Беловинский Л.В. Повседневная жизнь человека советской эпохи. Предметный мир и социальное 2-е изд. #academpro_НОВИНКИ Книга посвящена истории повседневной жизни советского человека с 1917 года до конца советской эпохи — начала 1990-х годов. В ней раскрываются основные черты частного и общественного быта советских людей, а также формировавшие его реалии политической, социальной, экономической жизни. Создатель этой к…

Channel
Академический проект
@akadem_pro
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
312subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
Register entry
| Telegram ID | -1001716149400 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @akadem_pro |
| Description | Издательство "Академический проект" выпускает книги по психологии, философии и другим гуманитарным наукам |
| Created | 22 November 2022 — measured — cross-checked against a third-party dataset (ext.tg_channel) |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/akadem_pro |
Growth
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 07:45 | 312 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:30 | 312 | first reading |
Engagement
20 posts held, back to 17 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
- ERR · 30 days
- 25.6%
- avg views ÷ 312 subscribers
- Avg views / post
- 79.9
- 20 posts measured
- Reaction rate
- 1.26%
- reactions ÷ views · ER floor
- Posts in window
- 20
- of 20 held
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 9 of 20 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 7 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (17 July 2026 – 7 August 2026) |
| Views total | 1,598 |
| Reactions total | 10 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 8 Aug 2026, 07:45 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
What this channel posts
- Photos
- ≈1,000
- Videos
- ≈17
- Links
- ≈326
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. A count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints these counters in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈142,000 means somewhere between 141,500 and 142,499.
Reaction mix
10 reactions across 9 posts, in 2 distinct kinds. The most used accounts for 70.0% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 7 | 70.0% | |
| 👍 | 3 | 30.0% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 9 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 10reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 17 July 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Recent posts
Крадин Н.Н. История Киданьской империи Ляо (907-1125) - 2-е изд. #academpro_НОВИНКИ Данная работа представляет собой первое обобщающее монографическое издание на русском языке, посвященное киданьской империи Ляо (907–1125). Книга суммирует наиболее полные результаты исследований киданьского общества на основе изучения письменных источников, а также современных достижений киданьской археологии. Последовательно рассм…
❤1
Иногда текст начинает жить своей собственной жизнью и тогда у него появляется новый голос. Рассказ Ирины Чайковской «Красное пальто» из сборника «Легкая походка и другие рассказы» прочитала теле- и радиоведущая Сима Березанская. Это история о первой любви, случайной встрече, письмах и памяти, которая остается с человеком на долгие годы. На фоне тревожного города, где красное пальто становится символом опасности, ро…
Под ред. Володихина Д.М. Культурное наследие. Комплект в 2-х тт. #academpro_НОВИНКИ Учебное пособие составлено коллективом кафедры культурного наследия Московского государственного института культуры Том 1 "Нематериальное наследие (слово, танец, музыка)" составлен на основе многолетнего преподавания курсов, посвященных разным аспектам фольклористики и нематериального культурного наследия русского народа в целом. Кн…
Токарев С. А. Ранние формы религии #academpro_НОВИНКИ Наряду с обобщающими книгами перу видного отечественного этнографа, историка этнографической науки, исследователя религиозных воззрений Сергея Александровича Токарева (1899–1985) принадлежит большое количество статей, посвященных разнообразным проблемам истории религии, включая определение мифологии и ее места в культурной истории человечества, классификацию маг…
👍1
Федоров-Давыдов Г.А. Кочевники Восточной Европы под властью золотоордынских ханов #academpro_НОВИНКИ Автор на основе обширных археологических материалов, а также нарративных источников скрупулезно реконструирует быт и общественный строй кочевников южнорусских степей в преддверии монгольского нашествия, а также определяет основные тенденции исторических процессов у этих племен после того, как они оказались под власт…
Федоров-Давыдов Г.А. Золотоордынские города Поволжья и их материальная культура #academpro_НОВИНКИ Настоящее издание объединяет под одной обложкой две работы Г. А. Федорова-Давыдова: «Золотоордынские города Поволжья» и «Золотоордынские города Поволжья. Керамика. Торговля. Быт». Автор исследует материальную культуру и жизнь золотоордынских городов Поволжья на основе комплексного подхода к разнообразным археологическ…
Федоров-Давыдов Г.А. Общественный строй Золотой Орды #academpro_НОВИНКИ Автор на основе главным образом нарративных источников и историографии исследует исторические процессы, протекавшие в Золотой Орде от ее становления до кризисных явлений и распада. Рассматриваются и государства, возникшие после заката Орды, — ее «осколки». Для историков, археологов, этнографов, филологов и лингвистов, а также всех интересующихс…
Под ред. Володихина Д.М. Культурное наследие: В 2 т. Т. 1. #academpro_НОВИНКИ Учебное пособие составлено коллективом кафедры культурного наследия Московского государственного института культуры на основе многолетнего преподавания курсов, посвященных разным аспектам фольклористики и нематериального культурного наследия русского народа в целом. Книга предназначена для студентов, изучающих народную художественную куль…
👍1
Под ред. Володихина Д.М. Культурное наследие: В 2 т. Т. 1. #academpro_НОВИНКИ Учебное пособие составлено коллективом кафедры культурного наследия Московского государственного института культуры на основе многолетнего преподавания курсов, посвященных разным аспектам фольклористики и нематериального культурного наследия русского народа в целом. Книга предназначена для студентов, изучающих народную художественную куль…
Беловинский Л.В. Культура русской повседневности 2-е изд. #academpro_НОВИНКИ Книга является учебным пособием по дисциплине «Культура повседневности», составной части Государственного образовательного стандарта по специальности «Культурология», посвященным истории обыденной жизни, праздникам и верованиям, быту и национальному характеру жителей города и села в России. Автор рисует широкую панораму русской повседневн…
Сегодня, 23 июля, исполняется 200 лет со дня рождения Александра Николаевича Афанасьева — выдающегося исследователя русского фольклора, благодаря которому были сохранены сотни народных сказок, легенд и преданий. Его труды и сегодня остаются важной частью отечественной культуры. В нашем издательстве выходят книги, посвященные наследию Афанасьева и народной традиции: — «Народные русские сказки А. Н. Афанасьева» (в 3 …
❤2
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @akadem_pro. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank
Citation-graph rank — 97,973 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Forward network
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Cite this entry
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Академический проект” (@akadem_pro), 312 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/akadem_pro.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.