Telegram RegisterThe public register of Telegram

Channel

AI no magic

@ainomagic

On this record: Growth · Engagement · What this channel posts · Reactions · Posts · Citations · Cite this entry

960subscribers

+0 since we began measuring on 8 August 2026

Risers and fallers across the register · movement among entries of Under 1,000.

Register entry

Telegram ID-1002350611389
TypeChannel
Username@ainomagic
Descriptionканал про використання AI в ІТ
CreatedBetween 1 September 2024 and 31 March 2025— estimated from Telegram’s id allocation, not measured. How this range is calculated.
First recorded8 August 2026
Last confirmed live9 August 2026
Measurements held2
On Telegramt.me/ainomagic

Growth

9608 Aug 2026, 08:35 — 960 subscribers8 Aug 2026, 08:45 — 960 subscribers8 Aug 2026, 08:358 Aug 2026, 08:45
2 measurements taken within a single day. Dots are measurements; the straight line between them is drawn to join them, not to claim we know the path taken in between — snapshots are recorded only when a count changes, so gaps mean “no change observed”, never “interpolated”. The vertical axis spans 959–961 and does not start at zero.
Measurement log — every subscribers count we have recorded
Measured (UTC)SubscribersChange
8 Aug 2026, 08:45960no change
8 Aug 2026, 08:35960first reading

Engagement

20 posts held, back to 27 May 2026the reader has not yet reached the start of this channel’s public history, so older posts may sit further back, unread. Read across 1 pageof Telegram’s post history, 20 posts per page.

ERR · 30 days
61.5%
avg views ÷ 960 subscribers
Avg views / post
591
5 posts measured
Reaction rate
1.76%
reactions ÷ views · ER floor
Posts in window
5
of 20 held

ERR is average views per post over the last 30 days divided by subscribers, the definition TGStat uses, so this figure is comparable with the one you will see elsewhere. It falls structurally as a channel grows: a high ERR on a small channel and a low one on a large channel describe reach mathematics, not quality. We publish the figure and the sample it came from and pass no verdict on it.

ER is defined industry-wide as (forwards + reactions + comments) ÷ views— note the denominator is views, not subscribers. Telegram’s public web preview carries views and reactions but not forward or comment counts, so the reaction rate above is the reactions term only and is therefore a floor: the true ER for this channel is higher by an amount we have not measured and will not estimate.

What these figures were computed from
WindowRolling 30 days · latest post in window 5 August 2026
Posts held20 (27 May 20265 August 2026)
Views total2,953
Reactions total52
Forwards / commentsnot exposed by the public surface — not measured, not estimated
Readings taken8 Aug 2026, 08:45 UTC

Views are a single reading per post, taken at the time above. A post published in the last day or two is still accumulating views, which pulls the 30-day average down slightly. That is a property of the standard definition rather than a fault in it, so we keep the definition rather than “correcting” the number into something nobody can reproduce.

Precision. Telegram publishes view counts on its public widget in short form — 8.12K, 3.7M — so any reading at or above 1,000 reaches us rounded to three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. Averages and rates derived from them are shown to the same precision rather than to the unit: a figure like 3,701,250 would assert digits nobody measured.

Reaction counts are published per emoji and rounded the same way, so a total below 1,000 is exact and a larger one is a sum that may carry a rounded component from each emoji above 1,000. Because it is a sum, it does not look rounded — read a large reaction total as three significant figures per contributing emoji rather than as the figure it prints.

What this channel posts

Photos
100
Videos
33
Links
352

Lifetime counters from Telegram’s own channel header, read 8 August 2026 — not the date at the top of this page, which is when the subscriber count was last read. Below Telegram’s rounding threshold, so these counts are exact.

Reaction mix

172 reactions across 20 posts, in 13 distinct kinds. The most used accounts for 43.0% of them.

Every reaction kind recorded on the sample, most used first
ReactionCountShareShare, drawn
👍7443.0%
3620.9%
🔥3118.0%
🤩116.40%
😁74.07%
31.74%
🤨31.74%
🥰21.16%
10.581%
❤‍🔥10.581%
👎10.581%
👏10.581%
🥴10.581%

No sentiment is inferred, and none should be read in. This table is ordered by count and by nothing else. Emoji do not carry stable meaning across languages or communities — 🙏 is thanks in one channel and mourning in another — so we publish which ones were pressed and how often, and pass no judgement on what an audience meant by them.

Precision. Telegram publishes reaction counts per emoji and short-forms each one — 4.34K, 1.2M — so any single kind at or above 1,000 reaches us at three significant figures, and only counts below 1,000 are exact. The shares above are ratios of those figures and carry the same error. This is also why the total here can differ slightly from a reaction total printed elsewhere on the page: both are sums of the same rounded parts, taken over samples with different edges.

Coverage. Reactions were read on 20 of the 20 sampled posts in this sample. Summed by Telegram’s own count on each post — not by adding up the per-emoji breakdown above — those same posts carry 172reactions in total: the kind of figure the paragraph above means by “a reaction total printed elsewhere on the page”.

Measured over the 20 most recent posts we hold, published 27 May 2026 to 5 August 2026, using the newest reading held for each. Telegram Stars are excluded: they are a payment, not a reaction, and they have their own section.

Recent posts

5 Aug 2026, 12:19 UTC300 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзі, ловіть актуальне від Fwdays Academy!🤩 🔹Crash Course: AI-native observability від Йожефа Гісема. Знаходьте проблеми на проді за хвилини. Опануйте Logs, Metrics, Tracing та AI для швидкого Root Cause Analysis. 📅 Коли: 31 серпня – 9 вересня 💥Дисконт за посиланням: https://bit.ly/4z0pK41 🔹Crash Course: Побудова RAG-системи від Наталі Манакової. Від хаосу в документах до власного AI-асистента. Зберіть RAG-систе

👍5

31 Jul 2026, 12:42 UTC461 views16 reactionsread 8 August 2026
Forwarded from @fwdaysPhoto

Сьомий випуск нашого Q&A-формату вже на каналі! 🚀 У кожному епізоді — нова тема, а сьогодні говоримо про AI-агентів 🤖 Наш гість — Олександр Денисюк, CTO Укрпошти, відповість на 15 практичних питань ❓: 👉 чим AI-агент відрізняється від ChatGPT та як влаштовані сучасні агентні системи? 👉 чи потрібні сьогодні RAG і MCP, який фреймворк обрати та як побудувати агента, готового до production? 👉 як працює пам'ять агентів,

🔥10👍6

25 Jul 2026, 14:42 UTC637 views8 reactionsread 8 August 2026

Google DeepMind анонсувала Gemini 3.5 Flash Cyber — спеціалізовану ШІ-модель для кібербезпеки 🛡️ Нова модель створена на базі Gemini 3.5 Flash та оптимізована для пошуку, перевірки й виправлення вразливостей у коді. Головні особливості релізу: - Швидкість та економія: Завдяки своїй легковесній архітектурі модель коштує значно дешевше за великі аналоги, що дозволяє запускати її багаторазово для аналізу масивних баз

👍53

24 Jul 2026, 17:45 UTC578 views14 reactionsread 8 August 2026
Photo

Anthropic випустила Claude Opus 5: новий флагман для складних аналітичних і технічних завдань Компанія Anthropic презентувала Claude Opus 5 — передову модель, створену для забезпечення найвищої точності в робочих процесах, що вимагають глибокого критичного мислення та обробки даних. Головні особливості оновлення: - Робота з числовими даними та таблицями: Модель отримала значні покращення у сфері числових міркувань

11👍3

17 Jul 2026, 07:57 UTC977 views9 reactionsread 8 August 2026

🪜 Як Anthropic радить впроваджувати AI в компанії У Anthropic є власний фреймворк enterprise-впровадження Claude — три фази, через які проходять їхні найуспішніші корпоративні клієнти. Ділюсь, бо це майже 1-в-1 те, що ми бачимо на практиці. 1️⃣ Activation — фундамент Технічний сетап (доступи, безпека, інтеграції) + організаційна готовність. Тут же — перші champions і пілотні команди. Помилка №1 на цьому етапі: розд

👍7🔥2

9 Jul 2026, 17:09 UTC871 views5 reactionsread 8 August 2026

Openai презентує GPT 5.6 https://www.youtube.com/live/Wq45rvPGNHs

👍5

6 Jul 2026, 18:58 UTC828 views4 reactionsread 8 August 2026

Omnigent: мета-обв’язка для AI-агентів 🚀 Втомилися від того, що Cursor, Claude Code та інші агенти працюють окремо? Omnigent від Databricks об’єднує їх у єдину керовану екосистему. Головне: Композиція: керуйте різними агентами в одному робочому процесі. Безпека: ізольовані пісочниці та контроль доступу до API-ключів на рівні платформи. Collaboration: спільні сесії для командної роботи в реальному часі. Sync: бе

👍4

6 Jul 2026, 10:03 UTC712 views1 reactionsread 8 August 2026
Photo

Друзі, привіт! 🪄 Вже в цей четвер Fwdays Academy стартує Crash Course Storytelling для інженерів від Павла Полякова, Principal engineer у Free to move. ⏰Лишилися останні місця. Дисконт для підписників за цим посиланням: 👉 https://bit.ly/44il6Ai Результат курсу: 🎯 структура технічної історії для презентацій, мітингів і пітчів 🎯 вміння пояснювати складні ідеї для технічної та нетехнічної аудиторії 🎯 шаблон самопрезе

1

1 Jul 2026, 13:19 UTC702 views12 reactionsread 8 August 2026
Photo

Вже завтра повернення модельки Fable)

7🔥4😁1

1 Jul 2026, 04:26 UTC687 views10 reactionsread 8 August 2026

🐧 Claude Desktop тепер на Linux (beta) Anthropic випустила десктопний застосунок для Ubuntu 22.04+ / Debian 12+. Ті самі Chat, Cowork і Claude Code, що й на macOS/Windows: паралельні сесії, візуальний diff, вбудований термінал і редактор. Встановлення через apt (попередньо додавши репозиторій Anthropic): sudo apt update && sudo apt install claude-desktop ⚠️ Поки без Computer Use, диктування та підтримки Fedora/RHE

👍10

30 Jun 2026, 19:00 UTC578 views5 reactionsread 8 August 2026
Photo

🚀 Anthropic представила Claude Sonnet 5 — найбільш агентну модель серії Sonnet Модель вміє складати плани, користуватися браузерами й терміналами та працювати автономно на рівні, який ще кілька місяців тому потребував більших і дорожчих моделей: 🔹 Продуктивність наближається до Opus 4.8, але за нижчою ціною — суттєвий крок уперед щодо Sonnet 4.6 у міркуванні, кодуванні та використанні інструментів. 🔹 Доступна на в

👍4🔥1

29 Jun 2026, 09:53 UTC549 views10 reactionsread 8 August 2026

PixelRAG: пошук без проблем з парсингом 🚀 Якщо парсинг веб-сторінок і PDF постійно ламається, то PixelRAG вирішує це, перетворюючи документи на скріншоти. Як це працює: Рендерить контент у скріншоти через Playwright. Перетворює їх на вектори через Qwen3-VL-Embedding-2B і зберігає у FAISS. Надає FastAPI-ендпоінт для пошуку. Підтримує донавчання (LoRA) для спеціалізованих завдань. Також у комплекті є плагін для

5🔥41

Showing the 12 most recent of 20 posts we hold for @ainomagic. View and reaction counts are the latest single reading for each post, not a live figure, and a recent post is still accumulating both. A view count marked was rounded by Telegram before we ever saw it — t.me prints views in full below 1,000 and to three significant figures above, so ≈1,200,000 means somewhere between 1,150,000 and 1,249,999. Unmarked counts are exact. Text is reproduced from the public post preview and truncated for length.

Citation-graph rank

Citation-graph rank — 955,529 of 1,183,361entries in the measured graph. A weighted position computed from the forward and mention edges below — republished posts weigh more than named mentions — and recomputed periodically, over the whole graph. Published only as this ordinal position, never as a score: a position is a fact, and a score printed beside one channel’s name would read as a verdict this register does not make. The two counts beneath stay separate for the same reason mentions are never summed with forwards anywhere else on this page — a named-by count costs nothing to manufacture. The top 100 by this measure, or how it is computed.

Forward network

Republished by

Channels on the register that have forwarded this channel's posts into their own feed.

Built only from forwarded posts we have actually read, on both sides. Coverage is early and deliberately incomplete: a missing link means we have not read the post that would prove it, never that the relationship does not exist. Counts are distinct forwarded posts observed, so they only ever go up as we read more.

Cite this entry

A live page changes as we take new readings, so a citation should name the measurement it is based on, not just the URL. The line below cites the subscriber count as measured 8 August 2026 — this entry's latest reading, not the date you are reading this.

“AI no magic” (@ainomagic), 960 subscribers as measured 8 August 2026. Telegram Register, tgregister.com/channel/ainomagic.

Full measurement history, CC BY 4.0. Every reading this register holds for this entry, not just the latest one, as a dated, downloadable record: CSV · JSON. Free to use with attribution to tgregister.com. Each file carries its own generation timestamp, which is the figure to cite for exactly when the data was retrieved.