Channel
@aisylu_lingva
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
5,326subscribers
-10 since we began measuring on 7 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of 3,162–10,000.
| Telegram ID | -1001783086877 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aisylu_lingva |
| Created | Between 1 December 2021 and 30 April 2023— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 15 August 2026 |
| Measurements held | 4 |
| Confirmed unchanged | 1 time, most recently 15 August 2026 |
| On Telegram | t.me/aisylu_lingva |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 15 Aug 2026, 00:43 | 5,326 | -1 |
| 11 Aug 2026, 11:45 | 5,327 | -9 |
| 8 Aug 2026, 10:51 | 5,336 | no change |
| 7 Aug 2026, 13:03 | 5,336 | first reading |
14 posts held, back to 23 July 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 7 pagesof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 11 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 14 (23 July 2026 – 11 August 2026) |
| Views total | 7,632 |
| Reactions total | 323 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 12 Aug 2026, 04:27 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Measured directly from 7 videos with a duration reading, out of the posts we hold for this channel — not this channel’s whole posting history, only the sample this register has actually read. An exact reading to the second, taken from the post itself rather than from Telegram’s own rounded chrome, so it carries no ≈ mark.
323 reactions across 14 posts, in 7 distinct kinds. The most used accounts for 47.7% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 🔥 | 154 | 47.7% | |
| ❤ | 104 | 32.2% | |
| custom 5292097443289118525 | 38 | 11.8% | |
| 👍 | 18 | 5.57% | |
| 😁 | 5 | 1.55% | |
| 😍 | 3 | 0.929% | |
| 🍾 | 1 | 0.31% |
Custom emoji. One row above is a Telegram custom emoji, which the public preview renders as an element carrying only a numeric id — no character, and no image we can reach. The id is printed as-is rather than substituted with a look-alike glyph, because a stand-in would be our invention showing where a measurement should be. The count beside it isTelegram’s.
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 14 of the 14 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 323reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 14 most recent posts we hold, published 23 July 2026 to 11 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
О путешествии по Казахстану и Узбекистану я сейчас пишу в основном в ТГ-канале для учеников (выкладываю фотографии, видеокружочки и обычные видео) в рамках мини-проекта «Русский язык без границ». Но так как возник вопрос про Русский дом в Ташкенте, продублирую видео из детского канала сюда. Что меня порадовало в Русском доме Здесь действительно делают много всего для популяризации русского языка и для поддержания р…
🔥10❤2
А ещё я впервые начала встречаться с читателями канала. Вернее, читательницами) Началось всё в Казани на общей встрече. Потом мы в Алматы встретились с Натальей, а вчера в Ташкенте - с Евгенией. Каждый раз это были невероятно тёплые, наполненные добром и радостью встречи! И каждый раз я вспоминала фразу «Женщина женщине - дом». Такие прекрасные, умные, творческие, горящие своим делом, настоящие! Я понимаю, что э…
❤19
8 числа я традиционно подвожу итоги месяца с тех пор, как решила как можно чаще делать что-то впервые. Прошлый месяц был здесь. Позапрошлый - здесь. А теперь итоги месяца с 7 июля по 7 августа. Итак, в этот период я впервые: 🔹 попробовала кюнефе (турецкий десерт), но не в Турции 🔹 побывала на иммерсивном спектакле-застолье 🔹 сходила в Городскую панораму 🔹 посетила Храм всех религий 🔹 сходила на экскурсию в театр К…
❤12🔥5👍1
В Алматы первым делом мы пошли в театр - на представление «ЧЯрли ГордАн». Это спектакль по роману Дэниела Киза «Цветы для Элджернона». Мне было очень интересно, как его поставят, так как произведение необычное, в виде дневниковых записей-отчётов. И зрителю важно видеть, как меняется грамотность главного героя. То есть устной речи недостаточно. И мне понравилось решение, которое предложил режиссёр. В этом спектакле …
👍10❤5🔥4
Как же я рада, что написала предыдущий пост и что Наталья его увидела! И сегодня мы встретились в Алматы, проговорили 4 часа - о педагогике, о жизни в разных странах, обо всём на свете! И я в очередной раз убедилась, что в канал приходят свои люди ❤️ С разрешения Натальи делюсь с вами фишкой школы, в которой она работает. Каждое утро перед уроками 8 минут вся школа читает: и ученики, и учителя, и охранники! Принося…
🔥26❤13
Вижу ваши запросы-огонёчки, так что публикую свои любимые места с национальной едой в Казани. 🔵 Tatar by Tubatay Это сеть ресторанов. Я была на территории Кремля и на Марджани, 4. На мой взгляд, это место - крепкая классика: вкусно, уютно, очень вежливый персонал. Можно заказать самовар с водой и долго пить татарский чай) 🔵 «Күңел» - новый национальный ресторан в Национальной библиотеке. Национальный в квадрате, по…
🔥11custom 52920974432891185255❤3
Сегодня 1 августа, а значит, по традиции собрала для вас лучшие посты прошедшего месяца: 🔹 Результаты теста «Море/горы, Москва/Петербург» для учителей 🔹 Интерактивная игра «Части речи» и готовый промпт для её создания 🔹 Подборка мультфрагментов «Несклоняемые имена существительные» 🔹 Корпоратив Фоксфорда 🔹 Встреча учителей русского языка и литературы в Казани 🔹 Что стоит посетить в Казани (на днях ещё напишу про сво…
❤8custom 52920974432891185255
Ну нельзя меня оставлять один на один с готовым материалом на целых 2 дня: я начинаю его проверять, теребить, дополнять.. В общем, я нашла ещё один классный фрагмент и решила переделать мультразминку 🫠 Теперь там не 7, а 8 видеофрагментов. Надеюсь, вы простите, что разминка получилась чуть длиннее обещанного - больше 9 минут) Но вы только посмотрите этот восьмой фрагмент! Поймёте, почему я не смогла его не вставит…
🔥17custom 529209744328911852512😍3❤1
А ещё я вчера сняла эту распаковку посылки из Фоксфорда и выложила в канал для учеников. Не планировала дублировать сюда, но ребята хохочут, а значит, грех не поделиться этим видео здесь после публикации о смехопрактике) Надеюсь, моя провальная распаковка кому-нибудь продлит жизнь или хотя бы просто поднимет настроение ❤️ 📏📏📏📏📏📏📏📏📏📏 Если видео не прогружается, можно посмотреть в MAX.
🔥14😁5❤3
Вчера я впервые побывала на смехопрактике. Проводила её психолог Альфия Вахитова в рамках клуба «Вживую». И таким своевременным для меня это занятие оказалось! Последнюю неделю я решала взрослые вопросы, связанные с предстоящей поездкой, только вчера всё окончательно определилось - и требовался выплеск накопившегося напряжения. Никогда не думала, что это можно сделать со смехом) Что мне очень понравилось: много упр…
🔥12❤4
Сегодня день выпуска очередной подборки мультразминок. Напомню: мы завершили фразеологию (по навигатору ЕГЭ) и приступили к морфологии. По именам существительным было два выпуска: 🔵Разносклоняемые имена существительные 🔵Несклоняемые существительные Логичным кажется выложить мультфрагменты и просто по склонениям существительных. И я уже даже всё подготовила. А потом поняла, что без заданий будет непонятно, для чего…
❤18🔥12custom 529209744328911852511🍾1
В июне я писала, что подключила к планированию нейросети. Были запросы на более подробный рассказ об этом. Начну с полезного, как мне кажется, примера - покажу таблицу, которую создала с помощью ИИ, она как раз будет логичным продолжением списка того, что можно посетить в Казани. Как я её создала Признаюсь, я довольно часто смотрю короткие видео в запрещённой сети. ⚫️Чтобы это было более продуктивно, я отправляю …
🔥15custom 52920974432891185255
Showing the 12 most recent of 14 posts we hold for @aisylu_lingva. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 48,241 of 1,480,688entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republished by
Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 7 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Айсылу Сагитова. Канал для учителей русского языка и литературы” (@aisylu_lingva), 5,326 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aisylu_lingva.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.