Channel
@aiutmn
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
234subscribers
+0 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1002498723380 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aiutmn |
| Description | Центр создан в 2024 году на базе экспериментальной площадки ТюмГУ — Школы перспективных исследований (SAS). Центр призван стать драйвером разработки комплексных образовательных решений на основе технологий искусственного интеллекта. https://ai.utmn.ru/ru |
| Created | Between 1 October 2024 and 10 January 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 8 August 2026 |
| Last confirmed live | 8 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/aiutmn |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 8 Aug 2026, 10:03 | 234 | no change |
| 7 Aug 2026, 16:42 | 234 | first reading |
20 posts held, back to 10 January 2025 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
Nothing published in the last 30 days. ERR and ER are rolling 30-day measures, so there is nothing to compute — we hold 20 posts for this entry, the most recent from 9 August 2025. An engagement rate over an empty window would be a number about nothing.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
Measured directly from 1 video with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
150 reactions across 20 posts, in 8 distinct kinds. The most used accounts for 67.3% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| ❤ | 101 | 67.3% | |
| 🔥 | 18 | 12.0% | |
| custom 5310302327893152390 | 16 | 10.7% | |
| 👍 | 11 | 7.33% | |
| 💔 | 1 | 0.667% | |
| 😍 | 1 | 0.667% | |
| 🤝 | 1 | 0.667% | |
| 🤨 | 1 | 0.667% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 150reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 10 January 2025 to 9 August 2025, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Итоги Второго форума «ИИ в высшем образовании» Форум «ИИ в высшем образовании» собрал на одной площадке руководителей ведущих российских университетов, экспертов, представителей технологических компаний и регулятора. 📼 Организаторы и участники рассказали, куда искусственный интеллект приведёт высшее образование и что для этого нужно делать. Смотрите итоговое видео по ссылке. 🔗 Читайте подробнее на сайте Центра.
🔥5
Какая LLM лучше справляется с ролью профессора? Продолжаем делиться результатами исследования о замене преподавателя ИИ-персоной. Рассказываем какие языковые модели использовались в ИИ-персоне Роберт и какие из них наиболее эффективно отвечает на вопросы по биологии поведения человека. 📍 Чтобы Роберт был компетентным преподавателем, исследователи протестировали 5 языковых моделей: 1️⃣ Gemini 1.5 Pro 2️⃣ ChatGPT-4o…
❤4
ИИ в образовании: итоги эксперимента ТюмГУ и МШУ Сколково Делимся выпуском подкаста «Позовите человека», котором Ася Филатова и Александр Диденко обсуждают эксперименты по внедрению ИИ в высшее образование. 💬 Вместе с ведущим подкаста Иваном Хворовым сотрудники Центра образовательных разработок на основе технологии ИИ SAS ТюмГУ обсуждают новый формат обучения, в котором ИИ заменяет преподавателя. На примере образов…
❤4👍2
ИИ вместо профессора — как это было? Рассказываем о том, как проходил курс «Биология поведения человека» и почему студенты негативно отреагировали на изменение формата обучения. В 2024 году студентам бизнес-бакалавриата Школы управления Сколково курс «Биология поведения человека» вместо профессора Стэнфордского университета Роберта Сапольски преподавал ИИ-профессор. ➡️ Как это было? ⬅️ Вместо лекций в привычном ф…
❤3🤨1
ИИ вместо профессора — исследование о будущем образования Можно ли доверить искусственному интеллекту роль преподавателя? А если да — чему это научит студентов и изменит ли саму суть образования? На эти вопросы отвечает новое исследование Лаборатории ИИ Школы Управления Сколково и Центра образовательных разработок на основе технологий ИИ SAS ТюмГУ. 💳 В отчёте «ИИ вместо профессора: прорыв в образовании»: ➡️ какие …
❤5💔1
ИИ в действии: итоги Летней школы «(НЕ)Человеческое знание» 7–9 июля в SAS ТюмГУ прошла Летняя школа для студентов и аспирантов «(НЕ)Человеческое знание: ИИ, наука, образование». Организаторами мероприятия выступили Центр образовательных разработок на базе технологии ИИ SAS ТюмГУ, Европейский университет в Санкт-Петербурге и Русское общество истории и философии науки. Что делали участники? ➡️ Разрабатывали образова…
❤9
Video message, posted without a caption
❤10custom 53103023278931523903
О трансформации в высшем образовании рассказала Ульяна Раведовская — директор Школы образования и Центра образовательных разработок на основе технологий искусственного интеллекта ТюмГУ Посмотреть видео сегодняшнего дня и погрузиться в тему ИИ вместе с нами можно на Rutube-канале, трансляция продолжится завтра, следите за новостями #Приоритет2030 #ИИвТюмени
❤2
В Тюмени стартовал форум «ИИ в высшем образовании» 5 и 6 июля в Тюменском государственном университете проходит Второй форум «ИИ в высшем образовании», организованный ТюмГУ, Центром трансформации образования Школы управления СКОЛКОВО и МФТИ. Участники Форума — руководители ведущих вузов страны и профильных компаний — в течение двух дней будут обсуждать необходимые изменения в моделях организации образовательного пр…
🔥6❤5
Форум «ИИ в высшем образовании». Прием заявок до 31 мая 5–6 июля приглашаем на второй форум «ИИ в высшем образовании», организованный ТюмГУ, Школа управления СКОЛКОВО и МФТИ. 📍 Среди экспертов и участников форума – представители Минобрнауки, ректоры и проректоры ведущих университетов России, эксперты в области ИИ, образования, эпистемологии, менеджмента, представители технологических корпораций. 💬 В программе – об…
❤6👍3🤝1
Летняя школа «(НЕ)Человеческое знание: ИИ, наука, образование». Прием заявок до 5 июня С 7 по 9 июля 2025 в ТюмГУ пройдет бесплатная летняя школа для студентов и аспирантов, посвященная роли ИИ в науке и образовании. Она объединит философскую рефлексию, теоретическое моделирование и прикладные решения применения ИИ в высшем образовании. 🙋 К участию в Летней школе «(НЕ)Человеческое знание: ИИ, наука, образование» пр…
❤12🔥1😍1
ИИ в образовании: обсуждение на «Инфофоруме-2025» 24 апреля Ахмед Эльгандур, заместитель директора Школы перспективных исследований (SAS) ТюмГУ, выступил на круглом столе «Искусственный интеллект как инструмент развития: практики российских регионов». Мероприятие прошло в рамках Первой Межрегиональной конференции по информационной безопасности в Уральском федеральном округе «Инфофорум–Тюмень 2025». Спикеры круглого…
❤5👍1
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aiutmn. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 471,648 of 1,176,251entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Центр образовательных разработок на основе ИИ” (@aiutmn), 234 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiutmn.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.