Channel
@akava_t
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
41subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1001343704801 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @akava_t |
| Created | Between 1 March 2018 and 31 August 2021— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 10 August 2026 |
| Last confirmed live | 16 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/akava_t |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 10 Aug 2026, 18:17 | 41 | no change |
| 7 Aug 2026, 20:07 | 41 | first reading |
18 posts held, back to 22 January 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 11 of 13 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 9 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 18 (22 January 2026 – 9 August 2026) |
| Views total | 661 |
| Reactions total | 45 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 10 Aug 2026, 18:17 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 10 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
68 reactions across 15 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 45.6% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 31 | 45.6% | |
| 🔥 | 27 | 39.7% | |
| 😁 | 6 | 8.82% | |
| ❤ | 3 | 4.41% | |
| 🤔 | 1 | 1.47% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 15 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 68reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 18 most recent posts we hold, published 22 January 2026 to 9 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
FlClash или как же задолбало надоело переключать VPN VPN на телефоне — это всё или ничего. Один туннель на всю систему. Включаю Outline, чтобы заработал Claude или Copilot — и весь остальной трафик идет через него. Локальные сервисы отваливаются, VK Video тормозит, банковское приложение смотрит на меня с подозрением. Выключаю — перестаёт работать половина рабочих инструментов. И так по десять раз на дню. Тумблер ту…
👍2
Photo, posted without a caption
😁3🔥2
Технологический фронтир Технология — способ получать результат, который применяется кем-то над чем-то. Смотреть надо не на технологию вообще, а на конкретное применение: кто применяет, к кому и зачем. Например, образование — технология, и применяется она к обществу, к массовому человеку. Соцсети — тоже всего лишь технология, с очень широким применением: и к обществу, и к семье, и к человеку. Их применяют люди, марк…
👍4
Очень круто! Подписываюсь под всем. А ещё погладил себя по голове и взял с полки пирожок за то что я изначально свои проекты затачиваю под скейл и совместную работу. Несчадно бью агента за запись в личную, а не проектную память и постоянно делюсь результатами работы с другими Это у меня давно, на уровне принципов и мотивации (Алиса Селезнева и Баслим-калека не дадут соврать). А теперь оказалось, что это ещё и выго…
#человекунуженллм #иишагаетпопланете #почтикаклюди "каша в голове подрабатывает великим фильтром" великий фильтр - гипотетическое препятствие, которое не дает цивилизации дорасти до состояния, когда ее замечают соседи по вселенной, одно из решений парадокса ферми. всегда прикольно думать, что мы живем в последние времена - впрочем, этим человечество занималось почти всю историю. но в этот раз черный лебедь, возмож…
🔥3
MCP умер, да здравствует MCP! Хочу поделиться статьей моего хорошего товарища – Стаса. По совместительству лидера Integration Community и автора ежемесячного дайджеста, который я иногда сюда отправляю. Inside MCP 2026-07-28: Stateless Requests, MRTR, and the End of Sessions Мои мысли по прочтению: Очень круто! За пол года от первой спецификации, хождению по граблями... к новой спецификации, которая большинство гра…
🔥3👍2
Без Системной Инженерии это было бы не так очевидно мне и я бы не был так уверен в этом разделении. А тут – четкие правила и эффективный проверяемый пайплайн
👍2❤1
Архитектор не может работать по Scrum методологии Скрам сознательно ограничивает горизонт планирования текущим и, максимум, следующим спринтом. Да, есть бэклог. Но это скорее набор идей чем чёткое направление движения. Архитектор же, работает с будущим — готовит систему к будущим изменениям. На горизонте в месяц (два спринта) слишком много хаоса и изменений в направлении движения. Два месяца уже куда ни шло, кварт…
🔥6
Сегодня пришла крутая мысль о том как работать с недостоверной информацией в архитектурном мозге. Для этого есть lab/, я её использую как раз для проработки идей, омнованных на недостоверных данных. Но что делать когда информации нет совсем? Когда, как в моем случае, бизнес аналитики "тупят" и не делают то, что должны? Легко! Та же лаборатория. Создаём папку и делаем работу "как будто я аналитик", результат направляе…
Даже за фэйблом нужен глаз-до-глаз. Вот мозгов (архитектурных) нифига нет (на пустом месте). Вот когда он оперирует в архитектурном брейне – он начинает выглядеть как настоящий архитектор :) Интересный take. Первое подчеркивание – он признается, что затупил. Второе – пытается на меня свалить. Третье – предлагает не подумав. И мой ответ ему ниже (ответ архитектора, который делает нужные разрезы по структуре)
❤2
Всем привет! Готовлюсь к завтрашнему митапу. Анонимизировал и выложил архитектурный мозг, прогнал его через Open Source проект. https://github.com/akava/ai-arch-brain-immich-example Это как раз та модель, которую я использую в работе сам. Но есть особенность. Мой проект – сложный (по методологии SA курса, ближе к Views and Beyond, чем даже к прагматичному подходу). И у меня мысль – нужно упрощать модель, чтобы в не…
👍3
Ну мы
😁3👍2🔥1
Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @akava_t. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 10 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“AkavaT” (@akava_t), 41 subscribers as measured 10 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/akava_t.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.