⏰ Связку теперь можно ставить на паузу по расписанию У инструмента «Задержка связки» в Альбато есть режим по расписанию: автоматизация приостанавливается в заданные периоды, а данные при этом не теряются. Они копятся и обрабатываются, как только пауза заканчивается. Настроить паузу можно по-разному: 🔹 каждый день в одно и то же время; 🔹 по рабочим дням, со своими настройками на каждый день недели; 🔹 по числам месяц…

Channel
Альбато | 1 000+ сервисов для интеграций и ИИ автоматизаций без кода
@albatonews
On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Cite this entry
276subscribers
-2 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001531254022 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @albatonews |
| Created | Between 1 August 2021 and 28 February 2023 — estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 29 August 2026 |
| Measurements held | 5 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 29 August 2026 |
| On Telegram | t.me/albatonews |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 29 Aug 2026, 02:16 | 276 | +1 |
| 21 Aug 2026, 17:38 | 275 | -1 |
| 15 Aug 2026, 15:47 | 276 | -2 |
| 8 Aug 2026, 00:18 | 278 | no change |
| 7 Aug 2026, 06:18 | 278 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 3 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 page of Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 13.9%
- avg views ÷ 276 subscribers
- Avg views / post
- 38.5
- 2 posts measured
- Reaction rate
- —
- this channel exposes no reaction counts
- Posts in window
- 2
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views — note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (3 July 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 77 |
| Reactions total | — |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 06:18 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Reaction mix
3 reactions across 2 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 66.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 2 | 66.7% | |
| ❤ | 1 | 33.3% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 3 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 3 reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 3 July 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
📦 Четыре связки, которые снимают рутину продавца на маркетплейсах Настроили один раз в Альбато, дальше данные передаются между сервисами сами. Сохраняйте, пригодится. 📊 Продажи и остатки Ozon и Wildberries в одном дашборде, без ручного сведения цифр из двух кабинетов. Аналитика в одном окне 🔄 Заказы с Ozon, Wildberries и Авито падают в одну CRM, и менеджер видит все продажи разом. Мультиканальные продажи без хаоса…
🤖 Как выбрать ИИ-агента под задачу: собрали четыре обзора Разобраться в ИИ-агентах проще на готовых обзорах, собрали четыре под разные задачи. 🔹 Десять агентов, которые берут на себя автоответы, модерацию и рассылки в мессенджере: Топ-10 ИИ-агентов для Телеграм. Тем, кто ведёт канал или чат. 🔹 Сравнение ГигаЧата, YandexGPT и DeepSeek по задачам и бюджету, чтобы не гадать с движком: какую ЛЛМ выбрать для ИИ-агента.…
🧲 Фильтр в связке: в CRM попадает только то, что вам нужно Не каждую запись из источника стоит гнать дальше. В Альбато у связки есть фильтр: он пропускает следующий шаг, только если данные подходят под условие. Пара примеров, где это экономит нервы: 🔹 в CRM создаём сделку только по оплаченным заявкам, а не по всем подряд; 🔹 в отдельную воронку отправляем лиды только из целевого региона; 🔹 уведомление менеджеру шлём…
💬 Мессенджеры и уведомления: что можно собрать через Альбато Чтобы заявки не остывали, а команда узнавала о них сразу, мессенджеры связывают с CRM и сервисами через Альбато. Четыре материала на эту тему. ⚡ Семь связок для мгновенных уведомлений о новой заявке, чтобы менеджер реагировал в первые минуты. 7 связок для уведомлений 🤖 Telegram-бот на Альбато без кода: принимает заявки, отвечает и передаёт данные дальше.…
📥 Чтобы CRM не теряла лиды, к ней нужно подключить источники заявок Частая ошибка при внедрении: CRM ставят как электронную записную книжку с карточками, сделками и воронками. А заявки в неё по-прежнему заносят руками. Менеджер копирует контакт из формы, потом из директа, потом из чата, и часть контактов просто не доходит до системы. Ценность CRM раскрывается тогда, когда заявки попадают в неё автоматически из всех…
🟡 Сервисы Яндекса, которые можно связать через Альбато На платформе их больше, чем кажется: заявки, почта, реклама и аналитика Яндекса умеют работать в связке с вашими сервисами. Собрали пять готовых инструкций. 🔹 Яндекс Формы отправляют заявки прямо в amoCRM и Битрикс24, без ручного переноса. Как настроить 🔹 Новые письма с Яндекс Почты приходят уведомлением в Телеграм, чтобы не держать вкладку открытой. Инструкци…
🔄 Обратная связка Авито с CRM: объявление снимается само Мало кто настраивает обратную связку Авито с CRM, а она снимает объявление с публикации автоматически, как только сделка закрыта. Обычно интеграцию делают в одну сторону: новое обращение с объявления сразу попадает в CRM и становится сделкой. Но тот же мост работает и в обратную сторону. Как только менеджер переводит сделку в статус «продано», Альбато снимает…
🟠 Что можно автоматизировать вокруг amoCRM amoCRM удобно связать с рекламой, рассылками, аналитикой и мессенджерами через Альбато, чтобы данные не переносить руками. Четыре готовых материала, сохраняйте. ✉️ Письма клиентам по статусам сделок уходят из amoCRM через UniSender или DashaMail, без ручного экспорта базы. Автоматизация рассылок из CRM 📥 Заявки из лид-форм ВК Рекламы сразу становятся сделками в amoCRM, а …
🔧 Что можно автоматизировать в Битрикс24 Битрикс24 закрывает куда больше рутины, чем кажется: звонки, заявки, счета из 1С и даже ИИ-агенты подключаются связками через Альбато. Пять материалов, чтобы навести порядок. 📞 Битрикс24 и телефония: каждый звонок сам привязывается к сделке и карточке клиента. Отделам продаж с активными звонками. 🧾 1С и CRM: счета, оплаты и остатки подтягиваются из 1С без ручного переноса. …
❤1
🤖 ИИ-агенты в маркетинге: 7 сценариев, которые приносят заявки 7 сценариев, где ИИ-агент работает на заявки, а не просто держит вежливый диалог в чате. Самый очевидный, квалификация лидов: агент задаёт уточняющие вопросы прямо в переписке, отсеивает нецелевые обращения и передаёт в CRM только тех, с кем стоит связаться менеджеру. Рядом идёт обработка типовых вопросов про цену, сроки и условия, чтобы человек получал…
🚀 Мы на Product Hunt: ИИ-ассистент и ИИ-агенты Альбато Сегодня показываем на Product Hunt то, над чем работали, наши ИИ-возможности в Альбато: 🔹 ИИ-ассистент собирает связку между 1 000+ приложениями обычным языком, прямо в чате. 🔹 ИИ-агенты берут на себя логику и ветвления сценария, тоже на естественном языке. На Product Hunt сообщество голосует за новые продукты, и каждый голос помогает нам подняться в топ дня. …
🔥2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @albatonews. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 29 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Альбато | 1 000+ сервисов для интеграций и ИИ автоматизаций без кода” (@albatonews), 276 subscribers as measured 29 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/albatonews.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.