенциалом ИИ и его фактическим применением. И эта разница — огромная. В упра…
❤6👍3🕊2
Ему не хватило всего десяти минут! Сегодня вечером я возвращался из магазина домой. Шёл спокойно, погружённый в свои мысли, как это обычно бывает после длинного дня. В какой-то момент поднял глаза и заметил мальчика лет двенадцати. Он стоял возле небольшого деревянного прилавка. На столе были аккуратно разложены ручки. Самые обычные письменные ручки. Ничего особенного. Он стоял рядом и ждал. Не кричал. Не зазывал п…
🕊6❤3🤔3
Иногда всё начинается с одной фразы Помню, как будто это было вчера. Апрель 2025 года. За окном весна, в сообществе-саморазвития, разговоры о личных проектах и, как это часто бывает у молодых и энергичных, об амбициозных целях. В какой-то момент один из участников просит меня подробнее рассказать о LifeKPI. Я, конечно, с радостью начинаю делиться идеей, логикой, тем, во что верю. Почти заканчиваю и вдруг слышу заи…
❤7👍4🕊3
Школьные годы Проанализировав свои школьные годы, я вдруг понял, что за всё время обучения повстречал всего пять, по моему мнению, настоящих учителей. Тех, кто смог разглядеть во мне личность, то есть, настоящего меня. Со всеми моими преимуществами и недостатками. И самое главное — смог честно, прямо в лицо, сказать: "Ты хороший парень, но математика — это не твоё". Такие учителя шли мне навстречу, поддерживали мен…
👍5❤3🦄3
Правило «грязной посуды» На днях сидел на кухне и смотрел на кучу посуды в раковине. И понял одну простую вещь — закон, который работает не только на кухне, но и в жизни. Я назвал его правилом «грязной посуды». Суть проста: чем дольше откладываешь мытьё тарелки, тем сложнее становится процесс и тем меньше мотивации это делать. Вспомните сами: забыл помыть тарелку после гречки или творога. Сначала кажется — «ну лад…
❤4👍3
https://youtu.be/te1-ePtq48I?si=XvHYvnouRZY8TN4r
❤2👍2🕊2
Я всё чаще замечаю одну странную вещь в разговорах. Люди пытаются рассказать о себе, когда их об этом НЕ спрашивают. Объяснить. Убедить. Донести. Как будто если не сказать — тебя не заметят. А между тем самый работающий способ проявиться — отвечать на вопросы. И не больше. Когда ты отвечаешь на вопрос другого человека, ты говоришь ровно столько, сколько ему сейчас нужно. Не больше. Не громче. Не из напряжения. И в…
❤3🏆2👍2
Эффект ореола Сегодня я буквально прочувствовал его на себе. До четырёх утра работал над LifeKPI, а уже в девять нужно было быть в аэропорту. Недосып дал о себе знать: мешки под глазами, лёгкая нервозность, рассеянность. Захожу на досмотр спокойно и уверенно — кладу вещи на ленту, прохожу через металлодетектор. Он срабатывает. Женщина-досмотрщик поднимает на меня глаза и начинает осматривать заметно внимательнее, …
❤6👍2👨💻2
Showing the 12 most recent of 16 posts we hold for @alexandercheprasov. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.
Citation-graph rank — 357,300 of 1,481,306entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 16 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Александр Чепрасов” (@alexandercheprasov), 27 subscribers as measured 16 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/alexandercheprasov.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.