Channel
@aiscepticism
On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry
236subscribers
+0 since we began measuring on 6 August 2026
Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.
| Telegram ID | -1003055440838 |
|---|---|
| Type | Channel |
| Username | @aiscepticism |
| Description | - Когда AI экономит деньги, а когда это PR - От пилота к продакшену: реальные кейсы - Архитектура, которая работает под нагрузкой - Инженерные компромиссы и почему они нужны - Этика и бизнес-последствия AI |
| Created | Between 1 August 2025 and 31 October 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated. |
| First recorded | 7 August 2026 |
| Last confirmed live | 7 August 2026 |
| Measurements held | 2 |
| On Telegram | t.me/aiscepticism |
| Measured (UTC) | Subscribers | Change |
|---|---|---|
| 7 Aug 2026, 02:46 | 236 | no change |
| 6 Aug 2026, 21:18 | 236 | first reading |
20 posts held, back to 26 June 2026 — the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.
ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.
ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate. It is computed over the 6 of 7 measured posts that carry a reaction reading, and over those same posts' views.
| Window | Rolling 30 days · latest post in window 5 August 2026 |
|---|---|
| Posts held | 20 (26 June 2026 – 5 August 2026) |
| Views total | 350 |
| Reactions total | 12 |
| Forwards / comments | not exposed by the public surface — not measured, not estimated |
| Readings taken | 7 Aug 2026, 02:46 UTC |
Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.
Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.
Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.
Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 7 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.
19 reactions across 10 posts, in 5 distinct kinds. The most used accounts for 42.1% of them.
| Reaction | Count | Share | Share, drawn |
|---|---|---|---|
| 👍 | 8 | 42.1% | |
| 🤔 | 7 | 36.8% | |
| ❤🔥 | 2 | 10.5% | |
| ✍ | 1 | 5.26% | |
| 👏 | 1 | 5.26% |
No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.
Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.
Coverage. Reactions were read on 10 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 19reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.
Measured over the 20 most recent posts we hold, published 26 June 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.
Как я перестал бояться и полюбил архитектурную энтропию: рецепт упреждающей инженерии Осознав масштаб проблемы, я перешёл от реактивной уборки к тому, что называю упреждающей инженерией. Вместо бесконечных ручных чисток в репозитории поселились три скрипта статического аудита. analyze_openapi_entities.py строит матрицу связей сущностей, показывая, какие из них реально используются, а какие — мёртвый груз. find_fronte…
✍1
Почему ваш AI-агент плодит хаос, а не код (и при чём тут фаза луны) Когда я в очередной раз запустил оркестр агентов, чтобы быстро собрать клиентское приложение, главная боль заключалась не в том, что модель не умеет программировать. С этим LLM справляются давно. Настоящая проблема — архитектурный дрейф, который незаметно разъедает проект изнутри. Машина воспринимает каждый диалог как изолированный фрагмент смысла. О…
👍1
Posted without readable text
🎓 Продолжаем знакомство с магистерскими программами МГИМО-Одинцово! 🔹Следующий выпуск посвящён программе «Управление цифровыми продуктами на международных рынках». Максим Богуславский, студент 1 курса магистратуры, рассказал: 🔵 почему решил сменить инженерный путь и выбрать продуктовую разработку; 🔵 как обучение помогает создавать собственные проекты и стартапы; 🔵 чем отличается формат обучения в Школе 21; 🔵 какие …
👍3
Привет, коллеги! В прошлом году защитил диплом и выложил исходники — github.com/maxbogus/fltrVd. В прошлом посте я писал о проекте, но без деталей. Сегодня — разбор по косточкам: как устроен конвейер, на чём написано, с какими граблями столкнулся и что из этого вышло. В открытых каналах (RTSP, веб-камеры, YouTube) можно спрятать данные прямо в пикселях. Классика — LSB (младшие биты) или маскировка под высокочастотны…
👍1
В 40 лет с синим дипломом бакалавра Бауманки. В прошлом году я получил синий диплом бакалавра МГТУ им. Баумана, кафедра ИУ7. Защита была непростой, с эксцессами — совсем не как защита юриста. Многие спрашивают: зачем в 40 лет идти в бакалавриат? Ты же директор, столько времени просрал. Честно говоря, меня задолбал синдром самозванца. Ты всегда немного сомневаешься в себе и постоянно думаешь: «А что было бы, если бы…
👍2👏1
Реальный AI: от теории к практике pinned «🚀 Меня зовут Максим Богуславский. Я проектирую AI-системы, которые приносят деньги, а не хайп. 19 лет в IT: от монтажника и самоучки до CTO и основателя AI-компании. За спиной — MBA, юриспруденция, инженерный бэкграунд и десятки живых проектов в FinTech,…»
🚀 Меня зовут Максим Богуславский. Я проектирую AI-системы, которые приносят деньги, а не хайп. 19 лет в IT: от монтажника и самоучки до CTO и основателя AI-компании. За спиной — MBA, юриспруденция, инженерный бэкграунд и десятки живых проектов в FinTech, EdTech, Logistics и Mobility. Что я умею такого, чего не умеет обычный разработчик или консультант: 1. Вижу картину целиком: от безопасности и бюджета до архитекту…
❤🔥2👍1
19 года в IT: как опыт, который не помещается в резюме, стал моим главным активом С 2007 года я работаю в индустрии. За это время сменил несколько доменов - EdTech, FinTech, Mobility, AI, GameDev, Logistics - и накопил набор компетенций, который сложно описать одной строчкой. Продажи, юриспруденция, кибербезопасность, MBA, инженерная и продуктовая практика - навыки, которые вызывают разумное сомнение у HR при первой…
Не ИИ, а «Емели»: почему деградация менеджмента разрушает индустрию (программисты тут ни при чём) В русском фольклоре есть персонаж Емеля — парень, который лежит на печи и ждёт, что всё сделается само, по щучьему велению. Сегодня это архетип целого класса IT-менеджеров. Они не умеют управлять скоупом, не считают экономику, не понимают инженерной культуры. Но главное — они ищут не экспертизу, а «вайб» или «мэтч», вер…
20 лет в разработке. MBA. «Бауманка». 10 лет в руководстве. И я устал, но... Не от кода. Не от сложных архитектур. А от вечного «базар-вокзала», который в некоторых компаниях называют «корпоративной культурой». Особенно там, где вроде бы пытаются сохранить дух стартапа, а сами уже — ентерпрайз на 2500 человек. Митинги ради митингов. Согласования ради согласований. И момент, когда Вася без технического образования в…
Гибридный стек и трезвый взгляд на агентные системы Предыдущие два поста подводят к центральному архитектурному принципу: агентная система должна состоять из двух чётко разделённых слоёв. Первый — детерминированный скелет. Это код, базы данных, REST/GraphQL API, очереди сообщений, workflow-движки. Всё, что можно протестировать, верифицировать и гарантировать. Второй — недетерминированный мозг. LLM и промпты. Вся ва…
Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @aiscepticism. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked ≈ was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.
Citation-graph rank — 334,766 of 1,169,250entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.
Republishes
Channels on the register whose posts this channel has forwarded.
Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.
Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.
Named by
Channels on the register whose posts name this channel's handle.
Names
Channels on the register whose handles appear in this channel's posts.
A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.
A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 7 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.
“Реальный AI: от теории к практике” (@aiscepticism), 236 subscribers as measured 7 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiscepticism.
Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.