Telegram RegisterThe public register of Telegram
Telegram profile photo for AI Органика

Channel

AI Органика

@aiorganica

On this record: Growth · Engagement · Reactions · Stars · Posts · Citations · Cite this entry

319subscribers

+5 since we began measuring on 7 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002154567736
TypeChannel
Username@aiorganica
CreatedBetween 1 June 2024 and 30 September 2024— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live15 August 2026
Measurements held3
Confirmed unchanged1 time, most recently 15 August 2026
On Telegramt.me/aiorganica

Growth

314319316.57 August 2026 — 314 subscribers8 August 2026 — 314 subscribers15 August 2026 — 319 subscribers7 August 202615 August 2026
3 measurements spanning 8 days, net +5. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 313–320 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
15 Aug 2026, 18:46319+5
8 Aug 2026, 07:35314no change
7 Aug 2026, 18:16314first reading

Engagement

17 posts held, back to 14 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
41.6%
avg views ÷ 319 subscribers
Avg views / post
133
4 posts measured
Reaction rate
15.1%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
4
of 17 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 7 August 2026
Posts held17 (14 May 20267 August 2026)
Views total531
Reactions total80
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 07:35 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

Reaction mix

255 reactions across 17 posts, in 16 distinct kinds. The most used accounts for 40.4% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
🔥10340.4%
5019.6%
👍5019.6%
👏155.88%
🎉72.75%
❤‍🔥51.96%
41.57%
🤩41.57%
🦄41.57%
👾31.18%
😁31.18%
🏆20.784%
🤓20.784%
🍾10.392%
😎10.392%
🤝10.392%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 17 of the 17 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 255reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 17 most recent posts we hold, published 14 May 2026 to 7 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Telegram Stars

Stars received
19
across the posts below
Posts paid on
15
of 17 we hold a reading for · 88%
Most on one post
3
single highest reading

A paid reaction is a reader spending Telegram Stars — bought with money — on a post by @aiorganica. Telegram publishes the count on the public post preview alongside ordinary reactions, and this register reads it there. It is the only figure on this site that measures money moving rather than attention.

Stars are not reactions, and the two are never added. They are rendered in the same strip on Telegram and counted in the same shape, but one is a tap and the other is a purchase. The reaction totals and the engagement rate elsewhere on this page exclude every figure in this section, and no rate here is computed against a reaction count.

This is not revenue, and we publish no currency figure. What a Star costs a reader and what it pays a channel are different numbers, Telegram takes a share we cannot observe, and the terms have changed. Converting a Star count into money would be an estimate dressed as a measurement, so the count is where we stop.

Counted over the 17 most recent posts we hold for this entry, published 14 May 2026 to 7 August 2026. Star counts above 1,000 reach us in Telegram’s short form and carry the same three-significant-figure rounding as everything else on this page.

Recent posts

7 Aug 2026, 11:38 UTC78 views39 reactions2 Starsread 8 August 2026
Photo

Сегодня я стал британским подданным его Величества. 🇬🇧 7 долгих лет от идеи до её материализации, и путь был совсем не простым. Но всё свершилось. Этот день мы приближали как могли) Хочу поблагодарить себя. За то, что верил в себя, шёл своей дорогой, не свернул и всё равно дошёл (Снуп Дог подтвердит). И, конечно, свою жену Марго, что поверила в меня и мою мечту тогда в парке Победы (ей желаю тоже скоро стать брит

🔥18🎉7👏54❤‍🔥2🏆2🍾1

5 Aug 2026, 11:58 UTC92 views16 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Каждый год в июне мы с командой... садимся и смотрим Rask и его LLM-трафик. Такая традиция. В этом году замерили снова и вот картина (июнь 2026 к июню 2025): – Трафик из LLM вырос в 4.3 раза (было 5,357 сессий/мес стало 23,047) – Заявки выросли в 4.7 раза (было 1,205/мес стало 5,666) – Конверсия подросла на 2 пункта (с 22.5% до 24.6%) Если откатиться на два года назад к июню 2024, там было всего 244 сессии. То ест

🔥8👏53

3 Aug 2026, 16:19 UTC108 views13 reactions1 Starread 8 August 2026

📹 Записи с вебинара Все, кто просил преза с вебинара по аппкам по ссылке Сама запись веба и Q&A здесь Спасибо всем, кто был! ♥️ #вебинары

🔥64👏3

23 Jul 2026, 12:22 UTC253 views12 reactions1 Starread 8 August 2026

Через полтора часа стартуем. ⏰ Сегодня в 16:00 CET (3pm по Лондону) разбираю, как продвигать мобильные приложения в AI-поиске: ChatGPT, Google AI Mode, Claude. Покажу 4 направления, которые мы нашли на 15+ тестах, реальные цифры по кейсам и наши тулы. Группу собираем маленькую, чтобы успеть ответить всем в Q&A. Осталось 4 места. Забронировать здесь 👈 P.S. Среди тех, кто будет вживую онлайн, разыграю бесплатный

👍6🔥42

16 Jul 2026, 12:06 UTC197 views18 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

[Вебинар] Что сейчас работает в LLM, особенно для приложений? Мы прогнали 15+ тестов на клиентах, от корпораций до стартапов, и нашли 4 направления, которые дают корреляцию с попаданием в LLM (ChatGPT, Google AI Mode, Claude) для аппок. Про них и расскажем на вебинаре: 1) Semantic SEO: почему чистый контент от Claude не тянет на масштабе и почему удаление лишнего даёт x2 трафика за 2-3 месяца 2) Brand SEO: почему

7🔥74

30 Jun 2026, 16:36 UTC198 views10 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Получилась отличная лекция, задавали практические вопросы. Надеюсь, на все ответил) Презу с выступления можно найти здесь 👈 Спасибо всем кто был! ❤️

👍53🔥2

30 Jun 2026, 14:58 UTC189 views23 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Как аппкам попадать в LLM в 2026. Буду через пару минут рассказывать в закрытом коммьюнити R-founder. Поделюсь, какие направления мы нашли, что дали корреляции по росту в AI на 15+ проектах. После выступления записи не будет, но будет преза (встреча закрытая, сори). Если нужна преза, поставьте реакций ниже. #вебинары

👍12🔥74

25 Jun 2026, 15:30 UTC203 views15 reactions1 Starread 8 August 2026
Video

Веб переходит от User Experience (UX) к Agent-Friendly Experience. Покупатели всё чаще приходят не через Google, а через ChatGPT, Claude и Google AI Mode. И агенты видят сайты совсем не так, как человек. Google уже анонсировал это официально: в апреле выпустил гайд Build agent-friendly websites. Как понять, готов ли ваш сайт к агентам? Мы сделали бесплатную тулу – называется AI Checker 👈 Вбиваете URL и получает

🔥64🤩4🤝1

5 Jun 2026, 07:02 UTC234 views14 reactions2 Starsread 8 August 2026

Маркетинг для людей заканчивается. Начинается маркетинг для AI-агентов. Ramp провели первый публичный эксперимент на эту тему и выложили все цифры. По Gartner к 2028 через AI-агентов пройдёт $15 трлн B2B-закупок. Так что вопрос не «если», а «когда». Что сделали: – На 50 страницах сайта через Cloudflare подменяли контент только для AI-ботов (люди видели обычный сайт) и зашили туда оффер, обращённый прямо к агентам

🔥65🦄3

4 Jun 2026, 13:11 UTC171 views12 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Как мы помогли Топ-10 Enterprise CRM вырасти в AI-поиске Google в 5.9 раз, конкурируя с Salesforce и HubSpot в US 🇺🇸 Пока все спорят, убьёт ли AI классическую органику, мы забираем долю прямо внутри AI-поиска и забираем у гигантов с бюджетами в разы больше, чем у нашего клиента. К нам ещё в начале 2023 пришла энтерпрайз CRM (all-in-one платформа: CRM, HR, продажи, проджект-менеджмент), которой пользуются миллионы к

🔥63👍3

29 May 2026, 12:34 UTC236 views13 reactions3 Starsread 8 August 2026
Photo

Что рассказали Google про AEO и GEO в своей 1-й методичке по AI поиску Много было разговоров в западном линкедине, что Google впервые выпустил первую и единственную документацию про оптимизацию под AI поиск. Основные выводы, что сделали люди - это то, что Гугл размазал AEO и GEO и сказал, что это просто хорошее SEO (кто бы сомневался). Но что все пропустили, это то, что Google также официально подтвердил определен

🔥6👍4🤓2❤‍🔥1

28 May 2026, 09:39 UTC166 views12 reactions1 Starread 8 August 2026
Photo

Как мы помогли бутстрап аппке построить веб машину, что приводит 20% от $4М ARR и сделать экзит Ещё один экзит в коллекцию моей команды сделали наши беларуско-литовские ребята - это кейс Noji.io Сделали они это без инвестиций, просто нашли классную активную нишу флеш-карт для обучения студентов, на которой были только устаревшие продукты и сделали свой классный продукт аппку. При этом ставку сделали на мобильную ор

👍7🔥32

Showing the 12 most recent of 17 posts we hold for @aiorganica. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Stars beside a post are paid reactions — Telegram Stars, bought with money and spent on that post. They are a different unit from reactions and are never added to them, here or anywhere else on this page.

Forward network

Republishes

Channels on the register whose posts this channel has forwarded.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 15 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI Органика” (@aiorganica), 319 subscribers as measured 15 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/aiorganica.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.