Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی مبتنی بر سازه های پلیمری

@airp_ut

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Posts · Citations · Handles named that no longer answer · Cite this entry

193subscribers

+2 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002693344437
TypeChannel
Username@airp_ut
CreatedBetween 1 March 2025 and 31 July 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded7 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/airp_ut

Growth

1911931927 August 2026 — 191 subscribers7 August 2026 — 191 subscribers15 August 2026 — 193 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +2. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 191–193 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 05:55193+2
7 Aug 2026, 07:15191no change
7 Aug 2026, 06:47191first reading

Engagement

18 posts held, back to 2 August 2025the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
18.1%
avg views ÷ 193 subscribers
Avg views / post
35.0
2 posts measured
Reaction rate
5.71%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
2
of 18 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 24 July 2026
Posts held18 (2 August 202524 July 2026)
Views total70
Reactions total4
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken7 Aug 2026, 07:15 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

45 reactions across 14 posts, in 4 distinct kinds. The most used accounts for 46.7% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍2146.7%
1840.0%
👏511.1%
🔥12.22%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 14 of the 18 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 45reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 18 most recent posts we hold, published 2 August 2025 to 24 July 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

24 Jul 2026, 06:54 UTC36 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔰نقش نهادها و تشکل‌ها در حاکمیت هوش مصنوعی ✔️با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، موضوع حاکمیت این فناوری به یکی از مهم‌ترین محورهای سیاست‌گذاری تبدیل شده است. حاکمیت هوش مصنوعی مجموعه‌ای از قوانین، استانداردها و سازوکارهایی است که توسعه و استفاده مسئولانه از سامانه‌های هوشمند را هدایت می‌کند. ✔️در این میان، نهادهای دولتی مسئول تدوین سیاست‌های کلان، حفاظت از داده‌ها، امنیت و تنظیم‌گری هستند؛ اما اجرای مؤثر این سیاست‌ها ب

👏3

24 Jul 2026, 06:47 UTC34 views1 reactionsread 7 August 2026
Photo

🏭 کارخانه تاریک (Dark Factory)؛ تصویری از آینده تولید ✔️کارخانه تاریک به محیطی گفته می‌شود که در آن فرایندهای تولید با کمک ربات‌ها، هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و سامانه‌های کنترل هوشمند، با حداقل حضور مستقیم نیروی انسانی انجام می‌شوند. ✔️هدف این رویکرد، حذف انسان نیست؛ بلکه انتقال نقش نیروی انسانی از فعالیت‌های تکراری و پرخطر به سمت طراحی، تحلیل داده، برنامه‌ریزی و مدیریت هوشمند تولید است. ✔️افزایش بهره‌وری، تولید شب

👍1

6 Jun 2026, 20:44 UTC75 views2 reactionsread 7 August 2026
Forwarded from @chamrancenterPhoto

⭕️کمیسیون آموزش انجمن ملی صنایع پلیمر ایران با همراهی مرکز آموزش فنی و حرفه‌ای هیئت امنایی شماره ۹ شهید چمران برگزار می کند: 🔴دوره آموزشی رفع عیب در خطوط آمیزه سازی و مستربچ ⏰زمان: پنج شنبه 28 خردادماه 1405 / ساعت 9 الی 16 📍محل برگزاری: تهران- مشیریه -بلوار صالحی -خیابان بوعلی شرقی- آمفی تئاتر مرکز فنی حرفه ای مشیریه 🎙مدرسین: دکتر اسماعیل قاسمی / مدیرعامل شرکت ویرا بسپار صنعت *کتر امیرحسین ارجمند فرد / کارشناس

1👍1

25 Feb 2026, 12:32 UTC145 views6 reactionsread 7 August 2026
Photo

📌 امضای تفاهم‌نامه همکاری میان پارک علم و فناوری استان سمنان و مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری ✔️در راستای توسعه همکاری‌های علمی و فناورانه، تفاهم‌نامه‌ای میان پارک علم و فناوری استان سمنان و مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری به امضا رسید. ✔️این تفاهم‌نامه با هدف هم‌افزایی ظرفیت‌های دو مجموعه در حوزه‌هایی نظیر هوش مصنوعی، مهندسی پلیمر، علم مواد و توسعه فناوری‌های پیشرفته منعقد شده و

👍32👏1

1 Jan 2026, 06:14 UTC≈1,170 views5 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔰کمیسیون هوش مصنوعی خانه صمت جوانان ایران با همکاری مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی مبتنی بر سازه های پلیمری برگزار می‌کند: وبینار « هوش مصنوعی در پزشکی؛ تحول در دانش، تشخیص و درمان » سرفصل‌های آموزشی: • آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی در پزشکی • معرفی انواع یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در علوم پزشکی • بررسی داده‌های پزشکی (تصاویر، سیگنال‌ها، پرونده‌های سلامت) • کاربرد هوش مصنوعی در تصویربرداری پزشکی (MRI، CT، X-ray)

2👍2👏1

29 Dec 2025, 13:54 UTC140 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔰برگزاری دوره تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیند تولید صنعت پلیمر» 🔹 در تاریخ ۴ دی‌ماه، دوره آموزشی تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در کنترل کیفیت و بهینه‌سازی فرآیند تولید صنعت پلیمر به همت مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری در محل پتروشیمی قائد بصیر برگزار شد. 🔹 این دوره که دومین سری از دوره‌های کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پلیمر به شمار می‌رود، به‌صورت هدفمند ویژه کارشناسان و مدیران و

3

10 Dec 2025, 04:03 UTC406 viewsread 7 August 2026
Video

🔰 حضور مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری در دومین رویداد ملی هوش مصنوعی ایران این رویداد ملی با رویکرد مسئله‌محور، زمینه‌ای برای ارتباط میان شرکت‌های فناور، پژوهشگران و صنایع بزرگ کشور با هدف حل چالش‌های واقعی در حوزه‌هایی همچون انرژی، سلامت، امنیت سایبری، تحلیل داده، رادار و پهپاد فراهم می‌کند. 🔵 مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری به‌عنوان یکی از حامیان ویژه این رویداد، با تمرکز بر مسا

3 Dec 2025, 13:07 UTC163 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @IACHE_IRPhoto

آکادمی آن‌سو با همکاری انجمن مهندسی شیمی ایران برگزار می‌کند: ▫️کارگاه طراحی و بازآفرینی سازمان در عصر هوش مصنوعی 🔗 ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر Website | Telegram | LinkedIn | Instagram | Support

30 Nov 2025, 11:39 UTC≈2,320 views2 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔰حضور مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری در دومین رویداد ملی هوش مصنوعی ایران 🔵این رویداد با رویکرد مسئله‌محور، فرصتی برای اتصال شرکت‌های فناور، پژوهشگران و صنایع بزرگ کشور در حل چالش‌های واقعی حوزه‌هایی مانند انرژی، سلامت، امنیت سایبری، تحلیل داده، رادار و پهپاد است. 🌐 با حمایت ویژه مرکز تحقیقات هوش مصنوعی مبتنی بر سازه‌های پلیمری 🎯 محورهای اولویت‌دار مرکز: ✴️ توسعه فرمولاسیون پلیمری و شناسایی BOM ب

1👍1

14 Nov 2025, 04:12 UTC893 viewsread 7 August 2026
Photo

🔰فراخوان همکاری فناورانه 🔵عنوان: طراحی و پیاده‌سازی دستیار هوشمند گفتگو محور برای گزارش گیری مدیریتی و تصمیم یار سازمانی مبتنی بر نرم‌افزار‌های ERP دستورالعمل و پیشنهاد: برای دریافت فایل RFP از طریق ایمیل [email protected] در ارتباط باشید. 🔰مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی مبتنی بر سازه های پلیمری Telegram | LinkedIn | Website

30 Oct 2025, 08:07 UTC200 viewsread 7 August 2026
Forwarded from @inpia_irPhoto

🔹 کمیسیون آموزش انجمن ملی صنایع پلیمر ایران برگزار می کند 💡 دوره آموزشی: کوچینگ برای تاب آوری کسب و کار(حضوری و آنلاین) 📅 13 آبان 🕣 ساعت 10:30 تا 12:30 📍 اتاق بازرگانی تهران – ساختمان شماره ۳- طبقه دوم- سالن یک 👨‍🏫 مدرس: دکتر میثم صمدی کوچکسرایی مدیرعامل تعاونی فعالین مربی گری توسعه فردی و کسب و کار/ دکتری آینده پژوهی دانشگاه تهران 📞 جهت ثبت‌نام و اطلاعات بیشتر: 44182896 | 09921624178 📢 اینپیا؛ رسانه اقتصادی صنع

18 Oct 2025, 07:45 UTC≈1,290 views3 reactionsread 7 August 2026
Photo

🔰آینده صنعت پلیمر با هوش مصنوعی نوشته می‌شود! 🔵در دنیایی که #هوش_مصنوعی مسیر همه صنایع را تغییر داده، پلیمر هم از این تحول عقب نمانده است. از پیش‌بینی خواص مواد گرفته تا بهینه‌سازی دستگاه‌های تولیدی، هوش مصنوعی آمده تا بازی را در صنعت پلیمر عوض کند. 🔹 به همین منظور، انجمن ملی صنایع پلیمر ایران با همکاری مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی مبتنی بر سازه های پلیمری دانشگاه تهران برگزار می‌کند: 📘 دوره تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در

👍21

Showing the 12 most recent of 18 posts we hold for @airp_ut. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 684,134 of 1,350,102entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Mentions

Named by 2 registered channels — every channel on the register whose own posts have named this one, by its current username or any other username it currently holds, merged from two separately captured readings of the same fact so a namer caught by only one of them is not missed and a namer both caught is not counted twice. A username this channel has since dropped is not matched — that handle may belong to someone else now, and crediting today’s namer to yesterday’s owner would misattribute it.

A mention is a weaker signal than a forward and is counted separately for that reason — naming a channel is not republishing it, and a handle in a post body is easy to place deliberately. The post counts beside each row below are distinct posts in which the handle appeared, from posts we have read on both sides — the “Named by N registered channels” figure above is a different count, of distinct NAMING CHANNELS rather than posts, and is not the sum of the rows under it.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“مرکز تحقیقاتی هوش مصنوعی مبتنی بر سازه های پلیمری” (@airp_ut), 193 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/airp_ut.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.