5 Aug 2026, 20:32 UTC40 views4 reactionsread 8 August 2026 Video
2021 год, обучил нейронную сеть на фотках своей руки через эппловскй фреймворк, сделал на Swift мобильное приложение, развернул базу данных, в котором хранилось состояние руки (сжат кулак или разжат), робот периодически читал состояние бд и менял свое положение в зависимости от того, сжата моя рука или нет. Роботом можно было управлять в принципе с любой точки земли, где есть интернет
🔥4
3 Aug 2026, 08:26 UTC125 views10 reactionsread 8 August 2026 Photo
Может ли каждый робот предсказывать единое будущее состояние всего роя, располагая только локальными наблюдениями и ограниченными сообщениями соседей? Мы представляем Collective-State-JEPA — полностью децентрализованную predictive architecture, которая переносится на новые топологии и размеры роя до 108 роботов и требует меньше глобально размеченных эпизодов, чем reconstruction-baseline. Дополнительные эксперименты п…
👍4🔥4❤2
22 Jul 2026, 12:34 UTC108 views3 reactionsread 8 August 2026 Photo
Можно ли создать систему для deep research на базе диффузионных LLM? И как превратить вечерний pet-проект в работу, представленную на воркшопе ICML?
На лекции Алан-Барсаг Газзаев – выпускник нашей программы, аспирант ИТМО и ML-инженер отдела экспериментальных технологий VK – расскажет историю создания DiffResearch, системы для автоматической генерации литературных обзоров с помощью диффузионных языковых моделей.
Вы…
🔥3
16 Jul 2026, 13:52 UTC102 views1 reactionsread 8 August 2026 Forwarded from @ITMOmagistraturaPhoto
Летний лекторий: три вечера, шесть выступлений и максимум пользы для тех, кто выбирает свой путь в ИТ ⚡️
👉 Выпускники ИТМО расскажут о задачах, которыми занимаются, а также где находят применение навыкам, полученным за время учебы.
Магистерские программы, представленные в лектории:
👉 Разработка программного обеспечения
👉 Глубокое обучение и генеративный искусственный интеллект
👉 Инструменты разработки и анализа п…
🔥1
14 Jul 2026, 16:59 UTC102 views6 reactionsread 8 August 2026 Photo
Позвали в ИТМО выступить перед абитуриентами магистратуры
Ссылка здесь
🔥3❤2👍1
11 Jul 2026, 07:58 UTC131 views12 reactionsread 8 August 2026 Photo
Сегодня @aogavrilov в Сеуле представил постер нашей статьи на воркшопе AI For Science (ICML 2026), за что ему спасибо (говорит, что постером интересовалось много людей)
Неплохой выхлоп для вечерней разработки (Simple Deep Research), которая переросла в работу, представленную на одной главных конференций по ИИ
🔥6❤3👍3
20 Jun 2026, 17:49 UTC195 views4 reactionsread 8 August 2026 Со статьей можно ознакомиться здесь:
https://openreview.net/forum?id=EGb0wlKWVz#discussion
Код:
https://github.com/alanrbtx/DiffResearch
🔥4
25 May 2026, 20:21 UTC234 views11 reactionsread 8 August 2026 Photo
Нашу статью «DiffResearch: Harnessing Diffusion Language Models for Automated Literature Review» приняли на воркшоп AI4Science конференции ICML (A*), которая в этом году будет проходить в Сеуле
Сама статья про дипресерч систему для генерации литературного обзора с диффузионной LLM в качестве ядра
🔥11
5 May 2026, 18:24 UTC248 views12 reactionsread 8 August 2026 Photo
Отдел экспериментальных технологий
🔥8❤4
21 Apr 2026, 17:00 UTC300 views8 reactionsread 8 August 2026 Photo
Решил замерить свой deep research на Deep Research Bench (специальный набор из 100 задач уровня PhD), в качестве агентов использовал проприетарную диффузионную текстовую модель Mercury
Результаты на данный момент выше чем у Claude-research, OpenAI-deepresearch и kimi-researcher
При этом на часть сайтов из задач система не смогла достучаться, поэтому реальная оценка может быть еще выше
🔥5👍3
1 Mar 2026, 18:21 UTC357 viewsread 8 August 2026 Photo
Photo, posted without a caption
19 Feb 2026, 17:46 UTC430 views10 reactionsread 8 August 2026 Презентацию можно полистать здесь:
https://github.com/aimclub/open-source-ops/blob/master/meetups/scios-meetup-13/5_Gazzaev_SimpleDeepResearch.pdf
👍10
Showing the 12 most recent of 12 posts we hold for @alanrbtx. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.