🔥 Сегодня в Невской Академии Груминга прошла настоящая «ПРОКАЧКА»! Asian Style, салонный креатив, окрашивание, новые техники, море практической информации — и, конечно, невероятные эмоции ✂️🎨🐶 Каждый наш мастер-класс — это не просто обучение. Это новые идеи, вдохновение, общение с коллегами и тот самый заряд, после которого хочется скорее вернуться в салон и пробовать всё на практике! Сегодня разбирали техники на …

Channel
Невская Академия груминга
@akademygrooming
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
134subscribers
+0 since we began measuring on 8 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1003747113257 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @akademygrooming |
| Created | Between 1 February 2026 and 30 June 2026— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 9 August 2026 |
| Last confirmed live | 9 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/akademygrooming |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 9 Aug 2026, 00:01 | 134 | no change |
| 8 Aug 2026, 07:45 | 134 | first reading |
Engagement
10 posts held, back to 28 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 61.0%
- avg views ÷ 134 subscribers
- Avg views / post
- 81.8
- 10 posts measured
- Reaction rate
- 5.80%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 10
- of 10 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 7 of 10 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 10 (28 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 818 |
| Reactions total | 34 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 9 Aug 2026, 00:01 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- 202
- Videos
- 27
- Links
- 108
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 9 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
- Video runtime
- 1m 40s
- Average length
- 33s
Measured directly from 3 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
Reaction mix
34 reactions across 7 posts, in 3 distinct kinds. The most used accounts for 91.2% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 31 | 91.2% | |
| 🔥 | 2 | 5.88% | |
| 🍓 | 1 | 2.94% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 7 of the 10 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 34reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 10 most recent posts we hold, published 28 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Мастер-класс Ольги Булановой «ПУДЕЛЬ. АЗИЯ И ПРЯМЫЕ»🔥 📍Санкт-Петербург 29 октября На мастер-классе вы узнаете: • Как работать с пуделем в салоне, сохраняя эстетику и актуальный стиль • Тонкости азиатского силуэта: как сохранить породность, не потеряв характер • Как работать в азиатском стиле без перебора и перегруза • Геометрия формы: линия алгоритм, милая мордочка , переходы — как всё связать в единое целое • Отли…
❤3
Азиатский стиль: мягкие формы, плюшевый объём и эффектный результат ✂️✨ 📅 3 сентября в 11:00 Мастер-класс от Екатерины Юдиной — победителя конкурса «Невский стиль» сразу в нескольких номинациях! Всего через два дня после мастер-класса Екатерина снова выходит на конкурсную площадку, поэтому вы увидите актуальные техники, свежие наработки и подход мастера, который постоянно развивается в профессии. Хотите создавать…
❤4
Передайте инструмент в руки профессионалов и забудьте о тупых ножницах и неисправном оборудовании. Мы выполняем: ✂️ Профессиональную заточку грумерских ножниц любых типов. ⚙️ Ремонт машинок, фенов, компрессоров и другого грумерского оборудования. 🔧 Настройку и восстановление инструмента для комфортной и точной работы. Почему выбирают нас? ✔️ Профессиональное оборудование и точная заточка. ✔️ Аккуратный ремонт с зам…
❤3
🐾 9 августа — День открытых дверей в Невской Академии Груминга Хотите узнать, как превратить любовь к животным в профессию? Приглашаем вас на бесплатный День открытых дверей, где вы сможете познакомиться с миром груминга и увидеть, как проходит обучение будущих специалистов. Вас ждёт: ✂️ Показательный мастер-класс по грумингу от преподавателя академии 🏫 Экскурсия по академии и знакомство с учебными классами 🧴 О…
24 августа стартует новый поток курса «Профессия грумера с нуля» ✂️🐶 Хотите освоить востребованную профессию, начать работать с животными и получать удовольствие от своего дела? Тогда этот курс для вас. Обучение подойдёт тем, кто начинает с нуля и хочет получить не просто теорию, а реальные навыки для работы в салоне. На курсе вы: 🐶 научитесь работать с разными породами и типами шерсти ✂️ освоите ножницы, машинку…
❤2🍓1
В июле в Невской академии груминга прошёл мастер-класс Романа Фомина 🔥 И это лишь одно из множества событий, которые проходят у нас. Мы регулярно привозим в Санкт-Петербург преподавателей, чьи мастер-классы становятся настоящими событиями для индустрии. У нас обучают чемпионы, победители крупнейших конкурсов и практикующие эксперты, которые делятся реальным опытом, а не только теорией. Работаем на профессиональной…
❤4
Впервые в Санкт-Петербурге 🔥 27 августа — мастер-класс Антона Зотина по грумингу персидской кошки и мейн-куна 🐱✨ Один день, две породы и большой объём профессиональной информации от мастера, чьи работы знают далеко за пределами России. На мастер-классе разберём особенности салонного и шоу-груминга кошек, правильную подготовку шерсти и техники, которые помогают получить чистый, выразительный и стойкий результат. В…
❤3🔥2
🐱 Хотите стать одним из немногих грумеров, которые действительно умеют работать с кошками? 20 августа в Невской Академии Груминга стартует наш большой курс по грумингу кошек. И свободных мест становится всё меньше. ✨ Это не мастер-класс на один день, а полноценное обучение, после которого вы сможете уверенно брать кошек в работу и расширить список своих услуг. 📅 Старт: 20 августа 💰 Стоимость: 60 000 ₽ За 5 дней в…
Конкурс завершён… и мы до сих пор под впечатлением! ❤️ Мы даже не ожидали, насколько масштабным, сильным и красивым получится этот день. Высочайший уровень участников, огромное количество победителей, невероятные работы, дружеская атмосфера и настоящая любовь к профессии — именно таким мы запомним этот конкурс. Спасибо каждому участнику! Вы приехали из разных городов, показали свой талант, смелость и желание развив…
❤12
Showing the 10 most recent of 10 posts we hold for @akademygrooming. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 1,048,591 of 1,480,944entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 9 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Невская Академия груминга” (@akademygrooming), 134 subscribers as measured 9 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/akademygrooming.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.